Amazon Web Services ブログ

Category: Analytics

OpenSearch Agent Skills で agentic IDE に組み込み型のインテリジェンスを

OpenSearch Agent Skills は、Claude や Cursor、Kiro などの agentic IDE 内から OpenSearch の専門知識をそのまま活用できる、オープンで組み合わせ可能なスキルのリポジトリです。Search、Logs、Solr から OpenSearch への移行という 3 つの基本スキルにより、自然言語の意図から検索アプリケーションの構築、ログ分析、移行作業を数分で実行できます。

Amazon MWAA における Airflow ワーカープール最適化ガイド

本記事では、Amazon MWAA におけるワーカースケーリングの判断パターンを、タスクプールの仕組みとワーカー割り当ての関係に焦点を当てて解説します。具体的なシナリオと実践的な判断フレームワークを示し、ワーカーの追加がパフォーマンス課題の適切な解決策かどうか、また適切な場合にどうスケーリングを実装するかの指針を提供します。

Amazon Aurora スナップショットから Amazon Aurora DSQL へのデータ移行

Amazon Aurora DSQL はサーバーレスの分散 SQL データベースで、データ移行には COPY コマンドや dataloader スクリプトが利用できますが、テーブル単位の処理しかできず、データ変換の手段もありません。本記事では AWS Glue を使い、Aurora PostgreSQL のスナップショットから Aurora DSQL へ、データ型変換や主キーの UUID 化を含めて移行する手順を紹介します。

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寄稿：株式会社 JPX 総研による「Amazon Quick Sight を活用した JPX 保有データ（J-LAKE）活用推進の取り組み」のご紹介

JPX総研が構築したデータレイク「J-LAKE」と Amazon QuickSight を活用し、社内データ活用文化を醸成した取り組みを紹介。経営層向けダッシュボード構築から全社ハンズオン、社内ダッシュボードコンペ開催まで、データの民主化を実現した実践事例を解説します。

Amazon SageMaker ワークフローによるスケーラブルなエンドツーエンド ETL パイプラインのオーケストレーション

本記事では、Amazon SageMaker Unified Studio ワークフローでコードベースのエンドツーエンド ETL パイプラインを構築・管理する方法を紹介します。AWS Glue、Amazon EMR Serverless、Amazon Redshift Serverless、Amazon MWAA を組み合わせ、EC の顧客行動分析を例に、データ取り込みから変換、品質チェック、データウェアハウスへのロード、日次スケジュール実行まで、単一の統合 UI で構築する手順を解説します。

Amazon SageMaker Catalog でのビジネス用語集分類ルールの必須化

Amazon SageMaker Catalog で、資産レベルでの用語集タームの分類 (タグ付け) に対するメタデータ適用ルールがサポートされました。本記事では、金融サービスのユースケースを例に、プロジェクトから公開するすべての資産に特定のビジネス用語タームを必須化するルールの作成手順を紹介します。

Amazon SageMaker のメタデータ必須化ルールによるガバナンスの強化

Amazon SageMaker Catalog が新たにサポートするメタデータ強制ルールを使うと、データ公開やサブスクリプションのワークフローに必要なメタデータ項目を定義・強制できます。本記事では、特定のドメインにメタデータ強制ルールを設定し、カタログでの資産公開時と資産サブスクリプション時に強制適用する 2 つのワークフローを紹介します。

Amazon DataZone によるデータガバナンスのスケール: Covestro の事例

本記事では、Covestro が中央集権型のデータレイクから Amazon DataZone と AWS Serverless Data Lake Framework (SDLF) を使ったデータメッシュアーキテクチャへ移行した事例を紹介します。標準化されたブループリントと自動化されたガバナンスにより、1,000 を超えるデータパイプラインを運用しながら市場投入までの時間を 70% 短縮し、部門横断のデータ共有と品質管理を実現した経緯を解説します。

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