Arcee AI alimenta modelli linguistici di piccole dimensioni e sostiene le grandi ambizioni di IA

Arcee AI sta aiutando le organizzazioni a utilizzare la potenza dell'IA generativa e, cosa più importante, la sta rendendo una possibilità anche per le aziende più piccole. La startup ha costruito il suo intero stack IT utilizzando soluzioni e servizi AWS, addestrando i suoi modelli, ospitando i suoi strumenti e garantendo scalabilità e stabilità per la sua infrastruttura. Sta inoltre beneficiando delle funzionalità di marketing offerte da AWS, aumentandone la visibilità e di conseguenza facendo crescere il proprio business.

I Modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) analizzano enormi quantità di dati e sono una parte fondamentale dell'IA di nuova generazione. Tuttavia, lavorare con gli LLM richiede anche risorse significative. Le organizzazioni hanno bisogno di dati per l'addestramento, della forza lavoro per effettuarlo, e delle finanze per consentirlo.

Arcee AI sta rendendo l'IA generativa più accessibile per aziende di tutte le dimensioni, consentendo loro di sviluppare e implementare modelli linguistici di piccole dimensioni (SLM) su misura per le applicazioni aziendali: essi richiedono meno dati, possono essere personalizzati per attività specifiche e sono progettati in modo da essere più economici ed efficienti. La piattaforma di Arcee AI consente alle organizzazioni di implementare flussi di lavoro di IA agentica personalizzati, offrendo una serie di strumenti per l'addestramento e la fusione degli SLM, oltre a fornire i modelli stessi. In tal modo, aiuta anche le organizzazioni più piccole a realizzare le più grandi ambizioni di IA. 

Allo stesso modo, come startup, Arcee AI ha cercato un partner che l'aiutasse a creare e scalare la propria offerta e a realizzare il proprio obiettivo di rendere l'IA disponibile a tutti. “Collaboriamo con AWS sin dall'inizio per l'intero stack”, afferma Mark McQuade, Cofondatore di Arcee AI, una decisione influenzata dalla “disponibilità, scalabilità e operatività della loro infrastruttura”.

Le risorse di elaborazione non sono state le sole a supportare l'azienda: “c'è molto di più nell'ecosistema delle startup AWS”. Collaborare con AWS, dal marketing dei contenuti fino al supporto per l'immissione nel mercato, aiuta a “mostrare al mondo le capacità della startup e ciò che sta sviluppando”, afferma McQuade.