Amazon Web Services ブログ
Category: Media & Entertainment
Perforce × FSx for ONTAP で実現する、大規模開発環境のストレージ効率化とコスト削減
ソフトウェア開発現場や映像制作で利用される VCS (Version Control System) には、Git / Git LFS や Subversion、そしてUnity Version Control (旧名 Plastic SCM) などがあります。しかしゲーム開発や映像制作で広く利用されるゲームエンジンである Unreal Engine との連携によく使われるのが Perforce P4 (旧名 Helix Core) です。本記事では AWS 上で Perforce P4 と NetApp ONTAP を組み合わせるメリットとして、大規模なソフトウェア開発に使えるストレージの効率化とコスト削減を実現する手法について説明します。
ラビットウォークスのデジタルコンテンツ制作イノベーション: AWS Deadline Cloud を活用したスケーラブルなレンダリングインフラストラクチャの構築
この記事は 2025 年 8 月 27 日公開の韓国語記事 래빗 워크의 제작 혁신 を翻訳したものです。 R […]
Reach plc は AWS を活用した AI 駆動の Guten により、インパクトのあるジャーナリズムを提供
本稿は 2025 年 7 月 31 日に公開された “Reach plc delivers impactful […]
Open Job Description を使用したサブミッターワークフローのカスタマイズ
レンダーファームへのジョブの定義と送信プロセスを効率化したいアーティストやテクニカルディレクター (TD) の方はいらっしゃいますか?このブログでは、Open Job Description (OpenJD) を使用して AWS Deadline Cloud の統合サブミッターをカスタマイズする方法について説明し、最後にゼロから作成したカスタムサブミッターのコードサンプルを紹介します。
メディア & エンターテインメントのワークフローにおけるオリジンの保護
この記事は 2025 年 5 月 20 日に公開された Securing your origin for Me […]
Media & Entertainment 業界のお客様向け AWS ワークショップのご紹介 2025年版
AWSは常に最新のテクノロジーと実践的なスキルを提供することに力を入れています。そして、お客様自身が実際に手を動かし、AWSの理解を深めていただくため、日本語ハンズオンやワークショップを「JP Contents Hub」に一覧化して纏めております。本ブログではJP Contents Hubの中からMedia & Entertainment 業界向けの3つのワークショップをご紹介します。。3つのワークショップは業界トレンドやAWSサービスの機能増に合わせ、2025年上旬にアップデートされました。
AWS Well-Architected Video Streaming Advertising Lens の紹介
AWS Well-Architected Video Streaming Advertising (VSA) Lens を発表します。VSA Lens は、AWS Well-Architected Framework を拡張したもので、AWS 上で超高スループットのビデオストリーミング広告ワークロードを設計・運用するお客様に、アーキテクチャ上のベストプラクティスを提供します。
【開催報告 & 資料公開】AWS メディアセミナー 2025 Q2~ NAB Show 2025 の recap ~
2025 年 5 月 15 日に開催したウェビナーでは、2025 年 4 月にラスベガスで開催された NAB Show 2025 における AWS 展示の振り返りを行いました。AWS 展示では従来の放送を超えた新しいエンターテインメント体験の創出をテーマに、スポーツエンターテインメント、ファンエンゲージメント、没入型技術、ラジオ/ポッドキャストなどの多面的なソリューションを提案しました。F1 シミュレーターを使用したeスポーツ体験や、放送局向けのクラウドベースのソリューション、さらにコンテンツ制作からビジネス支援まで幅広い業務の革新を可能とする Amazon Nova や Amazon Bedrock などの最新 AI サービスを展示しました。
Amazon Bedrock Data Automation によるコンテキスト広告向けビデオインサイトの自動抽出
Amazon Bedrock Data Automation (BDA) は、Amazon Bedrock の FM を活用した新しいマネージド機能です。BDA は、ドキュメント、イメージ、ビデオ、オーディオなどの非構造化コンテンツから構造化されたデータを抽出することで、従来必要であった複雑なカスタムワークフローを簡略化できます。この記事では、BDA を活用して、チャプターセグメントやオーディオセグメントなどの豊富なビデオインサイトの自動抽出、シーン内のテキスト認識、Interactive Advertising Bureau (IAB) のカテゴリ分類の方法を示します。そして、これらのインサイトを使用して、ビデオを中断せずに表示される「ノンリニア広告」のソリューションを構築し、コンテキスト広告の効果を高める手法を紹介します。
株式会社平和様の AWS 生成 AI 活用事例 : 社員全員が使える生成 AI アシスタントをリリース
本ブログでは、株式会社平和が開発した社内生成 AI 基盤の概要とその中でどのように Amazon Bedrock が活用されているかを紹介します。