General | Amazon Web Services ブログ

README ファイルの心配をやめた方法

Kiro のエージェントフックとは、IDE 上で特定のイベントが発生したときに、あらかじめ定義されたエージェントのアクションを自動で実行するトリガーのことです。ドキュメントを手動で更新する代わりに、ファイルを保存した際に README を自動更新したり、エンドポイントの変更時に API ドキュメントを更新したり、コードの進化に応じて使用例を自動生成するようなフックを設定できます。

Amazon Bedrock AgentCore、東京を含むAWSリージョンで一般提供開始：AIエージェントを現実の世界へ

本記事は米国時間 10 月 13 日に公開された AWS エージェンティック AI 担当バイスプレジデント　ス […]

コーエーテクモゲームス：AWSと歩むゲームサーバー開発研修の設計と実装

ゲーム業界は今、かつてない変革期を迎えています。モバイルゲームの普及、クロスプラットフォーム化、そしてメタバー […]

AWS IoT Greengrass nucleus lite – リソース制約のあるデバイスでエッジコンピューティングに革命を起こす

AWS IoT Greengrass は2020 年 12 月に V2 をリリースし、 nucleus として知られる Java エッジランタイムを導入しました。 2024 年 12 月のリリース 2.14.0 では、 C 言語で書かれた追加のエッジランタイムオプションである nucleus lite を追加しました。 AWS IoT Greengrass nucleus lite は、リソース制約のあるデバイスを対象とした軽量なオープンソースのエッジランタイムです。スマートホームハブ、スマートエネルギーメーター、スマートビークル、エッジ AI、ロボティクスなどの大量生産アプリケーション向けに、低コストのシングルボードコンピュータで AWS IoT Greengrass の機能を拡張できます。

このブログでは、2つのエッジランタイムオプションの利点を説明し、ユースケースに最適なオプションを選択するための指針を提供します。

ビジネスインテリジェンスの再解釈 : Amazon QuickSight から Amazon Quick Suite への進化

本記事では、Amazon QuickSight が Amazon Quick Suite へと進化することをお知らせします。これは、組織の全メンバーが包括的なビジネスインサイトを容易に活用できるようになるための大きな前進です。この進化により、Quick Research、Quick Flows、Quick Automate、Quick Index など、複数の AI 搭載機能が導入されます。これらの機能は、エンタープライズレベルのセキュリティとガバナンスを維持しながら、Quick chat を通じて利用できます。