Category: Compute

あらゆる規模の企業が、VMware ワークロードを Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2） へ効率的に移行するための方法を積極的に模索しています。この移行は、潜在的なライセンス制約を回避するだけでなく、インフラストラクチャをモダナイズし、コスト効率、柔軟性、信頼性、セキュリティといった AWS サービスのメリットを活用する機会でもあります。しかしながら、こうした移行には、複雑な計画サイクル、パフォーマンス最適化の取り組み、そして移行プロセスにおける見落としによるコストのかかるリスクなど、大きな課題が伴うことがよくあります。NetApp の BlueXP Workload Factory Migration Advisor は Amazon FSx for NetApp ONTAP ストレージを使用して VMware ワークロードを Amazon EC2 インスタンスに移行するための自動計画と最適化を提供することで、組織がこれらの課題を克服するのに役立ちます。本稿では、BlueXP Workload Factory Migration Advisor を使用して、VMware デプロイメントから AWS へのシームレスな移行を計画および実行する方法を説明します。

本投稿では、VMware ワークロードのモダナイゼーションを加速するための新しいサービスである AWS Transform for VMware についてご紹介します。このサービスはアプリケーションの検出、依存関係マッピング、ネットワーク変換、EC2 インスタンスの最適化という複雑なプロセスを自動化し、手作業の労力と移行リスクを大幅に削減します。

この投稿は、「Accelerating generator interconnection study wit […]

5 月 15 日より、AWS CodeBuild の Docker サーバー機能を使用して、CodeBuild […]

5 月 15 日、NVIDIA B200 を搭載した Amazon Elastic Compute Cloud […]

AWS での新しいリージョンとアベイラビリティーゾーンの立ち上げの迅速さには、いつも感動しています。現在、36 […]

EKS Auto Mode は、すぐにワークロードをホストできる、Kubernetes 準拠の本番環境対応のクラスターを提供する新機能です。この記事では、EKS Auto Mode が Kubernetes ワークロードにとってどのような意味を持つのか、そして EKS Auto Mode クラスターの内部構造について詳しく説明します。

Apache Iceberg は、データレイクで人気の選択肢となっています。ACID (原子性、一貫性、独立性、永続性) トランザクション、スキーマ進化、タイムトラベル機能を提供します。Iceberg テーブルは、Apache Spark や Trino などの様々な分散データ処理フレームワークからアクセスできるため、多様なデータ処理のニーズに対して柔軟なソリューションとなります。そのような Iceberg を扱うためのツールの中で、PyIceberg は分散コンピューティングリソースを必要とせずに、Python スクリプト上でテーブルのアクセスと管理を可能にします。

この投稿では、AWS Glue Data Catalog と AWS Lambda と統合された PyIceberg が、直感的な Python インターフェースを通じて Iceberg の強力な機能を活用するための軽量なアプローチを提供する方法を示します。この統合により、チームはほとんどセットアップやインフラストラクチャの依存関係の設定を行わずとも Iceberg テーブルの操作や利用を開始できることを説明します。

Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) の新機能である Amazon EKS Hybrid Nodes の一般提供を re:Invent 2024 で発表できることをうれしく思います。EKS Hybrid Nodes を使用すると、ユーザーはオンプレミスとエッジのインフラを Amazon EKS クラスターのノードとして使用できるため、クラウド・オンプレミス・エッジ環境にわたって統一された Kubernetes の管理体験を実現できます。これは、モダナイゼーション・機械学習(ML)・メディアストリーミング・製造ワークロードなど、さまざまなユースケースで使用できます。

4 月 28 日週、私は AWS Summit Bangkok に参加するためにタイに行きました。活気に満ちた […]