Soluciones de creación de startups
Diseñado para satisfacer las necesidades de las startups
Cree su producto mínimo viable con códigos de muestra y guías a través de esta ruta centralizada para obtener mejores resultados con mayor rapidez.

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Descubra soluciones para startups de AWS y socios de AWS
Las empresas emergentes buscan soluciones de AWS fiables y asesoramiento sobre arquitecturas para un desarrollo rápido. Startup Build Solutions ofrece opciones desarrolladas por AWS y sus socios con dos métodos de despliegue, adaptados a las diversas necesidades industriales y tecnológicas de las startups. Inicie sesión o regístrese con su ID de creador de AWS para acceder a la guía.
![[Seguridad] Control de seguridad de AWS con la CLI para Amazon Q Developer](https://d22k7geae6sy8h.cloudfront.net/files/6879d0e0b7afe5000cee285b/q-developer.png)
[Seguridad] Control de seguridad de AWS con la CLI para Amazon Q Developer
Ejemplos del uso de la CLI para Amazon Q Developer para evaluar la seguridad de las cuentas de AWS, y reforzarlas
![[Analytics] Cree integraciones sin ETL](https://d22k7geae6sy8h.cloudfront.net/files/685c1d3a28db4c000ce8dade/스크린샷2025-06-26오전1.00.40.png)
[Analytics] Cree integraciones sin ETL
Ejemplos que ilustran cómo crear integraciones sin ETL
![[GenAI] Cree un agente de IA](https://d22k7geae6sy8h.cloudfront.net/files/68478e99c39bb1000bb2a2b3/archi_strands_cdk.png)
[GenAI] Cree un agente de IA
Ejemplos que ilustran cómo crear un agente de IA
![[Operación] Implemente la observabilidad en AWS](https://d22k7geae6sy8h.cloudfront.net/files/6826aa9c368227000c2a33db/observability.png)
[Operación] Implemente la observabilidad en AWS
Guía para implementar la observabilidad en AWS
![[IA generativa] Crear un servidor y un cliente MCP](https://d22k7geae6sy8h.cloudfront.net/files/681b5c11e7e05d000d7e324f/mcp.jpg)
[IA generativa] Crear un servidor y un cliente MCP
Ejemplo de solución para crear un servidor y un cliente MCP en AWS
![[Análisis] Crear análisis de datos con Amazon DMS](https://d22k7geae6sy8h.cloudfront.net/files/680e18d8970891000b7440ac/스크린샷2025-04-27오후8.45.19.png)
[Análisis] Crear análisis de datos con Amazon DMS
Arquitectura de muestra para crear análisis de datos con Amazon DMS

RAG con bases de conocimiento de Amazon Bedrock
Ejemplo de arquitectura para crear un chatbot RAG con las bases de conocimiento de Amazon Bedrock

Crear análisis web (Iceberg en AWS)
Ejemplos que muestran cómo recopilar registros web con API Gateway y almacenarlos en S3 a través de Amazon Kinesis.

¡NOVEDAD! Soluciones de socios: crear una aplicación de IA generativa con MongoDB
Esta guía muestra una arquitectura de referencia para crear una aplicación de IA generativa lista para la producción. Diseñada pensando en los startups, esta arquitectura aprovecha: MongoDB Atlas, Amazon Bedrock, Langchain y Streamlit.

¡NOVEDAD! Soluciones de AWS: crear con Amazon Bedrock
Aprenda a mejorar la productividad mediante el uso de modelos fundacionales que le ayudarán a redactar correos electrónicos, resumir textos, responder preguntas, crear chatbots, crear imágenes y generar código. Obtendrá experiencia práctica utilizando las API de Bedrock, los SDK y el software de código abierto, como LangChain y FAISS, para implementar estos modelos de uso.

Asistente de solicitud de propuestas con tecnología de IA generativa de host
Esta guía contiene el código y la infraestructura como código para un asistente de solicitud de propuestas (RFP) con tecnología de IA generativa que aprovecha Amazon Bedrock y el kit de desarrollo en la nube (CDK) de AWS.

Crear aplicaciones de IA generativa
Ejemplos que ilustran cómo crear sus propias soluciones de IA generativa.

Crear microservicios internos
Ejemplos de soluciones para crear aplicaciones mediante patrones de microservicios.

Aplicaciones basadas en eventos
Ejemplos de soluciones para crear aplicaciones sin servidor y basadas en eventos.

Crear automatización con machine learning
Ejemplos que ilustran cómo crear soluciones de machine learning automatizadas con los servicios de IA de AWS.

Analizar los datos a través de un lago de datos
Solución de ejemplo para implementar una infraestructura de lago de datos en AWS mediante CDK Pipelines.

Crear un chatbot de preguntas y respuestas
Ejemplos en los que se ilustra cómo implementar un chatbot completamente funcional en varios canales.

Búsqueda semántica en AWS
Ejemplos que ilustran cómo configurar la infraestructura de AWS para realizar búsquedas semánticas y respuestas a preguntas en documentos con ML.

Ingesta de datos en Amazon Redshift
Ejemplos que ilustran cómo cargar datos de servicios de streaming en Amazon Redshift.

Implemente con procesamiento inteligente de documentos
Ejemplos que ilustran el análisis de documentos con Amazon Textract.