Amazon Web Services ブログ
Similarweb の HBase から Amazon DynamoDB への移行
大規模なデータ量を運用するうえで、運用面での重要な課題に直面します。Similarweb では Apache […]
AWS Continuum のご紹介: マシンスピードで実現するセキュリティ
コードの脆弱性に対応する AWS Continuum を発表します。テレメトリ収集とダッシュボード監視に頼る従来の運用モデルから、テレメトリ、コンテキスト、推論、アクションへと至る新しいアプローチへ移行します。フロンティアモデルを活用し、発見、優先順位付け、検証、緩和と修復という 4 つの継続的フェーズで、コードの脆弱性のライフサイクル全体にマシンスピードで対応する仕組みを紹介します。
2026 年 5 月の AWS Black Belt オンラインセミナー資料及び動画公開のご案内
2026 年 05 月に公開された AWS Black Belt オンラインセミナーの資料及び動画についてご案内させて頂きます。
AWS Shield Advanced のフローログで DDoS 攻撃を可視化する
これまでDDoS攻撃のトラフィックを再構成するには、攻撃が終わった後に複数のデータソースを組み合わせる必要がありました。AWS Shield Advancedの攻撃フローログはこの課題を解決する機能で、攻撃中にトラフィックのメタデータをキャプチャすることで、攻撃元の特定、緩和策の検証、既存の分析パイプラインへのデータ投入をリアルタイムに行えるようになります。ログの配信先はAmazon S3、Amazon CloudWatch Logs、Amazon Data Firehoseの3つから選択でき、他のAWSフローログと同じCloudWatch Logs配信インフラを利用するため、既存の監視・分析ツールにそのまま統合することができます。このブログでは、Shield Advanced攻撃フローログがDDoSイベント中にどのようにメタデータをキャプチャするか、各フィールドの意味、フローログの有効化と設定方法について解説しています。
AWS WAF に AI トラフィック収益化機能が追加され、コンテンツ所有者が AI ボットにコンテンツへのアクセス料金を請求することが可能に
AWS WAF に AI トラフィック収益化機能が含まれるようになりました。これにより、デジタルコンテンツの所 […]
AWS Weekly Roundup: AWS FinOps Agent のプレビュー、Bedrock での Gemma 4、Kiro Pro Max など (2026 年 6 月 15 日)
2026 年 6 月 15 日週、ニューヨーク市では AWS Summit が開催されます。これは、Javit […]
【開催報告 & 資料公開】Security for App Builders #2 〜AI Agent の認可管理〜
AI Agent が企業のワークフローに組み込まれ始めている中で、「エージェントにどこまでの権限を持たせるべきか」「ユーザーの操作として実行されるべきなのか、エージェント自身の権限で実行されるべきなのか」といった設計判断に悩まれている方は多いのではないでしょうか。従来のアプリケーションとは異なり、エージェントは自律的にツールを呼び出し外部リソースへアクセスするため、認証・認可の設計にも新しい考え方が必要になります。こうした課題に取り組む開発者・セキュリティエンジニアの皆様を対象に、2026 年 5 月 22 日、AWS 麻布台ヒルズオフィスにて「Security for App Builders #2」を開催しました。ご参加いただきました皆様には、改めて御礼申し上げます。
本ブログでは、当日の各セッションの概要をお伝えするとともに、発表資料を公開いたします。AI Agent のアイデンティティ制御に関心をお持ちの方にとって、設計の出発点となる情報が得られる内容になっていますので、ぜひご覧ください。
AWS Transform custom ナレッジアイテムを活用した一貫性のある大規模コードモダナイゼーション
AWS Transform custom (ATX) は、コードモダナイゼーションを大規模に自動化します。各リポジトリで AI コーディングアシスタントを個別に実行する場合と異なるのは、ATX が学習するということです。各実行からパターン、修正、エッジケースを再利用可能なナレッジとして蓄積するため、変換は実行するたびに高速化し、信頼性も向上します。ナレッジアイテムは、各実行からパターン、修正、エッジケースを蓄積する再利用可能なアーティファクトであり、将来の実行で自動的に適用されます。本記事では、サンプルの Spring Boot プロジェクトを Java 8 から 26 にアップグレードし、ナレッジアイテムがどのように生成・管理されるかを確認し、同じ変換をリポジトリのポートフォリオ全体に適用する方法をご紹介します。
AWS Lambda Managed Instances による高パフォーマンスアプリケーションの構築
お知らせ 2026年7月からオンラインでサーバーレスに関するワークショップを4件開催します。ぜひ、ご参加くださ […]
AWS Transform custom: モダナイゼーションのための包括的コードベース分析
アプリケーションのモダナイゼーションは、多くの場合、困難なタスクから始まります。それは、システムの仕組みを理解するための包括的なレガシーコードベース分析です。多くのレガシーアプリケーションは長年にわたる段階的な変更を経て進化しており、ドキュメントは限られ、依存関係は密結合し、ビジネスロジックは複数のサービスやモジュールに分散しています。AWS Transform の包括的コードベース分析マネージド変換は、アプリケーションの明確でエビデンスに基づいた理解を提供することで、これらの課題に対処します。これにより、数か月分の手作業を節約し、モダナイゼーションへの取り組みを加速できます。この記事では、変換の仕組み、前提条件、実行手順、実践的なシナリオを含めた結果の解釈方法、より広範なモダナイゼーションの取り組みとの関係、ベストプラクティス、トラブルシューティングガイダンスについて説明します。







