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[教育業界向け] 手を動かしながら学ぶデータ分析ワークショップ [開催報告]

アマゾン ウェブ サービス ジャパン（以下、AWS）は 2025 年 5 月 30 日に、「 [教育業界向け] 手を動かしながら学ぶデータ分析ワークショップ」を AWS Startup Loft Tokyo にて開催しました。 近年、個別最適な学びと協働的な学びの実現に向けて教育業界におけるデータ分析の重要性が増しています。 本イベントでは、初等中等教育、EdTech のシステム構築に関わるベンダー、パートナー企業の方々をお招きし、教育業界におけるデータ利活用や AWS における実現方法に関して振り返りつつ、Amazon QuickSight を活用した教育データ分析ダッシュボードの構築を中心にハンズオンを体験していただきました。当日お集まりいただいた総勢 40 名以上の皆様には、改めて御礼申し上げます。本ブログではその開催報告をお届けします。

Trusted Secure Enclaves on AWS で国家安全保障と防衛任務のデータを保護する方法

国家安全保障や防衛機関が直面するデータ共有の課題に対し、AWS の Trusted Secure Enclaves (TSE) がどのように解決策を提供するかを解説します。TSE は厳格なセキュリティ基準を満たしながら、クラウドの利点を活かせる分離構成を実現。Amazon Security Hub や GuardDuty などのセキュリティサービスを自動デプロイし、数ヶ月かかる安全な環境構築を数時間に短縮できます。NATO のデジタルトランスフォーメーションにも貢献する、ミッション重視のソリューションについて詳しく紹介します。

AWS Lambda と AWS Glue Iceberg REST エンドポイントを使用した PyIceberg による軽量な分析環境の実現

Apache Iceberg は、データレイクで人気の選択肢となっています。ACID (原子性、一貫性、独立性、永続性) トランザクション、スキーマ進化、タイムトラベル機能を提供します。Iceberg テーブルは、Apache Spark や Trino などの様々な分散データ処理フレームワークからアクセスできるため、多様なデータ処理のニーズに対して柔軟なソリューションとなります。そのような Iceberg を扱うためのツールの中で、PyIceberg は分散コンピューティングリソースを必要とせずに、Python スクリプト上でテーブルのアクセスと管理を可能にします。

この投稿では、AWS Glue Data Catalog と AWS Lambda と統合された PyIceberg が、直感的な Python インターフェースを通じて Iceberg の強力な機能を活用するための軽量なアプローチを提供する方法を示します。この統合により、チームはほとんどセットアップやインフラストラクチャの依存関係の設定を行わずとも Iceberg テーブルの操作や利用を開始できることを説明します。

Apache Iceberg on AWS Glue Data Catalog における同時書き込み競合の管理

この記事では、Iceberg テーブルで信頼性の高い同時書き込み処理メカニズムを実装する方法を示します。Iceberg の同時実行モデルを探り、一般的な競合シナリオを検討し、自動再試行メカニズムと、カスタムの競合解決ロジックが必要な状況の両方の実用的な実装パターンを提供して、レジリエントなデータパイプラインを構築します。また、AWS Glue Data Catalog テーブル最適化による自動コンパクションのパターンについても説明します。

Docker コンテナを使って AWS Glue 5.0 のジョブをローカルで開発・テストする

AWS Glue は、さまざまな開発ニーズに対応するため、Amazon ECR Public Gallery を通じて公式の AWS Glue Docker イメージを提供しています。この記事では、Docker コンテナを使用して AWS Glue 5.0 ジョブをローカルで開発およびテストする方法を示します。

Generative BI 機能を活用して Amazon QuickSight の分析の埋め込み体験を強化

Amazon QuickSight は、AWS の AI 搭載のビジネスインテリジェンス (BI) サービスであり、お客様がより迅速にインサイトを得て、より良い意思決定を行うことを支援します。また埋め込み機能を用いて、カスタマイズされたインタラクティブなビジュアルとダッシュボードをあらゆるアプリケーションに簡単に追加できます。本記事では、Amazon Q を使用した、Amazon QuickSight のコンソール埋め込みとダッシュボード埋め込みの新しい機能についてご紹介します。

Amazon OpenSearch Ingestion で AWS Lambda をプロセッサとして使用し、埋め込みベクトルを生成する

2024 年 11 月 22 日、Amazon OpenSearch Ingestion が AWS Lambda プロセッサのサポートを開始しました。
この機能により、OpenSearch Ingestion パイプラインでログ、メトリクス、トレースデータを加工・変換する柔軟性が高まりました。
本ブログでは、OpenSearch Ingestion の Lambda プロセッサを使用して、ソースデータの埋め込みベクトルを生成し、OpenSearch Serverless ベクトルコレクションに取り込む方法を紹介します。

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