La tua architettura AWS, a portata di prompt o agente
Trasforma la tua idea di startup in un’architettura AWS pronta per la produzione utilizzando prompt e agenti progettati da esperti. La nostra libreria completa copre vari casi d’uso, da singole app web a microservizi complessi. Usa i prompt con strumenti di programmazione o scarica agenti predefiniti per un’automazione istantanea. Risparmia settimane di tempo di pianificazione, accedi istantaneamente alle best practice di AWS e concentrati sulla scalabilità del tuo prodotto.
Utilizzando queste istruzioni, l'utente accetta avvertenza.
Questo prompt consente alle startup di ottenere una configurazione AWS di livello professionale in modo indipendente attraverso un approccio self-service basato sull'IA generativa.
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Roadmap sistematica per scalare l’infrastruttura man mano che cresci. Ottieni consigli graduali sull'architettura, proiezioni dei costi e linee guida per l’implementazione, convalidate in base alle best practice di AWS.
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Framework di valutazione di base della resilienza di AWS con analisi del gap RTO/RPO, roadmap di riparazione con priorità e stime dei costi per la resilienza delle startup e la preparazione al disaster recovery.
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Configurazione del progetto con un solo comando con specifiche basate sull'intelligenza artificiale, test automatici e integrazioni AWS. Genera requisiti strutturati, documenti di progettazione e codice pronto per la distribuzione, eliminando ore di configurazione manuale.
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Converti la tua REST API in MCP utilizzando Gateway AgentCore. Consenti agli agenti IA di scoprire e utilizzare i tuoi strumenti internamente o esternamente tramite un'interfaccia standardizzata.
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Revisione operativa automatizzata del cluster OpenSearch su 6 pilastri. Analizza le prestazioni, la sicurezza, i costi e le configurazioni, generando raccomandazioni attuabili con correzioni prioritarie.
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Crea un chatbot serverless basato su React utilizzando Claude su Bedrock con funzionalità RAG per documenti PDF.
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Valutazione completa dell'infrastruttura AWS su 6 pilastri Well-Architected. Genera report utilizzabili sull'ottimizzazione dei costi, sull'hardening della sicurezza, sull'affidabilità e sulla disponibilità alla conformità.
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MVP Builder aiuta i fondatori a creare un MVP efficace generando un design AWS ben progettato, frontend, backend e IaC per il PoC, quindi lo distribuisce direttamente in AWS entro poche ore.
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Aiuta a scalare i carichi di lavoro delle GPU su AWS trovando i codici di quota corretti e generando comandi per richiedere aumenti di capacità di EC2 e SageMaker in modo che le startup possano addestrare i modelli senza errori manuali.
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Naviga nel sistema di quote di Bedrock trovando i codici corretti, indirizzando le API rispetto alle richieste di supporto e generando modelli precompilati in modo che le startup evitino che la limitazione della velocità blocchi i lanci di produzione.
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Implementa EKS pronto per la produzione con scalabilità automatica Karpenter, gestione dei pod KEDA e prioritizzazione delle istanze spot. Include il sistema operativo Bottlerocket, la crittografia e l'alta disponibilità multi-AZ, ottimizzata per i costi.
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Implementa una base di sicurezza AWS completa utilizzando Terraform con monitoraggio automatico, rilevamento delle minacce e controlli di conformità in modo che le startup soddisfino più rapidamente i requisiti di sicurezza aziendali.
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Accelera la distribuzione di app containerizzate su AWS ECS Express automatizzando le build Docker, la configurazione ECR e la configurazione IAM in modo che le startup distribuiscano le applicazioni in pochi minuti mantenendo le best practice.
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Affinché le startup possono effettuare una transizione di successo a OpenSearch, è fondamentale sviluppare una strategia di migrazione sistematica e pronta per la produzione con guide all’esecuzione e codice di script
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Crea un consulente DevOps di intelligenza artificiale che guida i fondatori di startup dal loro stato attuale a un ambiente AWS pronto per la produzione utilizzando best practice comprovate e Infrastructure-as-Code.
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Framework di valutazione della base di sicurezza di AWS con punteggio di rischio e roadmap di correzione per la preparazione alla produzione delle startup e la certificazione di conformità.
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Crea un'infrastruttura AWS che supera i controlli di sicurezza aziendali (crittografia, reti private, accesso con privilegi minimi) in modo da concludere accordi B2B invece di cercare di risolvere le lacune nella sicurezza.
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Questo prompt ti aiuta a progettare un’architettura AWS Cost Anomaly Detection completa su misura per la fase, l’architettura e i modelli di spesa della tua startup.
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Rispondi ai clienti in pochi minuti anziché in ore analizzando automaticamente i ticket, rilevando il rischio di abbandono e indirizzandoli al team giusto in modo da mantenere i clienti soddisfatti e in crescita.
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Un agente di implementazione AWS completo basato sull'intelligenza artificiale che guida le startup dallo sviluppo locale all'infrastruttura cloud pronta per la produzione.
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Ottieni assistenza per implementare il tuo ambiente di sviluppo locale in AWS con questo prompt.
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Generate production-ready AWS CDK TypeScript projects with safety guardrails—automated IAM least-privilege policies, mandatory diff reviews, and deployment validation to prevent misconfigurations.
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Deploy GPU-optimized inference infrastructure on EKS with Spot instances—run open-source models with data sovereignty while cutting costs .
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Automate comprehensive security assessments across all 33+ AWS regions using AI-driven analysis to identify vulnerabilities, compliance gaps, and misconfigurations
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Deploy comprehensive threat detection and security monitoring with GuardDuty and Security Hub, including automated email notifications for critical findings via EventBridge and SNS integration.
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Automate web application security scanning with OWASP ZAP baseline analysis to identify vulnerabilities and generate actionable remediation reports for your startup's applications.
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Hai un repository GitHub? Questo prompt ti aiuterà a implemetarlo in AWS.
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Ottieni assistenza per creare una implementazione di applicazioni containerizzate basata su AWS EKS per un'app Node.js con database PostgreSQL in grado di scalare automaticamente e gestire i picchi di traffico in modo conveniente.
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Questo agente è dotato di strumenti, server MCP, file di steering degli agenti e una knowledge base per garantire che gli agenti siano sviluppati seguendo le migliori pratiche.
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Un agente personalizzato Kiro CLI che rileva la disponibilità dei modelli di Amazon Bedrock nelle regioni AWS utilizzando un server MCP personalizzato.
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Funzionalità degli agenti IA per la migrazione dei carichi di lavoro su AWS, pensate per Claude Code e Cursor.
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Cos'è un prompt?
Come iniziare?
Devo rivedere gli output generati dall'IA prima di utilizzarli?
Devo usare la CLI di Kiro o funzioneranno altri strumenti?
Quanto mi costerà questo servizio su AWS?
Cosa succede se installo accidentalmente qualcosa che costa migliaia di dollari?
Non ho un background tecnico: capirò cosa viene implementato?
Come faccio a sapere se il mio prompt è sufficientemente valido?
Devo implementare tutto in una volta o iniziare in piccolo?
Cosa succede se qualcosa si interrompe nella produzione?
Posso usare questi prompt se ho già del codice o un'infrastruttura?
Come posso evitare il vendor lock-in con AWS?