Arcee AI は小規模言語モデルを強化し、AI の大きな野望を実現します

Arcee AIは、組織が生成 AI の力を活用できるよう支援しており、さらに重要なのは、小規模な企業でもこれを可能にしていることです。このスタートアップ企業は、AWS のソリューションとサービスを使用して IT スタック全体を構築し、モデルのトレーニング、ツールのホスティング、インフラストラクチャのスケーラビリティと安定性の確保を行いました。また、AWS が提供するマーケティング機能の恩恵も受けているため、AWS の認知度が高まり、結果としてビジネスが成長しています。

大規模言語モデル (LLM) は膨大な量のデータを分析し、次世代 AI の重要な部分です。ただし、LLM を扱うには多大なリソースも必要です。組織には、トレーニングのためのデータ、トレーニングを行うための労働力、そしてそれを可能にする財務環境が必要です。

Arcee AI は、エンタープライズアプリケーションに合わせたスモールランゲージモデル (SLM) を開発および展開できるようにすることで、あらゆる規模の企業が生成 AI を利用しやすくしています。これらは必要なデータが少なく、特定のタスクに合わせてカスタマイズでき、より費用対効果が高く効率的になるように設計されています。Arcee AI のプラットフォームにより、組織はカスタムのエージェンティック AI ワークフローを実装できるようになり、SLM のトレーニングや統合のためのツール一式が提供されるだけでなく、モデル自体も提供できます。そうすることで、小規模な組織でも AI の最大の野望を実現できるよう支援しています。 

同様に、スタートアップの Arcee AI は、自社製品の開発と拡大を支援し、AI をすべての人が利用できるようにするという目標の実現を支援してくれるパートナーを探していました。Arcee AI の共同創設者、Mark McQuade は「創業以来、スタック全体で AWS と連携してきました」と述べています。この決定は「インフラストラクチャの可用性、スケーラビリティ、アップタイム」に影響されました。

同社を支えてきたのはコンピューティングリソースだけではありません。「AWS のスタートアップエコシステムには、それ以外にも多くのものがあります。」コンテンツマーケティングから市場開拓サポートまで、AWS と連携することで「スタートアップとしての能力と構築中のものを世界に示す」ことができると McQuade は言います。