Category: Industries

NRF Big Show で賑やかなベンダーのブースをくまなく尋ねてみると、そうした展示に共通して認められるテクノロジートレンドに気づかずにはいられませんでした。さらに詳しく調べるために特定のブースに足を踏み入れると、小売業を根本的に変革する可能性を秘めていると思われる 5 つのテーマを発見したのです。それは、生成 AI、自律型 AI、リテールメディアネットワーク、没入感に優れたショッピング体験、そしてモダンコマースの 5 つでした。

はじめに JSR 株式会社 （以下、 JSR ） はライフサイエンス事業の研究開発における HPC 環境利用に […]

勝負が紙一重で決まる Formula 1 (F1) の世界では、継続的な成功にはイノベーションが不可欠です。何 […]

2025/3/31 – 4/4に世界最大規模の製造業展示会ハノーバーメッセが開催されました。AWS […]

製造業の設計領域における生成 AI 活用の可能性と限界について「身体性」の概念から考察します。AI の特性を理解し、適材適所で活用することで、製造業の生産性向上に貢献できるでしょう。

製造業の設計領域における生成 AI 活用の可能性と限界について「身体性」の概念から考察します。AI の特性を理解し、適材適所で活用することで、製造業の生産性向上に貢献できるでしょう。

皆様こんにちは。プリンシパルソリューションズアーキテクトの梶本（かじもと）とソリューションアーキテクトの黒木（ […]

ものづくりの DX が叫ばれて久しい昨今、「データドリブンな意思決定」という言葉を聞く機会も増えていると思います。AWS の製造業に携わるメンバーでも、お客様とデータドリブンについてディスカッションすることが多いです。
今回は原点に立ち戻って、データドリブンな意思決定の進め方について、スタートを切るためのアプローチや必要な思考プロセス、ステークホルダーとの調整という観点で考察してみたいと思います。

はじめに アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 ソリューションアーキテクトの山本です。 先日、AWS […]

この投稿は、JR東日本、ドイツ鉄道、JEISが、車両外観検査の画像にAIを活用する取り組みについて紹介したものです。従来の手法の課題を克服するため、大規模マルチモーダルAIを用いた異常画像検知システムの実現可能性を検証しました。