Den richtigen Lernpfad für generative KI wählen

Der Aufstieg der generativen KI läutet eine neue Ära der Produktivität und der Möglichkeiten für Unternehmen ein. Wirtschaftsanalysten prognostizieren bereits eine Zukunft, in der generative KI das globale BIP um 7 bis 10 Billionen USD  erhöhen wird – ein erstaunlicher Anstieg von 10 Prozent.

Die Startups von heute können es sich nicht leisten, die Vorteile zu übersehen, die generative KI bei der Entwicklung ihres Geschäfts und der Erzielung einer Rentabilität bieten kann. Sowohl technische als auch nicht-technische Gründer müssen sich für einen generativen KI-Lernpfad entscheiden, der ihnen hilft, das transformative Potenzial dieser Technologie zu verstehen.

Die richtigen Lernressourcen können Ihr Verständnis von generativer KI verbessern und Ihr Unternehmen in die Lage versetzen, diese Technologie in vielen verschiedenen Anwendungsfällen zu nutzen. Folgendes empfehlen wir, um einen effizienten, effektiven generativen KI-Lernpfad zu wählen.

Generative KI verstehen

Generative künstliche Intelligenz (Gen AI) ist eine eigenständige Kategorie von KI, die große Sprachmodelle (LLMs) nutzt, um neue, originelle Inhalte und andere Ressourcen zu generieren. Die generativen Fähigkeiten und die Fähigkeit, eine Reihe komplexer Aufgaben auszuführen, unterscheiden sie vom herkömmlichen Machine Learning.

Generative KI wird am häufigsten bei der Erstellung von Marken-Chatbots, der Entwicklung von Grafiken und visuellen Illustrationen und der Generierung textbasierter Inhalte eingesetzt, die auf Daten-Repositorys basieren, die proprietäre Informationen enthalten. Doch die Unternehmen von heute konnten bisher nur an der Oberfläche der potenziellen Anwendungsfälle generativer KI kratzen. Diese leistungsstarke generative Technologie bietet Unternehmen eine Reihe wichtiger Vorteile, darunter:

Bessere Ressourcenverteilung

Generative KI kann eine Vielzahl untergeordneter Aufgaben automatisieren, für die keine menschliche Arbeit mehr erforderlich ist. Durch die Automatisierung dieser Workloads und die Neuzuweisung menschlicher Mitarbeiter, die sich auf kompliziertere Aufgaben konzentrieren, können Unternehmen ihre interne Ressourcenzuweisung optimieren und ihre Gesamtproduktivität steigern.

Beschleunigung der Produktentwicklung

Viele Startups verwenden Entwicklungsmodelle zum Testen und Iterieren, um neue Produktangebote zu erstellen und zu präzisieren. Generative KI beschleunigt diese Entwicklungszyklen und ermöglicht es Unternehmen, Produktexperimente und -tests auszuweiten.

Gründer können generative KI einsetzen, um ein breiteres Spektrum an Produktmöglichkeiten zu erkunden, Ideen mit beispielloser Geschwindigkeit durchzuarbeiten und bessere, innovativere Produkte schneller als je zuvor zu entwickeln.

Kostensenkung

Durch die Beschleunigung von Codierungs-, Test- und anderen wichtigen kreativen und Entwicklungsprozessen sollten Startups in der Lage sein, die Kosten für eine Vielzahl von Geschäftsaktivitäten zu senken.

Diese Kombination aus Kosteneffizienz und Leistungssteigerungen ähnelt der Art und Weise, wie Amazon Web Services die Rechen-, Speicher- und Netzwerkkosten für Startups senkte.

Arten von Lernressourcen

Unabhängig davon, für welchen generativen KI-Lernpfad Sie sich entscheiden, wird er durch mehrere Lernressourcen unterstützt, die darauf abzielen, Ihre Vertrautheit und Ihren Komfort mit der KI der Generation zu verbessern.

