Amazon Web Services ブログ
Tag: 業界・目的別の生成 AI ユースケース
【寄稿】 入札書解析の完全自動化を目指す三井物産の取組み
こんにちは。ソリューションアーキテクトの齋藤です。三井物産株式会社(以下、三井物産) デジタル総合戦略部 デジ […]
コネヒト株式会社様の AWS 生成 AI 事例「Amazon Bedrock と Amazon OpenSearch Service による高度な質問検索機能を早期開発」のご紹介
本ブログはコネヒト株式会社様と Amazon Web Services Japan が共同で執筆いたしました。 […]
第一興商の AWS 生成 AI 事例 : Amazon Bedrock によるヘルプデスク作業軽減検証
今回の検証を通して、Amazon Bedrock と Amazon Transcribe を使用した通話音声要約ソリューションが、ヘルプデスクの作業軽減に繋がることを確認できました。第一興商では、今後も AWS の先進的なテクノロジーを活用し、本業であるカラオケ機器の開発や企画により一層注力していく考えです。
AI/ML CoE (Center of Excellence) の設立
本記事は、2024年5月9日に公開された Establishing an AI/ML center of ex […]
AWS Summit Japan 生成 AI で技能伝承!プロセス製造業デモのご紹介
こんにちは、元メーカー出身の Prototyping Engineer の鈴木です。 このページを開いていただ […]
ハノーバーメッセ 2024 に見る製造業への生成AIの革新的な影響
このブログ記事では、製造業界における生成 AI の最新トレンドと、ハノーバーメッセ 2024 での事例について深く掘り下げています。実際のユースケースを探り、AWS のサービスと AWS パートナーソリューションを活用した大手メーカーの説得力のある成功事例を紹介しています。これらは、生成 AIがどのように現場での迅速なトラブルシューティングと意思決定を促進し、設備停止の平均復旧時間 (MTTR) を劇的に短縮し、生産性と製品品質をかつてないほど向上させることを示しています。
Hannover Messe 2024 AWSブースレポート
2024/4/22-26にドイツ ハノーバーで開催された世界最大規模の製造業展示会Hannover Messe […]
Amazon Q in Connect 向けのナレッジベースの最適化
Amazon Q は企業のシステムにあるデータや専門知識を使用して、会話、問題の解決、コンテンツの生成、アクションの実行を提供する生成 AI 搭載アシスタントで、 Amazon Connect 内で直接利用できます。このブログ記事では、Amazon Q in Connect とその仕組み、生成 AI による機能を使用してナレッジベースを最適化し、コンタクトセンター業務への効果を最大化する方法について学びます。
Amazon Q Business と AWS IAM Identity Center を利用して、プライベートでセキュアなエンタープライズ生成 AI アプリケーションを開発する
Amazon Q Business が一般提供開始になりました。Amazon Q Business は、生成 AI 技術を活用し、従業員の質問に答えたりタスクを完了させることで生産性の向上をサポートする対話型アシスタントです。従業員は Amazon Q Business で構築された Web アプリケーションを通じて、安全かつプライベートに企業のコンテンツにアクセスできます。本投稿では、Amazon Q Business を使用するにあたり、企業の ID プロバイダーによって作成されたユーザー ID を、 IAM Identity Center がゲートウェイとしてどのように機能するか、またユーザーの質問に対し、ユーザー ID を使用してAmazon Q Business がどのように安全かつ機密性を保って応答するかを示します。さらに、Amazon Q Business 用いた生成 AI アシスタントの例を用いて、各従業員がアクセスできるコンテンツのみを使用して応答するための設定する方法とそのアシスタントを従業員が安全に利用する方法を説明します。
医療機関が AWS で 生成 AI を活用しデータからより良い患者アウトカムに変える方法
医療機関はテクノロジーとデータに多額の投資を行っています。生成 AI は医療機関が強固なデータ基盤への投資を活用し、革新的で対話的な技術を通じて患者体験を向上させ、生産性を高めて人材不足の課題に対処し、研究を加速するための新しい洞察を引き出すことを可能にします。この投稿では、アマゾンウェブサービス (AWS) の生成 AI がヘルスケアでどのように使用され、責任ある安全な方法でこのテクノロジーを活用しているかについて、藤田医科大学・Genomics England・AlayaCare の 3 つの事例をご紹介します。