Amazon Web Services ブログ

Category: Foundational (100)

RSA

Stronger Together： RSA Conference 2023からのハイライト

RSA Conference 2023は、4月24日から27日まで、カリフォルニア州サンフランシスコのMoscone Centerに何千人ものサイバーセキュリティの専門家を集めました。400を超えるセッションと500を超える出展者が最新のトレンドやテクノロジーについて議論したため、すべてのハイライトを振り返ることは不可能です。ここでは、その中から私たちが注目したものをご紹介します。

Amazon Location Service を利用した効率的なトラックルーティング

トラックは毎日、何百万トンもの物資を全国に輸送しています。その効率的なルーティングは、物流企業の収益だけでなく、経済全体にも大きな影響を与えます。効率的なトラックルーティングは、輸送・物流業界にとって不可欠な要素であり、トラックにとって最も効率的なルートを戦略的に計画し、物資を輸送することにつながります。その主な目的は、タイムリーな配送と資源の最大活用を確保しながら、移動距離を減らすことです。トラックのルートを最適化することで、物流会社は業務の効率性と収益性を大幅に向上させることができます。本記事では、Amazon Location Service のトラックルーティング機能についてご紹介します。この機能は、HERE Technologies の提供する正確で新鮮かつ堅牢なデータを活用し、物流企業の目標達成を支援します。

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【開催報告】明日から使える！高度な文書検索サービスで生産性向上

みなさんは Amazon Kendra が東京リージョンで使えるようになったことをご存知でしょうか ?
東京リージョンで Kendra がローンチしたまさに2023 年 2 月 8 日 、目黒で「明日から使える ! 高度な文書検索サービスで生産性向上 ~ 機械学習で進化した最新のエンタープライズサーチ “Amazon Kendra” ~」というイベントを開催しました。このイベントでは Amazon AI サービス統括責任者である Vikram Anbazhagan が緊急来日し、Amazon Kendra の東京リージョンのローンチを発表をしました。また日本の AWS チームからはなぜ Kendra なのか、Kendra で何ができるのかを紹介しました。そして 日本電気株式会社 (NEC) の上席データサイエンティストである本橋洋介氏より、実際のビジネスシーンに即したKendra の利用シーンについて紹介いただきました。本ブログではその模様を詳細にご紹介します。

AWS DataSync Discovery を使用したデータ移行の簡素化と加速

このブログは Jeff Bartley（プリンシパルプロダクトマネージャー）によって執筆された内容を日本語化し […]

Amazon SageMaker 地理空間機能を使用して農業データプラットフォームを構築

この投稿では、Amazon SageMaker の地理空間機能から生成された予測を農業データプラットフォームのユーザーインターフェイスにどのように使用できるかを見ていきます。さらに、リモートセンシングアルゴリズム、クラウドマスキング (衛星画像内の雲を自動的に検出) 、自動画像処理パイプラインなどの高度な機械学習 (ML) 主導の洞察をソフトウェア開発チームが農業データプラットフォームに追加する方法についても説明します。これらの追加機能により、農学者、ソフトウェア開発者、機械学習エンジニア、データサイエンティスト、リモートセンシングチームは、スケーラブルで価値のある意思決定支援システムを農家に提供できるようになります。この投稿では、ML ベースの農地セグメンテーションや事前にトレーニングされた農業用地理空間モデルなど、SageMaker の地理空間機能を実証するエンドツーエンドのノートブックと GitHub リポジトリの例も紹介します。

大規模なクラウド移行における重要業績評価指標 (KPI) の重要性

この記事では、大規模なエンタープライズ・クラウド移行を主導している方、または移行計画の初期段階にある方を対象としています。KPI の重要性と、移行プログラムの KPI を決定し測定する方法について説明します。

Amazon Location Service を利用した東南アジアでの高品質で費用対効果の高いアプリケーションの構築

Amazon Location Service は、位置情報とマップ、検索、ルーティングなどの機能をお客様のアプリケションに簡単に追加できるフルマネージドサービスです。Amazon Location Service では、複数のデータプロバイダから高品質のデータにアクセスできるため、プロジェクトに最適なデータを持つプロバイダを柔軟に選択することができます。これにより、サードパーティとの契約や統合が不要になり、追加のアカウント、認証情報、ライセンス、課金などを管理することなく、アプリケーションの構築に集中することができます。Amazon Location Service の新しいデータプロバイダとして、GrabMaps を使って東南アジアで高品質で費用対効果の高いアプリケーションを構築できるようになったことを発表します。

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