Category: Artificial Intelligence

本ブログでは、Amazon Quick Suiteのカスタム権限を使用してアカウントレベルで機能レベルの制限をプログラムで実装する方法を実証し、組織がエンタープライズグレードのセキュリティとコンプライアンスを維持しながら生成AIの最新イノベーションを採用できるよう支援します。CloudTrail、EventBridge、Lambda、CloudFormationなどのAWSサービスを使用して、新規および既存のQuick Suiteアカウントサブスクリプションの両方でアカウントレベルのAIベース機能をオフにするためにカスタム権限を適用する方法を説明します。

本ブログでは、Amazon Quick Suite の管理者が、アカウント、ロール、ユーザーレベルでのカスタム権限を使用して、包括的なエンタープライズガバナンスを実装する方法を探求します。この投稿では、セキュリティとユーザーアクセスポリシーを維持しながら、Flows、Automate、Spaces、Actions、Chat Agents、Research、Analyses、Dashboards などのさまざまな機能を制限する詳細なガイドを提供します。

本ブログは株式会社 WhiteBox 様と Amazon Web Services Japan 合同会社が共同 […]

生成AIの向かう先 2025年10月時点での生成AI活用はまず生産性の向上、つまり人間が行う業務の代わりをさら […]

本ブログは 株式会社クリエイティブ・ウェブ様 と アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 が共同で執筆い […]

本ブログは株式会社ファイン様と Amazon Web Services Japan 合同会社が共同で執筆いたし […]

こんにちは！ アマゾン ウェブ サービス ジャパンのソリューションアーキテクト馬渕です。 2025 年 11 […]

2025 年 9 月 30 日に AWS Startup Loft Tokyo (目黒) で開催された「Amazon Q Developer Meetup #3 生成AIの利用を中心としたソフトウェア開発の新しいアプローチであるAI-DLCおよびその活用実績のご紹介」のイベントの様子をレポートします。
このイベントは、生成 AI を中心としたソフトウェア開発に対する新たなアプローチである、AI 駆動開発ライフサイクル (AI-DLC) をテーマに実施しました。まず Developer Specialist SA の金森から AI-DLC が必要とされる背景と、AI-DLC の概要、進め方をご紹介しました。続いて、すでに AI-DLC を体験していただいた LINE ヤフー株式会社様、株式会社サイバーエージェント様、東京海上日動システムズ株式会社様に、実際の進め方や学び、今後の展望などについて発表していただきました。

本ブログでは、NTT西日本の寄稿により、Amazon Bedrock Knowledge Bases を活用した営業支援 AI ボットについて、取り組み背景、実現方法、トライアル結果について解説します

店舗での新しい顧客体験として、Bedrock AgentCore を用いたAIエージェントが組み込まれた店舗でのパーソナライズ接客や業務効率化を実現するAWSの最新ソリューションをご紹介します。