Amazon Web Services ブログ
Category: Artificial Intelligence
AWS Skill Builder で新しいロール別 Jam Journey を学習しましょう
AWS ソリューションアーキテクトが日々直面するクラウドの課題と同じものをシミュレートし、それらを解決できることを証明することを想像してみてください。それが AWS Jam Journey がハンズオン学習体験を通じて提供するものです。AWS Skill Builder には現在 15 の AWS Jam Journey が提供されており、本ブログでは 8 つの新しい Jam Journey と、新しいチャレンジが追加された 7 つの刷新された Jam Journey を紹介します。これらの没入型学習体験は、AWS Skill Builder 個人向けサブスクリプション と チームサブスクリプション の両方で利用できます。
AWS Jam Journey は、現実的なシナリオで AWS の知識を適用できるチャレンジベースのハンズオン体験です。認定の準備、ロール (職種) の変更、クラウドソリューションの実装のいずれであっても、これらのゲーム形式の Jam Journey は専門知識のレベルアップに役立ちます。本番環境を反映したチャレンジに取り組むことで、実務に直接活かせる実践的なスキルを身につけ、理論と実際のクラウドスキル間のギャップを埋めることができます。
CloudWatch エージェントを用いたAI エージェントの監視方法
本記事は、2025 年 6 月 26 日に公開された Observing Agentic AI workloa […]
生成 AI と IoT でスマート産業機械の価値を最大化
今日の競争の激しい産業環境において、建設機械、鉱山機械、工場設備などの産業機械メーカーは、製品の可能性を最大限 […]
週刊生成AI with AWS – 2025/8/4週
週刊生成AI with AWS, 2025年8月11日号 – Amazon Q Developer CLI、Kiro、AWS Summit Japan 2025、Amazon S3 Vectors、OpenAI、自動推論チェック、AI駆動開発、DocumentDB Serverlessなど8件のブログ記事を紹介。また、Amazon Bedrock、Claude Opus 4.1、OpenAI、SageMaker HyperPod、DynamoDB、OpenSearch関連など9件のサービスアップデートを紹介。
SAP と AWS が AI 共同イノベーションプログラムを発表 : 市場の変動性とサプライチェーンの複雑性に対応するための生成 AI ソリューションを創出へ
この記事は、AWS の SAP グローバル責任者の Sara Alligood と、SAP の AI プロダクトアンドパートナーマネジメント部門長の Kai M ü hlbauer 氏との共著です
2025 年の SAP Sapphire にて、Amazon Web Services, Inc. と SAP は、パートナーがお客様のリアルタイムなビジネス課題を迅速に解決するための生成系 AI アプリケーションとエージェントを構築できるよう支援する、新しい AI 共同イノベーションプログラムの開始を発表しました。
AWS Weekly Roundup: Amazon Aurora 10 周年記念、Amazon EC2 R8 インスタンス、Amazon Bedrock など (2025 年 8 月 25 日)
8 月 25 日週の Weekly Roundup の準備をしながら、過去 10 年間にデータベーステクノロジ […]
週刊生成AI with AWS – 2025/8/25週
みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの三厨です。先日の夏休みには、実家に帰省して押し入れの […]
Amazon Bedrock を活用した AI エージェント開発・共有基盤「KTC Agent Store」の構築と実践
本記事は KINTO テクノロジーズ (KTC) の AI ファースト Group による寄稿です。 はじめに […]
株式会社ウィンシステム様の AWS 生成 AI 事例:Cline with Amazon Bedrock の活用により開発生産性が 10 倍向上
本ブログは株式会社ウィンシステム様と Amazon Web Services Japan 合同会社が共同で執筆 […]
AWS Jam で機械学習キャリアを変革しましょう
理論的な機械学習(ML)知識に加えて、雇用主が積極的に求めている実践的なスキルを身につける準備はできていますか ? ML エンジニア、DevOps 専門家、開発者のいずれであっても、身につけた知識を本番対応のソリューションに変えるには、ハンズオン体験が必要です。
ここで AWS Jam の出番です。集中的なクラスルームトレーニングとゲーム化されたハンズオンチャレンジを組み合わせることで、AWS Jam は ML ソリューションを大規模に実装するために必要となる実践的な経験を提供します。本番と同様のツールを使用し、実世界のシナリオに取り組み、実際のビジネス環境で ML ソリューションをデプロイする能力に自信をつけます。
このブログでは、構造化された学習と実践的な応用のユニークな組み合わせを通じて、AWS Jam があなたの ML エンジニアリング能力をどのように変革できるかを紹介します。2 つの柔軟な学習パスを発見し、取り組む 8 つの実世界のチャレンジを理解し、Jam 体験が ML エンジニアリングでのキャリア成長をどのように加速できるかを学びます。