Solutions de création de start-up
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Créez votre MVP à l'aide d'exemples de code et de guides tout au long de cette procédure centralisée pour obtenir de meilleurs résultats, plus rapidement.

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Découvrez les solutions d'AWS et des partenaires AWS
Les start-ups recherchent des solutions AWS fiables et des conseils architecturaux pour un développement rapide. Startup Build Solutions propose des options développées par AWS et ses partenaires avec deux méthodes de déploiement, adaptées aux divers besoins industriels et technologiques des startups. Connectez-vous ou connectez-vous à l'aide de votre ID de créateur AWS pour accéder au guide.
![[Sécurité] Contrôle de sécurité AWS avec Amazon Q Developer CLI](https://d22k7geae6sy8h.cloudfront.net/files/6879d0e0b7afe5000cee285b/q-developer.png)
[Sécurité] Contrôle de sécurité AWS avec Amazon Q Developer CLI
Exemples d’utilisation d’Amazon Q Developer CLI pour évaluer et renforcer la sécurité des comptes AWS
![[Analytique] Créer des intégrations zéro ETL](https://d22k7geae6sy8h.cloudfront.net/files/685c1d3a28db4c000ce8dade/스크린샷2025-06-26오전1.00.40.png)
[Analytique] Créer des intégrations zéro ETL
Exemples illustrant comment créer des intégrations zéro ETL
![[IA générative] Créer un agent d’IA](https://d22k7geae6sy8h.cloudfront.net/files/68478e99c39bb1000bb2a2b3/archi_strands_cdk.png)
[IA générative] Créer un agent d’IA
Exemples illustrant comment créer l’agent d’IA
![[Opération] Mettre en œuvre l’observabilité sur AWS](https://d22k7geae6sy8h.cloudfront.net/files/6826aa9c368227000c2a33db/observability.png)
[Opération] Mettre en œuvre l’observabilité sur AWS
Guide de mise en œuvre de l’observabilité sur AWS
![[IA générative] Création d’un serveur et d’un client MCP](https://d22k7geae6sy8h.cloudfront.net/files/681b5c11e7e05d000d7e324f/mcp.jpg)
[IA générative] Création d’un serveur et d’un client MCP
Exemple de solution pour créer un serveur et un client MCP sur AWS
![[Analytics] Créez des analytiques des données à l’aide d’Amazon DMS](https://d22k7geae6sy8h.cloudfront.net/files/680e18d8970891000b7440ac/스크린샷2025-04-27오후8.45.19.png)
[Analytics] Créez des analytiques des données à l’aide d’Amazon DMS
Exemple d’architecture pour créer des analytiques des données à l’aide d’Amazon DMS

RAG avec bases de connaissances Amazon Bedrock
Exemple d’architecture pour créer un chatbot RAG à l’aide de bases de connaissances Amazon Bedrock

Créer une solution analytique Web (Iceberg sur AWS)
Exemples illustrant comment collecter des journaux Web avec l’API Gateway et les stocker dans S3 via Amazon Kinesis.

NOUVEAU ! Solutions partenaires : créer une application Gen AI avec MongoDB
Ce guide présente une architecture de référence pour créer une application d'IA générative prête à être utilisée en production. Conçue pour les start-ups, cette architecture s'appuie sur : MongoDB Atlas, Amazon Bedrock, Langchain et Streamlit.

NOUVEAU ! Solutions AWS : créer avec Amazon Bedrock
Découvrez comment améliorer la productivité en utilisant des modèles de base pour vous aider à rédiger des e-mails, à résumer du texte, à répondre à des questions, à créer des chatbots, à créer des images et à générer du code. Vous acquerrez une expérience pratique de l'utilisation des API Bedrock, des SDK et des logiciels open source, tels que LangChain et FAISS, pour implémenter ces modèles d'utilisation.

Hébergement d’un assistant d’appel d’offres basé sur l’IA générative
Ce guide contient le code et l’infrastructure sous forme de code pour un assistant d’appel d’offres (RFP) basé sur l’IA générative exploitant Amazon Bedrock et AWS Cloud Development Kit (CDK).

Créer une application d'IA générative
Exemples illustrant comment créer vos propres solutions d'IA générative.

Créer des microservices internes
Exemples de solutions pour créer des applications à l'aide de modèles de microservices.

Applications basées sur les événements
Exemples de solutions pour créer des applications sans serveur basées sur les événements.

Créer de l'automatisation avec le machine learning
Exemples illustrant comment créer des solutions automatisées de machine learning à l'aide des services d'IA d'AWS.

Analyse de données via un lac de données
Exemple de solution pour déployer une infrastructure de lac de données sur AWS à l'aide de CDK Pipelines.

Création d'un chatbot de questions-réponses
Exemples illustrant comment déployer un chatbot entièrement fonctionnel sur plusieurs canaux.

Recherche sémantique sur AWS
Exemples illustrant comment configurer l’infrastructure AWS pour effectuer des recherches sémantiques et répondre à des questions sur des documents à l’aide du machine learning.

Ingestion de données dans Amazon Redshift
Exemples illustrant comment charger des données provenant de services de streaming dans Amazon Redshift.

Implémentation avec le traitement intelligent des documents
Exemples illustrant l’analyse de documents avec Amazon Textract.