Author: 榎本 貴之

Amazon OpenSearch Service で AI 検索フロービルダーが利用可能になりました。ビジュアルデザイナーを使用して、セマンティック検索、マルチモーダル検索、RAG などの AI 検索フローを設計・実行できます。カスタムミドルウェアを構築することなく、AI 検索アプリケーションを迅速に開発できます。

OpenSearch Magazine の第 1 号をお届けいたします。本号では OpenSearch Service の最近のアップデート情報と、OpenSearch 最適化インスタンスタイプのご紹介、OpenSearch Project で現在開発が進められている OSS 版 OpenSearch 3.x 系のロードマップアイテムについてお話いたします。

OpenSearch Magazine は、ユーザーの皆さんに、重要な OpenSearch のアップデートをお届けし、より効果的に OpenSearch を活用いただくことを目指して開設されました。本号では、OpenSearch およびマネージドサービスである Amazon OpenSearch Service の概要を紹介します。

OfferUp は、地域での取引と発見を促進するためにデザインされたオンラインのモバイルファーストのマーケットプレイスです。OfferUp は、マルチモーダル検索によって関連性のあるリコールが 27% 向上し、地理的な広がりが 54% 減少(言い換えると、より地域に密着した結果の割合が増加)し、検索の深さ(ユーザーが検索結果をどれだけ深く追うようになったかを示す割合)が 6.5% 増加したことを発見しました。このシリーズでは、独自の検索ソリューションを最新化するための戦略、アーキテクチャパターン、ビジネス上のメリット、技術的なステップについて掘り下げます。

Amazon OpenSearch Service は、オープンソースの全文検索エンジン OpenSearch […]

本日、Amazon Bedrock Knowledge Bases と Amazon OpenSearch Serverless における Amazon Titan Text Embeddings V2 用のバイナリ埋め込みの提供開始を発表できることを嬉しく思います。Amazon Bedrock でのバイナリ埋め込みと OpenSearch Serverless でのバイナリベクトルストアのサポートにより、Amazon Bedrock Knowledge Bases でバイナリ埋め込みとバイナリベクトルストアを使用した Retrieval Augmented Generation (RAG) アプリケーションを構築し、メモリ使用量と全体的なコストを削減することができます。

Amazon OpenSearch Service は、19 のオープンソース Elasticsearch バージョンと、11 の OpenSearch バージョンをサポートしています。AWS は長年にわたり、新しいエンジンバージョンにおいて安定性、回復力、セキュリティを強化することで、お客様が OpenSearch Service からより大きな価値を得られるよう努めてきました。ソフトウェアのバージョンが古くなるにつれ、これらのバージョンが高いセキュリティと法令遵守の基準を満たし続けることを確実にする必要があります。Elasticsearch バージョン 1.5 や 2.3 などの OpenSearch Service でサポートされている多くのレガシーバージョンは、もはや積極的にサポートされていないサードパーティに依存しています。最新のエンジンバージョンに移行することで、お客様は新機能、改善されたコストパフォーマンス、そして OpenSearch に対する当社のセキュリティ改善から最大限の恩恵を得ることができます。

本日、Amazon OpenSearch Service で利用可能ないくつかのバージョンについて、標準サポートと延長サポートの終了時期を発表します。

Amazon Kinesis Data Analytics for SQL は、ストリーミングソースに対して独自の SQL コードを実行し、時系列分析の実行、リアルタイムダッシュボードへのデータ供給、リアルタイムメトリクスの作成を支援するデータストリーム処理エンジンです。AWS は、 2026 年 1 月 27 日をもって Kinesis Data Analytics for SQL の提供を終了することを決定しました。この記事では、Kinesis Data Analytics for SQL サポート終了の背景、代替となる AWS サービス、および SQL クエリとワークロードの移行方法について解説します。

この記事では、Apache Flink の高度なストリーミング機能を活用するために、Kinesis Data Analytics for SQL アプリケーションから Amazon Managed Service for Apache Flink への移行を AWS が推奨する理由について説明します。また、Amazon Managed Service for Apache Flink Studio を使用して、移行したアプリケーションをデプロイする前に分析アプリケーションをテスト・チューニングする方法も紹介します。Kinesis Data Analytics for SQL アプリケーションを利用されていないお客様に対しても、この記事はデータ分析の過程で遭遇する多くのユースケースと、Amazon Managed Service for Apache Flink がどのように目標達成を支援できるかについて、背景となる情報を提供します。

Amazon Athena は、オープンソースのフレームワークに基づいた対話型分析サービスで、標準の SQL を使って Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) に格納されたオープンテーブルおよびファイル形式のデータを簡単に分析できます。この投稿では、クエリのパフォーマンスを向上させるためのヒントのトップ10を紹介します。Amazon S3 へのデータ保存とクエリ特有のチューニングに関連する側面に焦点を当てます。