Amazon Web Services ブログ

Category: Amazon SageMaker

Amazon SageMaker Catalog の新機能を使用して、データからインサイトを得るプロセスを効率化

現代の組織は、構造化データベース、非構造化ファイル、個別のビジュアライゼーションツールなど、複数の分断されたシ […]

AWS SimuLearn: Generative AI – 「生成AI」を無料で学習しましょう！

AWS SimuLearn は、コンテンツ内で一時的に利用可能となる専用のアカウントを使用して AWS のハンズオン学習が可能なプラットフォームです。生成 AI 関連の 8 コースとクラウドの基礎 12 コースを無料で利用することができます。AWS Skill Builder にご登録の上ご利用ください。AWS Skill Builder へは無料で登録が可能です。

インテリアデザインと商品写真における Amazon Nova Canvas の実用例

この記事では、Amazon Nova Canvas が高度な画像生成技術を通じて実際のビジネス課題をどのように解決できるかを探ります。特に、この技術の強力さと柔軟性を示す 2 つの具体的なユースケースとして、インテリアデザインと商品写真に焦点を当てます。

Amazon Bedrock in SageMaker Unified Studio を使用した生成 AI アプリケーションの迅速な構築

このポストでは、社内の誰もが Amazon SageMaker Unified Studio で Amazon Bedrock を使用して、販売実績データを分析する生成 AI チャットエージェントアプリケーションを素早く作成する方法をご紹介します。ビジネスチームは、このチャットエージェントとの簡単な会話を通じて、コードを書いたり複雑なデータパイプラインを管理したりすることなく、構造化データと非構造化データの両方から価値のあるインサイトを引き出すことができます。次の図は、Amazon SageMaker Unified Studio in Amazon Bedrock を使用した AI アシスタントの概念アーキテクチャを示しています。

ファーストパーティデータによる D2C (Direct-to-Consumer) マーケティングの実現：生成 AI によるパーソナライズされた体験の提供

消費財 (Consumer Packaged Goods) 企業が長期的な成功を収めるためには、考慮すべき点がたくさんあります。とりわけ、ブランドコントロールを維持し、利益率を改善し、顧客との良い関係を築く新しい方法を見つける必要があります。幸いなことに、生成 AI の出現により、消費財企業がこれらすべての課題に対処できるようになりました。。ただし、これは万能のアプローチではありません。AI を組織に導入するだけでは、最大のメリットは得られません。ビジネス目標に沿った戦略的アプリケーションを採用する必要があります。

AIを活用した引越し見積りサービスの案内画像です。スマートフォン1台で簡単に正確な見積りが取得できる3つのステップを説明しています。 お部屋の撮影ステップ： カメラでお部屋全体をぐるっと撮影するだけ。現状のままで撮影可能で、データは3Dモデルに変換されます。 AI分析ステップ： AIが3Dモデルを分析し、簡単な情報入力だけで引越し費用の見積りを算出します。 予約完了ステップ： 希望の日時を選択して予約が完了。アプリ内で全ての手続きが完結します。

アート引越センター株式会社様の AI 活用事例 「 AI 見積りアプリによる引越し見積もりの自動化の実現」のご紹介

本稿は、アプリケーション開発支援を担当された株式会社アイスリーデザイン様と Amazon Web Servic […]

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