Zu Beginn dieses Lernpfades können Bildungskurse eine vielseitige Ressource sein. Gründer können hochwertige Lektionen über generative KI mit speziellen Kursen kombinieren, die sich auf ihren Nutzen in verschiedenen Branchen und Geschäftsfunktionen konzentrieren.

Hier sind einige der Optionen für Lernressourcen, die Sie in Betracht ziehen sollten:

• Blog post: Generative KI-Anwendungen für Ihr Startup erstellen
• Einführungsvideo (10 min): Generative KI für Führungskräfte
• AWS-Skill-Builder-Kurs (90 Minuten): Lernplan zu generativer KI für Entscheidungsträger

Grundlagenkurse

Sie suchen nach einer grundlegenden Einführung in generative KI? Die folgenden Kurse sollen Anfängern helfen, ein grundlegendes Verständnis dieser Technologie und ihrer Fähigkeiten zu erlangen:

• Grundlagen generativer KI von AWS (kostenlos)
• Neuronale Netzwerke und Deep Learning von Coursera (kostenlos)
• Amazon CodeWhisperer – Erste Schritte (kostenlos)

Accelerator-Programme

Accelerator-Programme können Startups und Gründern eine geschäftsentscheidende Möglichkeit bieten, da sie Mentoring, Ausbildung und andere Formen der Unterstützung im Austausch gegen Unternehmenskapital anbieten.

Generative-AI-Accelerator-Programme wurden entwickelt, um Startups mit den richtigen Tools und dem richtigen Fachwissen auszustatten, um KI-gestützte Innovationen zu erreichen. Um das Geschäftswachstum in diesem aufstrebenden Bereich anzukurbeln, wurden mehrere Accelerators für generative KI entwickelt, darunter:

• AWS Generative AI Accelerator
• Wipro-AI-Accelerator-Programm
• GenAI-Accelerator-Programm für Unternehmen von 11:59

Branchenspezifisch

Generative KI bietet einzigartige Funktionen und Vorteile, wenn sie in bestimmten Branchen eingesetzt wird, und hilft dabei, Herausforderungen und Einschränkungen im Gesundheitswesen, im Finanzwesen und in anderen Bereichen anzugehen. In FinTech-Startups haben Kunden mit dem Einsatz von generativer KI für die Bearbeitung von Versicherungsansprüchen, virtuelle Assistenten und Gesprächsanalysen Erfolge erzielt. Beispielsweise nutzte Boosted.AI AWS, um einen KI-Portfolioassistenten mit generativer KI für Vermögensverwalter zu entwickeln. In der Klimatechnik wird generative KI eingesetzt, um den Klimawandel durch Reduzierung der Treibhausgasemissionen zu bekämpfen, und im Gesundheitswesen wird generative KI eingesetzt, um Daten in bessere Behandlungsergebnisse umzuwandeln.

Hier sind einige Kurse in generativer KI, die sich auf branchenspezifische Anwendungen konzentrieren:

• Spezialisierung auf Generative Adversarial Networks (GANs) von Coursera (kostenlos)
• Natürliche Sprachverarbeitung mit Deep Learning der Stanford University School of Engineering
• Bildstilübertragung mit Torch von NVIDIA

Generative KI-Spezialisierungen für Startups

Sobald Sie ein grundlegendes Verständnis von generativer KI erlangt haben, können Sie beginnen, an spezialisierteren Kurse und Schulungen teilzunehmen, die sich auf ihre Anwendungen in verschiedenen Branchen, Geschäftsfunktionen und anderen speziellen Anwendungsfällen konzentrieren.

Sowohl kostenlose als auch kostenpflichtige Online-Kursangebote sind auf vielen Online-Bildungsplattformen weit verbreitet, sodass es einfach sein sollte, einen Fachkurs zu finden, mit dem Sie sich das gewünschte Nischenwissen aneignen können.

