Category: Manufacturing

急速に変化し競争が激化する製造業界において、組織は製品開発プロセスを加速および最適化するために、エンジニアリン […]

製造業におけるデータの活用はビジネスの成功に不可欠な要素となっていますが、一方で多くの企業は、業務をまたいだデータを包括的に活用することは難しいと感じています。実際、ものづくり白書2025でも、DX の具体的成果が半分以下しか出ていない、と報告されています。この理由の一つとしては、部門や関連会社ごと、さらに部門内のシステムも CRM、PLM、ERP、MES/MOM などに散らばってデータが保存されているからです。このブースでは、データ活用のハードルを下げる提案の一つとして、e-Bike の仮想的なビジネスのデータを集約し、グラフデータと生成 AI を組み合わせ、業務横断のデータ (Digital Thread) の活用を実現するアプリケーションを展示しています。

はじめに 製造業では、モノ（ハードウェア）を中心とした売り切り型のビジネスから、スマートな製品、すなわちモノを […]

現在のデジタル企業環境において、組織はますます資産管理ソリューションに依存して業務を合理化しています。企業は、 […]

JFE 条鋼株式会社は AWS 移行を通じて製鉄業のデジタル革新に挑戦しています。システム基盤の近代化とデータ活用基盤の整備により、リアルタイムでのデータ分析や業務プロセスの効率化を実現しました。この取り組みは、同社の持続可能な成長への重要な一歩となっております。

2025年6 月 25 日 (水) と 26 日 (木) の 2 日間、幕張メッセで開催される AWS Summit Japan 2025 の製造ブース内で展示予定の、e-Bike塗装工程のデモのご紹介をします。FA機器を用いた、e-Bike (電動自転車)のフレームの塗装工程を再現し、そこから得られるデータを可視化したうえで、データ活用の事例として、生成AIエージェントを用いたトラブルシューティングのデモの内容をご覧いただき、是非会場へお越しください！

2025年6月25日と26日に AWS Summit Japan が開催されます。魅力的なセッションやコンテンツが多数あります。本ブログでは製造業向け展示ブースと製造業に関するセッションの情報をご紹介します。

こんにちは！ソリューションアーキテクトの水野です。 2025 年 4 月 24 日に製造業向けオンラインセミナ […]

2025/3/31 – 4/4に世界最大規模の製造業展示会ハノーバーメッセが開催されました。AWS […]

製造業の設計領域における生成 AI 活用の可能性と限界について「身体性」の概念から考察します。AI の特性を理解し、適材適所で活用することで、製造業の生産性向上に貢献できるでしょう。