Amazon Web Services ブログ

Category: Artificial Intelligence

ファーストパーティデータによる D2C (Direct-to-Consumer) マーケティングの実現：生成 AI によるパーソナライズされた体験の提供

消費財 (Consumer Packaged Goods) 企業が長期的な成功を収めるためには、考慮すべき点がたくさんあります。とりわけ、ブランドコントロールを維持し、利益率を改善し、顧客との良い関係を築く新しい方法を見つける必要があります。幸いなことに、生成 AI の出現により、消費財企業がこれらすべての課題に対処できるようになりました。。ただし、これは万能のアプローチではありません。AI を組織に導入するだけでは、最大のメリットは得られません。ビジネス目標に沿った戦略的アプリケーションを採用する必要があります。

AWS Weekly Roundup: Amazon Nova Premier、Amazon Q Developer、Amazon Q CLI、Amazon CloudFront、AWS Outposts など (2025 年 5 月 5 日)

4 月 28 日週、私は AWS Summit Bangkok に参加するためにタイに行きました。活気に満ちた […]

AIを活用した引越し見積りサービスの案内画像です。スマートフォン1台で簡単に正確な見積りが取得できる3つのステップを説明しています。 お部屋の撮影ステップ： カメラでお部屋全体をぐるっと撮影するだけ。現状のままで撮影可能で、データは3Dモデルに変換されます。 AI分析ステップ： AIが3Dモデルを分析し、簡単な情報入力だけで引越し費用の見積りを算出します。 予約完了ステップ： 希望の日時を選択して予約が完了。アプリ内で全ての手続きが完結します。

アート引越センター株式会社様の AI 活用事例 「 AI 見積りアプリによる引越し見積もりの自動化の実現」のご紹介

本稿は、アプリケーション開発支援を担当された株式会社アイスリーデザイン様と Amazon Web Servic […]

Amazon Bedrock Data Automation によるコンテキスト広告向けビデオインサイトの自動抽出

Amazon Bedrock Data Automation (BDA) は、Amazon Bedrock の FM を活用した新しいマネージド機能です。BDA は、ドキュメント、イメージ、ビデオ、オーディオなどの非構造化コンテンツから構造化されたデータを抽出することで、従来必要であった複雑なカスタムワークフローを簡略化できます。この記事では、BDA を活用して、チャプターセグメントやオーディオセグメントなどの豊富なビデオインサイトの自動抽出、シーン内のテキスト認識、Interactive Advertising Bureau (IAB) のカテゴリ分類の方法を示します。そして、これらのインサイトを使用して、ビデオを中断せずに表示される「ノンリニア広告」のソリューションを構築し、コンテキスト広告の効果を高める手法を紹介します。

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