Startup-spezifische Kurse:

• AWS-Skill-Builder-Kurs (kostenlos): Lernplan zu generativer KI für technische Lernende
• AWS Digital Classroom (kostenpflichtig): Entwicklung von KI-Anwendungen der nächsten Generation auf AWS
• E-Book (kostenlos): Künstliche Intelligenz: Schritt-für-Schritt-Anleitung für Startup-Gründer
• E-Book (kostenlos): Die 6 wichtigsten Anwendungsfälle für generative KI für Startups

Accelerator-Optionen erwägen

Accelerator-Programme bieten eine einzigartige Gelegenheit, Ihr Startup mit den Ressourcen und der Wissensbasis auszustatten, die für eine schnelle Einführung und Innovation mithilfe generativer KI erforderlich sind.

Evaluieren Sie potenzielle Accelerator-Programme und stellen Sie eine Auswahlliste von Programmen zusammen, die die Ressourcen und die Unterstützung bieten, von denen Ihr Startup potenziell am stärksten profitieren kann.

Bewertung generativer KI-Lernressourcen

Lernressourcen für generative KI sind keine Mangelware – und das kann es schwierig machen, diejenigen zu identifizieren, die Ihre Anforderungen am besten erfüllen.

Während Sie Ihre Optionen durchgehen, finden Sie hier einige Tipps, die Ihnen bei der Bewertung dieser Ressourcen helfen sollen:

Relevanz für Geschäftsanforderungen

Ist die Lernressource auf Ihre spezifischen Geschäfts- und Anwendungsfallanforderungen abgestimmt? Wenn Sie keine klare Relevanz oder keinen eindeutigen Vorteil erkennen, ist es wahrscheinlich nicht die richtige Wahl.

Ruf und Bewertungen überprüfen

Niemand möchte Zeit mit einem Lernkurs verschwenden, der keine guten Ergebnisse liefert. Bevor Sie sich anmelden, sollten Sie die Glaubwürdigkeit und Qualität des Kurses anhand der Online-Bewertungen des Kurses, der Kursleitung und der Plattform oder Institution, auf der der Kurs angeboten wird, überprüfen.

Diese Bewertungen können Ihnen mehr darüber verraten, was die Ressource bietet und ob sie Ihre Zeit wert ist.

Anwendung von praktischem Lernen

Priorisieren Sie Ressourcen, die praktisches Lernen ermöglichen, wie Labore, Projekte und reale Anwendungsfälle. Diese praktische Erfahrung wird Ihr Erlernen wichtiger Fähigkeiten wie schnelles Engineering und die Feinabstimmung generativer Modelle beschleunigen.

Flexibilität des Lernzeitplans beachten

Bei einigen Lernressourcen können Sie in Ihrem eigenen Tempo vorgehen, bei anderen gibt es strenge Zeitpläne – vor allem, wenn Zusammenarbeit und Partnerarbeit involviert sind. Stellen Sie sicher, dass der Stundenplan der Ressource Ihrem eigenen Zeitplan und Ihrem bevorzugten Lerntempo entspricht.

Angemessene Unterstützung

Suchen Sie in jeder Lernressource nach verfügbaren Supportkanälen wie Foren, Helpdesks und direkter Kommunikation mit Kursleitern. Sie möchten nicht in eine Situation geraten, in der Plattformprobleme und andere technische Probleme Ihr Lernerlebnis beeinträchtigen.

Ihre Lernreise mit generativer KI navigieren

Von Kursen für generative KI bis hin zu Accelerator-Programmen und anderen Lerntools sollten Startup-Führungskräfte die große Vielfalt an Kursen zur generativen KI erkunden, die ihnen zur Verfügung steht. Kontinuierliches Lernen und praktische Anwendung helfen Ihnen und Ihrem Unternehmen dabei, diese innovativen Fähigkeiten bei der Verfolgung Ihrer ehrgeizigsten beruflichen Ziele zu nutzen.

AWS Activate bietet eine umfangreiche Bibliothek mit hochwertigen Lernressourcen, die speziell für Führungskräfte von Startups entwickelt wurden. Stöbern Sie in unseren aktuellen Angeboten, um herauszufinden, wie AWS-Startups Ihnen beim Wachstum Ihres Unternehmens helfen können.