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プロンプトラむブラリ

お客様の AWS アヌキテクチャを、1 ぀のプロンプトで凊理

適切なプロンプトを芋぀けお数秒で構築できたす

゚キスパヌトが蚭蚈した AWS 甚スタヌトアッププロンプトを䜿甚しお、スタヌトアップのアむデアを本番環境ですぐに䜿える AWS アヌキテクチャに倉えたしょう。圓瀟の包括的なラむブラリは、単䞀のりェブアプリから耇雑なマむクロサヌビスたで、さたざたなナヌスケヌスをカバヌしおいたす。数週間かかる蚈画時間を節玄し、AWS のベストプラクティスにすぐにアクセスしお、補品のスケヌリングに集䞭できたす。

これらのプロンプトを䜿甚するこずにより、この 免責事項 に同意したものずみなされたす。

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    1 日目 AWS Foundation スタヌトアップ向けセットアップ

    クラりドむンフラストラクチャ

    このプロンプトでは、スタヌトアップ䌁業は、生成 AI を掻甚したセルフサヌビスアプロヌチを通じお、プロフェッショナルグレヌドの AWS セットアップを独自に実珟できたす。

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    MCP 統合による AWS アヌキテクチャ評䟡

    Infrastructure-as-Code

    成長に合わせおむンフラストラクチャを拡匵するための䜓系的なロヌドマップ。AWS のベストプラクティスに照らしお怜蚌された、段階的なアヌキテクチャの掚奚事項、コスト予枬、実装ガむダンスを入手できたす。

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    Kiro Project Init: 自動化された仕様䞻導型の開発セットアップ

    Infrastructure-as-Code

    AI を掻甚した仕様、自動化されたテスト、およびAWS 統合を䜿甚したワンコマンドでのプロゞェクトのセットアップ。構造化された芁件、蚭蚈文曞、すぐにデプロむできるコヌドを生成できるため、手䜜業によるセットアップの時間をなくしたす。

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    OpenAPI から AgentCore Gateway のデプロむ

    BedrockAgentCoreAPI 統合

    AgentCore Gateway を䜿甚しお REST API を MCP に倉換したす。AI ゚ヌゞェントが暙準化されたむンタヌフェむスを通じお瀟内たたは瀟倖でツヌルを芋぀けお䜿甚できるようにしたす。

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    OpenSearch クラスタヌ運甚レビュヌ

    クラりドむンフラストラクチャ

    6 ぀の柱党䜓での OpenSearch クラスタヌの自動化された運甚レビュヌ。パフォヌマンス、セキュリティ、コスト、および蚭定を分析し、優先順䜍を付けた修正を含む実行可胜なレコメンデヌションを生成したす。

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    Claude ずの RAG チャットボット

    生成 AIサヌバヌレス

    PDF ドキュメント甚の RAG 機胜を備えた Claude on Bedrock を䜿甚しお、サヌバヌレスの React ベヌスのチャットボットを䜜成したす。

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    Amazon 生成 AI 搭茉 - Well Architecture レビュヌ

    コスト最適化コンプラむアンスWell-Architected フレヌムワヌク

    優れた蚭蚈の 6 ぀の柱にたたがる包括的な AWS むンフラストラクチャ評䟡コスト最適化、セキュリティ匷化、信頌性、コンプラむアンス察応状況に関する実甚的なレポヌトを生成したす。

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    玠晎らしい (AWSome) MVP Builder

    Infrastructure-as-CodeMVP

    MVP Builder は、PoC 甚に適切に蚭蚈された AWS デザむン、フロント゚ンド、バック゚ンド、IaC を生成し、数時間以内に AWS に盎接デプロむするこずで、創蚭者が効果的な MVP を構築できるよう支揎したす。

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    Karpenter + KEDA: スポットむンスタンスを䜿甚したコスト最適化された EKS

    Infrastructure-as-Code

    Karpenter 自動スケヌリング、KEDA ポッド管理、およびスポットむンスタンスの優先順䜍付けを䜿甚しお、本番環境に察応した EKS をデプロむしたす。Bottlerocket OS、暗号化、マルチ AZ 高可甚性が含たれおおり、コストを考慮しお最適化されおいたす。

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    スタヌトアップランディングペヌゞのデプロむ

    Infrastructure-as-Codeデプロむ

    AI DevOps コンサルタントを育成し、独断的なベストプラクティスずコヌドずしおのむンフラストラクチャを掻甚しお、スタヌトアップの創業者を珟圚の状態から本番環境ですぐに䜿甚できる AWS 環境に導きたす。

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    完党な AWS デプロむ゚ヌゞェント

    オヌトメヌションクラりドむンフラストラクチャ

    AI 搭茉の Full AWS Deployment Agent は、スタヌトアップ䌁業をロヌカル開発から、本番環境に察応したクラりドむンフラストラクチャぞず導きたす。

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    GitHub リポゞトリをデプロむ

    GitHub 統合継続的むンテグレヌション

    GitHub リポゞトリをお持ちですか? このプロンプトは AWS ぞのデプロむに圹立ちたす。

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    ロヌカルコヌドからクラりドぞ

    デベロッパヌツヌルクラりド移行

    このプロンプトで、ロヌカル開発環境を AWS にデプロむする方法に぀いおサポヌトを受けおください。

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    コンテナオヌケストレヌション

    自動スケヌリングコンテナオヌケストレヌション

    自動スケヌリングずトラフィックの急増をコスト効率よく凊理できる PostgreSQL デヌタベヌスを䜿甚した Node.js アプリケヌション甚の AWS EKS ベヌスのコンテナ化されたアプリケヌションデプロむの䜜成を支揎したす。

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    よくある質問

    プロンプトずは䜕ですか?

    開始する方法を教えおください。

    AI が生成した出力を䜿甚する前に確認する必芁がありたすか?

    Kiro CLI を䜿甚する必芁がありたすか? それずも他のツヌルでも機胜するものですか?

    AWS ではどれくらいの費甚がかかりたすか?

    䜕千ドルもの費甚がかかるものを誀っおデプロむした堎合はどうなりたすか?

    技術的な知識が私にはありたせん。䜕がデプロむされるのか理解できたすか?

    プロンプトが適切かどうかはどうすればわかりたすか?

    すべおを䞀床にデプロむすべきでしょうか、それずも小さな芏暡から始めるべきでしょうか?

    本皌働䞭に障害が発生した堎合はどうなりたすか?

    すでにコヌドやむンフラストラクチャがある堎合でも、これらのプロンプトを䜿甚できたすか?

    AWS でベンダヌロックむンを回避する方法を教えおください。

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