Amazon Web Services ブログ
Category: Artificial Intelligence
AWS AI League: 新しい究極の AI 対決で学習し、イノベーションを起こし、競い合う
2018 年以来、AWS DeepRacer は世界中で 560,000 人超のビルダーを魅了し、デベロッパー […]
AWS Summit Japan 2025 で次世代のフードマネジメントに挑戦! AI と IoT で実現する スマート廃棄物管理
2025 年 6 月 26 日に AWS Summit Japan 2025 の AWS Builders’ Fair にて、カメラと重量センサーを活用した新しいスマート廃棄物管理ソリューションを展示しました。これは、過去に AWS Blog で紹介されたソリューションを基に、日本の食品を取り扱う企業が直面する課題に合わせて改良を加えたものです。
Amazon SageMaker AI での Amazon Nova のカスタマイズの発表
7 月 16 日、Amazon SageMaker AI の Amazon Nova 向けのカスタマイズ機能ス […]
Amazon Bedrock Agentsと Powertools for AWS Lambda で生産性を向上
この記事は「Enhance productivity with Amazon Bedrock Agents and Powertools for AWS Lambda」をソリューションアーキテクトの松本が翻訳したものです。
公共部門は、生産性とサービス提供を向上させるための革新的なソリューションを必要とする独自の課題に直面しています。大規模言語モデル (LLM) はさまざまなアプリケーションで大きな可能性を示していますが、その真価は、最新データ、時間、天気、速報イベントなどのリアルタイム情報にアクセスできるときに発揮されます。この能力は、効果的な公共部門の計画と意思決定に不可欠です。
AWS Transform での Export for vCenter の使用
Export for vCenter は、AWS Transform for VMware で利用するために vCenter からインベントリデータをエクスポートする、新しい AWS オープンソース Python プロジェクトです。RVTools の代替手段として開発され、AWS Transform が必要とするデータフィールドのみを CSV 形式でエクスポートします。
Amazon Bedrock AgentCore のご紹介: AI エージェントをあらゆる規模で安全にデプロイおよび運用する (プレビュー)
わずか数年で、基盤モデル (FM) は、ユーザーのプロンプトに応じてコンテンツを直接作成するために使用されるも […]
Amazon SageMaker Catalog の新機能を使用して、データからインサイトを得るプロセスを効率化
現代の組織は、構造化データベース、非構造化ファイル、個別のビジュアライゼーションツールなど、複数の分断されたシ […]
TwelveLabs の動画理解モデルが Amazon Bedrock で利用可能に
2025年の初めに、TwelveLabs の動画理解モデルが Amazon Bedrock で利用可能になる予 […]
週刊生成AI with AWS – 2025/7/14 週
みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの三厨です。 先週はニューヨークにて、AWS Summ […]
【開催報告】AWS Summit Japan 2025 物流業界向けブース展示 「倉庫 x OCR x 生成 AI エージェント」
6月 24 日と 25 日の 2 日間にわたり、幕張メッセにおいて 14 回目となる AWS Summit J […]