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建設業界で進む BIM 活用では、「必要なデータが揃っているか」を定義・検証することの難しさが課題になっています。本ブログでは、この要件を機械が検証できる形で定義する国際標準の IDS を、自然言語で書かれた要件定義から生成 AI が自動生成するソリューションを解説します。Amazon Bedrock AgentCore と AWS Step Functions を組み合わせ、要件ごとに並列で IDS を生成する仕組みを、実装レベルで紹介します。

建設業界で導入が進む BIM には、建物の豊富なデータが蓄積されています。本ブログでは、このデータを生成 AI から自然言語で問い合わせる方法として、BIM のオープンな標準フォーマットである IFC を RDF グラフに変換して Amazon Neptune に格納し、AI エージェントが text-to-SPARQL で回答する仕組みを、実装レベルで解説します。

AWS WAF が AI トラフィック収益化機能を発表、AWS DevOps Agent がカスタム SRE エージェントと MCP/A2A プロトコルに対応、Amazon Bedrock AgentCore Memory が long-term memory に厳密に一貫したメタデータをサポート、Amazon Quick が Adobe、Figma、WhatsApp など 16 の新しいコネクタで統合を拡大、AWS Compute Optimizer が EBS ボリューム推奨で IOPS とスループットスパイクの可視性を強化　など

2026 年 6 月 1 日、アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社（以下、AWS ジャパン）は、「フィジカル AI 開発支援プログラム by AWS ジャパン」の第 1 回コミュニティイベント「Community Meetup #1」を、 AWS ジャパン 麻布台オフィスにて開催しました。本プログラムは 2026 年 1 月 27 日に発表し、3 月 3 日にキックオフイベントを開催しました。今回の Community Meetup は、約 6 ヶ月間の開発支援期間のなかで、採択企業同士の交流を主な目的として開いた初めてのコミュニティイベントです。

本ブログは、コニカミノルタ株式会社と Amazon Web Services Japan が共同で執筆しました […]

　みなさんこんにちは！ 猫や犬に癒されるより AI bou (相棒) に助けられる日々を送る Solution […]

はじめに 通信業界の主要 MNO 4 社（NTTドコモ、KDDI、ソフトバンク、楽天モバイル）に NTT、ソニ […]

MetaQuestによるVR空間にて、HaritoraXでのモーショントラッキング技術とカメラによるMoveNetによる骨格推定を合わせて、パデルのフォーム分析。パデルトッププレイヤーとどのようにフォームが異なるのかを評価。AWS Summit 2026 Builders Fairのブースに出展。

日立製作所・日立ハイテク・日立産業制御ソリューションズの3社・8チーム・52名が参加した「日立グループ合同 AI-DLC Unicorn Gym」の開催レポートです。AI駆動開発ライフサイクル（AI-DLC）を3日間で体験したワークショップの成果（開発工数70%以上削減を9割が体感、満足度4.67）に加え、日立グループへの本格展開を牽引するキーマンとの対談を通じて、品質保証との両立や「日立AI-DLC」構想、AI駆動開発ワーキンググループの立ち上げの計画までをお届けします。

これまでDDoS攻撃のトラフィックを再構成するには、攻撃が終わった後に複数のデータソースを組み合わせる必要がありました。AWS Shield Advancedの攻撃フローログはこの課題を解決する機能で、攻撃中にトラフィックのメタデータをキャプチャすることで、攻撃元の特定、緩和策の検証、既存の分析パイプラインへのデータ投入をリアルタイムに行えるようになります。ログの配信先はAmazon S3、Amazon CloudWatch Logs、Amazon Data Firehoseの3つから選択でき、他のAWSフローログと同じCloudWatch Logs配信インフラを利用するため、既存の監視・分析ツールにそのまま統合することができます。このブログでは、Shield Advanced攻撃フローログがDDoSイベント中にどのようにメタデータをキャプチャするか、各フィールドの意味、フローログの有効化と設定方法について解説しています。