Amazon Web Services ブログ

Category: General

週刊AWS – 2025/5/26週

Amazon Aurora DSQLが一般利用可能に、Amazon Neptune が MCP (Model Context Protocol) サーバーを発表、Cost Optimization Hub で Savings Plans と予約の設定をサポート、AWS Network Firewall が複数の VPC エンドポイントをサポート、AWS DataSync がクラウド間のデータ転送を簡素化し高速化、AWS サーバーレスおよびコンテナ向けの新しい Model Context Protocol (MCP) サーバーを発表、Mountpoint for Amazon S3 で fstab を使用した S3 バケットの自動マウントが可能に、Amazon Redshift の RA3 プロビジョニングクラスターでクラスター再配置がデフォルトで有効に など

週刊生成AI with AWS – 2025/5/26 週

コンタクトセンター、クリエイティブ業務の事例やエンタープライズにおける生成AI活用の取り組み、新サービスの発表について紹介します。Amazon Connect と Amazon Lex を組み合わせたコンタクトセンターソリューションでは、2.5秒以内の応答速度で日々数十万件の問い合わせに対応。AIエージェントによるクリエイティブ業務支援では生成AIを活用し75%の効率化を達成。エンタープライズ企業における全社的な生成AI活用の戦略立案から実装までの取り組みを紹介します。さらに、続々と発表されるMCPサーバーについて、今回は Amazon Neptune の MCP サーバーと AWS Serverless と Containers 向けのMCPサーバーを紹介します。

三菱重工グループが挑戦する企業変革 ~生成AI戦略から価値創出までの実践記録〜

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの松本です。この記事では、三菱重工業株式会社(以下、MHI)、三菱重工業機械システム株式会社(以下、MHI-MS)が生成 AI を活用して大きな事業価値を創出していくために歩まれている旅路をご紹介します。その旅路は、1) 生成 AI の全社活用を推進する戦略や AI Center of Excellence (AI-CoE) 体制の策定、2) 事業価値ある生成 AI のユースケースの特定、3) ユースケースのプロトタイピングと 3 つのステップを進んできています。AWS と共に歩んだ 3 つのステップを、エンタープライズにおける生成 AI 活用のアプローチとしてご紹介します。

NTT データの AWS ジャパン生成 AI 実用化推進プログラム成果報告 : AI Agent によるクリエイティブ業務支援ソリューション開発

株式会社 NTT データは、2024 年度の AWS ジャパン生成 AI 実用化推進プログラムに参画し、AI Agent によるクリエイティブ業務支援ソリューションを開発しました。本稿では、開発の背景となるビジネス的課題から、具体的なソリューションのアーキテクチャ、そして実際の導入による効果を包括的に紹介します。また、デザイン関連の企業様との協業を通じて得られた実践的な知見についても共有します。

Amazon Q Developer CLI がターミナルでの画像入力をサポート

この記事では、Amazon Q Developer Command Line Interface (CLI) の画像サポート機能が開発プロセスをどのように変革するかをご紹介します。Q Developer CLI は最近 (バージョン 1.10.0) 、画像のサポートを追加し、視覚的な情報を処理する能力を拡張して開発者の生産性を向上させました。この新機能により、開発者はコマンドラインから直接、Q Developer CLI に対して図表やアーキテクチャ設計図、その他の画像ファイルを入力し、やり取りできるようになります。

寄稿:製鉄業のデジタル革新 – JFE 条鋼株式会社が挑む AWS による基盤刷新への道

JFE 条鋼株式会社は AWS 移行を通じて製鉄業のデジタル革新に挑戦しています。システム基盤の近代化とデータ活用基盤の整備により、リアルタイムでのデータ分析や業務プロセスの効率化を実現しました。この取り組みは、同社の持続可能な成長への重要な一歩となっております。

Amazon Connect, Amazon Lex, Amazon Bedrock Knowledge Bases を活用してコンタクトセンターに音声とチャットの生成 AI エージェントをデプロイする

本ブログでは、DoorDashが共同で開発した、コンタクトセンター向け生成 AI エージェントソリューションをご紹介します。Amazon Connect、Amazon Lex、Amazon Bedrock Knowledge Basesを活用し、わずか 2 か月で音声・チャット対応の AI エージェントを構築、2.5 秒以内の応答速度を実現しました。実装手順からカスタマイズ方法まで、オープンソースで提供される実践的なソリューションの詳細をご覧ください。