Amazon Web Services ブログ

Category: General

Amazon S3 Vectors と Amazon OpenSearch Service によるベクトル検索の最適化

ベクトル埋め込みと類似度検索機能の進歩に伴い、データの保存と検索方法が急速に進化しています。ベクトル検索は、生成 AI やエージェント AI などの最新のアプリケーションにとって不可欠なものとなっています。しかし、大規模なベクトルデータを管理することは大きな課題があります。組織は、数百万または数十億ものベクトル埋め込みを保存して検索する際、レイテンシー、コスト、精度のトレードオフに悩まされることが多くあります。従来のソリューションでは、大規模なインフラストラクチャの管理が必要になるか、データ量が増えるにつれて非常に高額なコストがかかります。

私たちは、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) Vectors と Amazon OpenSearch Service の 2 つの統合機能のパブリックプレビューを公開しました。これにより、ベクトル埋め込みをより柔軟に格納および検索することができるようになります。

AWS Summit Japan 2025 で次世代のフードマネジメントに挑戦！ AI と IoT で実現する スマート廃棄物管理

2025 年 6 月 26 日に AWS Summit Japan 2025 の AWS Builders’ Fair にて、カメラと重量センサーを活用した新しいスマート廃棄物管理ソリューションを展示しました。これは、過去に AWS Blog で紹介されたソリューションを基に、日本の食品を取り扱う企業が直面する課題に合わせて改良を加えたものです。

AWS Transform での Export for vCenter の使用

Export for vCenter は、AWS Transform for VMware で利用するために vCenter からインベントリデータをエクスポートする、新しい AWS オープンソース Python プロジェクトです。RVTools の代替手段として開発され、AWS Transform が必要とするデータフィールドのみを CSV 形式でエクスポートします。

AWS Cloud Quest に無料でプレイ可能な「生成 AI プラクティショナー」ロール追加 ＆ 全ロールが日本語化されました

AWS Cloud Questに「生成AIプラクティショナー」ロールが追加され、無料で生成 AI に関する 8 個のチャレンジが新たに利用可能になりました。また、Cloud Quest の「セキュリティ」「ネットワーク」のロールが日本語化され、現在公開されている Cloud Quest 内の全ロールが日本語対応となりました。

Amazon Bedrock で AWS Open Data Program のデータを使用する方法

この記事では、AWS オープンデータプログラムのデータを Amazon Bedrock で活用する方法を解説しています。
特に NOAA の気候データセット（GHCN）をナレッジベースとして設定し、基盤モデルと組み合わせることで、技術的知識がなくても気象データに簡単にアクセスできるようになります。チュートリアルは少量のデータを使う基本編と、データセット全体を使う応用編の2部構成になっており、Amazon OpenSearch Serverless を使ったベクトルストアの作成方法も含まれています。

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