Amazon Web Services ブログ
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株式会社ファイン様のAWS 生成AI活用事例:建築AIパース生成サービスにレコメンドAI機能を実装。担当者の商品検索時間を75%削減し、顧客満足度も向上。
本ブログは株式会社ファイン様と Amazon Web Services Japan 合同会社が共同で執筆いたし […]
Amazon Q Developer で Audible のユニットテスト自動化を強化
Amazon の子会社である Audible は、オーディオストーリーテリングの大手プロデューサーかつプロバイダーです。オーディオブック、ポッドキャスト、特別にキュレーションされた Audible Originals を含む 100 万タイトル以上の膨大なライブラリを持っています。Audible は没入感のあるオーディオ体験で、日常を学習や想像力、エンターテイメントの機会に変えています。数百万のエンドユーザーがデバイス間でシームレスな体験を楽しめるよう、堅牢なテストが重要です。
テストカバレッジが不十分なコードベースを引き継いだ経験はありませんか?あるいは、締切に間に合わせるために急いでコードを書き、「後で」テストを追加すると約束したことは?私たちは皆そのような経験があります。テストは重要ですが、締切が迫ると優先度が下がりがちです。そこで Amazon Q Developer のエージェント機能が登場し、開発者のテスト生成アプローチを変革しています。このブログでは、Audible が Amazon Q Developer を活用してユニットテストカバレッジを向上させた方法を紹介します。
[資料公開 & 開催報告] Amazon Q Developer Meetup #3 を開催しました
2025 年 9 月 30 日に AWS Startup Loft Tokyo (目黒) で開催された「Amazon Q Developer Meetup #3 生成AIの利用を中心としたソフトウェア開発の新しいアプローチであるAI-DLCおよびその活用実績のご紹介」のイベントの様子をレポートします。
このイベントは、生成 AI を中心としたソフトウェア開発に対する新たなアプローチである、AI 駆動開発ライフサイクル (AI-DLC) をテーマに実施しました。まず Developer Specialist SA の金森から AI-DLC が必要とされる背景と、AI-DLC の概要、進め方をご紹介しました。続いて、すでに AI-DLC を体験していただいた LINE ヤフー株式会社様、株式会社サイバーエージェント様、東京海上日動システムズ株式会社様に、実際の進め方や学び、今後の展望などについて発表していただきました。
週刊AWS – 2025/10/13週
mazon CloudWatch で生成 AI オブザーバビリティが一般提供開始、Amazon Route 53 Profiles が AWS PrivateLink をサポート開始、Anthropic の Claude 4.5 Haiku が Amazon Bedrock で利用可能に、Amazon EC2 がライセンス込みインスタンスの CPU オプション最適化をサポート、AWS Systems Manager Patch Manager が Windows 向けセキュリティ更新通知を開始など
NTT西日本の AWS 事例:Amazon Bedrock Knowledge Bases を活用した営業支援 AI ボットの開発
本ブログでは、NTT西日本の寄稿により、Amazon Bedrock Knowledge Bases を活用した営業支援 AI ボットについて、取り組み背景、実現方法、トライアル結果について解説します
週刊生成AI with AWS – 2025/10/13週
週刊生成AI with AWS, AI Agentがさらに盛り上がってきたと感じる2025年10月13日号。- ブログ記事では、株式会社マキタ様による生成AIを活用した報告書作成支援事例の紹介含む7件のブログを公開。サービスアップデートでは、Amazon Bedrock AgentCoreの一般提供開始、Amazon BedrockでのClaude 4.5 haikuサポート開始など7件を紹介。
ウェイトリストは終了、今日から Kiro を始めましょう
90 日前のローンチ以来、数十万人の開発者が Kiro を試すためにウェイトリストに参加してくれました。本日(2025 年 10 月 16 日)をもって、ウェイトリストは廃止されます。AI を使った仕様駆動型コーディングアプローチを試したい方は、このブログの残りを飛ばして今すぐサインアップしてください。
マルチAIエージェントが創る新しい店舗体験 〜Amazon Bedrock AgentCoreによる販売支援〜
店舗での新しい顧客体験として、Bedrock AgentCore を用いたAIエージェントが組み込まれた店舗でのパーソナライズ接客や業務効率化を実現するAWSの最新ソリューションをご紹介します。
README ファイルの心配をやめた方法
Kiro のエージェントフックとは、IDE 上で特定のイベントが発生したときに、あらかじめ定義されたエージェントのアクションを自動で実行するトリガーのことです。ドキュメントを手動で更新する代わりに、ファイルを保存した際に README を自動更新したり、エンドポイントの変更時に API ドキュメントを更新したり、コードの進化に応じて使用例を自動生成するようなフックを設定できます。
Amazon Bedrock AgentCore、東京を含むAWSリージョンで一般提供開始:AIエージェントを現実の世界へ
本記事は米国時間 10 月 13 日に公開された AWS エージェンティック AI 担当バイスプレジデント ス […]