L'IA d'Arcee alimente de petits modèles de langages et permet de poursuivre de grandes ambitions en matière d'IA

Arcee AI aide les entreprises à exploiter la puissance de l'IA générative et, surtout, à en faire une possibilité, même pour les plus petites entreprises. La start-up a construit l'ensemble de son infrastructure informatique à l'aide des solutions et services AWS, en formant ses modèles, en hébergeant ses outils et en garantissant la mise à l’échelle et la stabilité de son infrastructure. Ils bénéficient également des capacités marketing proposées par AWS, ce qui lui permet d'accroître sa visibilité et, par conséquent, de développer ses activités.

Les grands modèles de langage (LLM) analysent d'énormes quantités de données et constituent un élément clé de l'IA de nouvelle génération. Cependant, travailler avec des LLM nécessite également des ressources importantes. Les entreprises ont besoin de données pour les former, de la main-d'œuvre pour effectuer la formation et des finances pour y parvenir.

Arcee AI rend l'IA générative plus accessible aux entreprises de toutes tailles, en leur permettant de développer et de déployer des modèles de langage simplifié (SLM) adaptés aux applications d'entreprise. Ils nécessitent moins de données, peuvent être adaptés à des tâches spécifiques et sont conçus pour être plus rentables et plus efficaces. La plateforme d'Arcee AI permet aux entreprises de mettre en œuvre des flux de travail d'IA agentique personnalisés, en proposant un ensemble d'outils pour la formation et la fusion des SLM, ainsi qu'en fournissant les modèles eux-mêmes. Ce faisant, elle aide même les plus petites entreprises à poursuivre leurs plus grandes ambitions en matière d'IA. 

De même, en tant que start-up, Arcee AI a recherché un partenaire pour l'aider à créer et à faire évoluer son offre et à atteindre son objectif de rendre l'IA accessible à tous. « Nous travaillons avec AWS depuis notre création pour l'ensemble de notre infrastructure », explique Mark McQuade, cofondateur d'Arcee AI, une décision influencée par « la disponibilité, la mise à l’échelle et la disponibilité de leur infrastructure ».

Ce ne sont pas seulement les ressources informatiques qui ont soutenu l'entreprise ; « l'écosystème des start-ups AWS ne se limite pas à cela ». Qu'il s'agisse de marketing de contenu ou d'assistance à la commercialisation, travailler avec AWS permet, selon McQuade, de « montrer au monde entier vos capacités en tant que start-up et ce que vous êtes en train de développer ».