Amazon Bedrock Knowledge Bases | Amazon Web Services ブログ

Amazon S3 Vectors の紹介:ネイティブベクトルを大規模にサポートする最初のクラウドストレージ (プレビュー)

このブログは 2025 年 7 月 15 日に Channy Yun によって執筆された内容を日本語化したもの […]

[AWS Summit Japan 2025] 生成 AI を用いた教育業界向けソリューションデモのご紹介

教育業界において生徒一人ひとりに最適化された学習体験の提供や、教員の業務効率化が重要な課題となっています。近年 […]

JWT を使用した Amazon Bedrock と Amazon OpenSearch Service による SaaS 向けマルチテナント RAG 実装

本ブログでは、RAG 実装で使用される Vector DB の一つである Amazon OpenSearch Service を例に、JSON Web Token（JWT）と FGAC を組み合わせたテナント分離パターンとテナントリソースへのルーティング方法を紹介します。

Amazon Bedrock AgentCore のご紹介: AI エージェントをあらゆる規模で安全にデプロイおよび運用する (プレビュー)

わずか数年で、基盤モデル (FM) は、ユーザーのプロンプトに応じてコンテンツを直接作成するために使用されるも […]

株式会社フレイ・スリー様の AWS 生成 AI 活用事例：Amazon Bedrockを活用し、企業の動画活用における課題特定と解決策提示の自動化機能を構築。サポート部門の業務効率化を実現。

本ブログは株式会社フレイ・スリー様と Amazon Web Services Japan 合同会社が共同で執筆 […]

Amazon Connect, Amazon Lex, Amazon Bedrock Knowledge Bases を活用してコンタクトセンターに音声とチャットの生成 AI エージェントをデプロイする

本ブログでは、DoorDashが共同で開発した、コンタクトセンター向け生成 AI エージェントソリューションをご紹介します。Amazon Connect、Amazon Lex、Amazon Bedrock Knowledge Basesを活用し、わずか 2 か月で音声・チャット対応の AI エージェントを構築、2.5 秒以内の応答速度を実現しました。実装手順からカスタマイズ方法まで、オープンソースで提供される実践的なソリューションの詳細をご覧ください。

AWS Summit Japan 2025 ブース紹介スマート工場で実現するオペレーションの最適化

2025年6 月 25 日 (水) と 26 日 (木) の 2 日間、幕張メッセで開催される AWS Summit Japan 2025 の製造ブース内で展示予定の、e-Bike塗装工程のデモのご紹介をします。FA機器を用いた、e-Bike (電動自転車)のフレームの塗装工程を再現し、そこから得られるデータを可視化したうえで、データ活用の事例として、生成AIエージェントを用いたトラブルシューティングのデモの内容をご覧いただき、是非会場へお越しください！