Category: SAP on AWS

本日、AWS は AWS SDK for SAP ABAP Knowledge MCP Server の一般提供開始を発表しました。このリリース以前は、IDE と AWS ドキュメントの間でコンテキストスイッチを行い、汎用的な使用方法や例を基に自分で ABAP コードを作成する必要がありました。この MCP（Model Context Protocol）サーバーにより、エージェント型 IDE が公式の AWS SDK for SAP ABAP リファレンスと同じ信頼性の高いドキュメントを使用して、その作業を代行します。

AWS For SAP Management MCP Serverは、SAP の管理機能をAIアシスタントにもたらします。サーバーが持つ知識—SAPコンポーネントの依存関係、検証済みパターン、クロスサービスロジック—を1つのインターフェースに統合し、対話できるようにします。このMCPをAIアシスタントに設定することで、適切なSAPコンテキストと20以上のSAP対応ツールへのアクセスが得られます。これらのツールは、ライブSAP環境で管理クエリを実行し、AWSサービス間でデータを相関分析し、SAP的に意味のある結果を返し、お客様の承認を得てアクションを実行できます。

Kiro エージェントは、SAP Clean Core 戦略へのアプローチを変革します。Clean Core ジャーニーは通常、カスタムコードのアセスメント、違反の修正、そして今後の Clean Core 方式での運用という3つのフェーズで展開されますが、Kiro エージェントはそのすべてを加速できます。GitHub でリリースされたこれらのオープンソースエージェントは、ABAP コード違反の分類を自動化し、詳細な修正ガイダンスを提供します。数千の ABAP オブジェクトを手動でレビューする代わりに、数週間かかっていた包括的なアセスメントを数時間で完了できるようになります。

本日、AWS Console for SAP Applications の提供開始を発表します。これは、AWS 上で稼働する SAP HANA ベースのアプリケーションを登録・管理するための、アプリケーション中心のビューを SAP のお客様に提供する新しい一元管理エクスペリエンスです。このコンソールは、登録済みの SAP アプリケーションの表示、ランディングゾーンのセットアップ状況の把握、SAP ワークロードが使用するリソースの可視化を行うための統合ダッシュボードを提供します。アプリケーション詳細ページでは、アプリケーショントポロジーや関連リソースの表示に加え、アプリケーションを考慮した起動/停止、SAP ワークロード構成の自動検証、スケジュールされたオペレーションなどの管理操作を実行できます。

SAP Joule for Consultantsは、SAP Jouleアシスタントの会話型AI機能であり、コンサルタントがSAPの最も独占的で最新のナレッジベースを使用して、専門家のガイダンスによりSAPプロジェクトを加速するのを支援します。Jouleアシスタントのこのコンサルティング機能は、独占的なSAPコンテンツに基づいた迅速で信頼性の高い回答を提供し、設計上の意思決定を支援し、ベストプラクティスとの整合性を確保することで、コンサルタントの生産性を向上させるように設計されています。

私たちは、お客様がソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）全体を支援するために、ABAP Acceleratorを提供開始します。ABAP AcceleratorはMCPサーバーで、お客様がより速く、より高いコード精度でコードを作成、テスト、ドキュメント化、変換することを支援します。ABAP Acceleratorは、SAP ABAP Test Cockpitに接続してコードを検証し、含まれるカスタムコードを取得することで、開発者がハルシネーションを削減するのに役立ちます。Kiro CLI内で、お客様はABAP Acceleratorをインストールした後、大量のコード分析と変換を実行できます。

本日、Amazon Multi-Channel Fulfillment（MCF）and Buy with Prime Accelerators for SAP S/4HANAの提供開始を発表できることを嬉しく思います。この強力な統合により、SAPのお客様は既存のSAP S/4HANA実装を活用してAmazon MCFおよびBuy with Primeを利用できるようになります。これにより、Amazonのフルフィルメントインフラストラクチャの潜在能力を最大限に活用し、ビジネスを成長させ、カスタマーエクスペリエンスを向上させることができます。

このシリーズのパート1では、Amazon Q BusinessとAmazon Bedrockの力を組み合わせて、SAP Early Watch Reportsから実用的なインサイトを得る方法、およびBusiness Data Automationを使用したIntelligent Document ProcessingをSAPシステムの請求書データ処理に使用する方法を検討しました。この投稿では、Amazon Bedrock Knowledge Bases for Structured Dataを使用して、SAPデータに関する質問に自然言語形式で回答する方法を実演します。

SAPアプリケーションは、財務からサプライチェーンまで、企業の中核となるビジネスプロセスを支える重要なシステムです。当社の構成チェックは当初SAP HANAデータベースをサポートしていましたが、お客様からSAP ABAPベースのアプリケーションを自動的に検証できる機能のご要望をいただいておりました。今回のリリースにより、自動検証をSAP ABAPベースのアプリケーションにも拡張いたします。この拡張により、データベース層とアプリケーション層の両方をカバーする、SAPシステム全体にわたる一貫したベストプラクティス検証が保証されます。

AWS Glue zero-ETLは、SAP BW、ABAP、CDSビューなどのODP対応・非対応データソースからのデータ取り込みとレプリケーションを実現するサービスです。抽出されたデータはAmazon Redshift、Amazon SageMaker lakehouseアーキテクチャ、Amazon S3 Tablesに書き込まれ、Amazon QやAmazon Quick Suiteと組み合わせることで、自然言語クエリによるSAPデータ分析、AIエージェントの自動化、企業データ全体にわたるコンテキストインサイトの生成が可能になります。