Amazon Web Services ブログ

Tag: 業界・目的別の生成 AI ユースケース

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株式会社システムインテグレータ様の AWS 生成 AI 事例 「Amazon Bedrock を使用したプログラミングスキル判定サービス TOPSIC の AI 解析機能」のご紹介

本ブログは、株式会社システムインテグレータ様と Amazon Web Service Japan が共同で執筆しました。

株式会社システムインテグレータは、「時間を与えるソフトウェアを創り続ける」というミッションを掲げる IT 企業です。パッケージ・ソフトウェアやクラウドサービス（SaaS）の企画開発・販売、コンサルティングなどを幅広く手掛けています。

同社では、エンジニアの採用や教育に役立つ、プログラミングスキル判定サービス「TOPSIC（トップシック）」を提供しています。

第一興商の AWS 生成 AI 事例 : Amazon Bedrock によるヘルプデスク作業軽減検証

今回の検証を通して、Amazon Bedrock と Amazon Transcribe を使用した通話音声要約ソリューションが、ヘルプデスクの作業軽減に繋がることを確認できました。第一興商では、今後も AWS の先進的なテクノロジーを活用し、本業であるカラオケ機器の開発や企画により一層注力していく考えです。

ハノーバーメッセ 2024 に見る製造業への生成AIの革新的な影響

このブログ記事では、製造業界における生成 AI の最新トレンドと、ハノーバーメッセ 2024 での事例について深く掘り下げています。実際のユースケースを探り、AWS のサービスと AWS パートナーソリューションを活用した大手メーカーの説得力のある成功事例を紹介しています。これらは、生成 AIがどのように現場での迅速なトラブルシューティングと意思決定を促進し、設備停止の平均復旧時間 (MTTR) を劇的に短縮し、生産性と製品品質をかつてないほど向上させることを示しています。

Amazon Q in Connect 向けのナレッジベースの最適化

Amazon Q は企業のシステムにあるデータや専門知識を使用して、会話、問題の解決、コンテンツの生成、アクションの実行を提供する生成 AI 搭載アシスタントで、 Amazon Connect 内で直接利用できます。このブログ記事では、Amazon Q in Connect とその仕組み、生成 AI による機能を使用してナレッジベースを最適化し、コンタクトセンター業務への効果を最大化する方法について学びます。

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