Category: Artificial Intelligence

日本の製造業のお客様に向けて、AWS の最新情報を毎月お届けするブログシリーズです。今号では、6月開催の AWS Summit Japan　2026 の製造業向け展示の見どころを中心に、Hannover Messe 2026 のブースレポート、トヨタ・Volkswagen 等のグローバル事例など5月の製造業×クラウド関連トピックを幅広くまとめています。

お知らせ 2026年7月からオンラインでサーバーレスに関するワークショップを4件開催します。ぜひ、ご参加くださ […]

2026 年 5 月 29 日、AWS ジャパン 大阪オフィスにて「AWS Business Innovation Series – West Japan」の第 2 回を開催しました。AI ワークアシスタント「Amazon Quick」をテーマに、座学・ハンズオン・ハッカソンの 3 ステップでデータ接続からエージェント構築までを体験いただき、参加者全員が半日で自社業務に活用できるチャットエージェントを作り上げました。当日の様子と参加者の声をお届けします。

この記事では、AWS Transform custom のエージェンティック AI 機能を活用して、組織固有のビジネスルールを維持しながら VB6 アプリケーションを大規模にモダナイズする方法を紹介します。

私の前回の Week in Review の記事では、私が開催している AI-Driven Developme […]

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの池田、ポール、佐山です。 2026 年 5 月 18 日〜2 […]

オンプレミスの VMware 環境から AWS への数百台のサーバー移行には、チーム、アカウント、ツール間の調整が必要です。ターゲット環境のセットアップ、ウェーブの計画、レプリケーションエージェントのデプロイ、進捗の監視、テストの実行、カットオーバーの実施が必要であり、多くの場合、複数の AWS アカウントにまたがります。各ステップはそれ自体が困難であり、マイグレーションを成功させるためには全体を通じた慎重な計画と調整が求められます。

AWS Transform は、これらのステップを単一の AI アシスト付きリホスト (リフトアンドシフト) ワークフローに統合します。AWS Transform は AWS Transform for VMware のマイグレーションライフサイクル全体のオーケストレーション機能を基盤とし、プロセスの各ステップで対話型 AI ガイダンスを提供します。

アマゾン ウェブ サービス ジャパンのソリューションアーキテクト、齋藤です。 NHN テコラス様が主催する「は […]

先日、開発者コミュニティが互いに発見し、つながり、よりよいものを作るための場として Kiro コミュニティハブと Kiro Labs をローンチしました。すでにギャラリーにプロジェクトを投稿したり、これから開催するイベントをシェアしたりする動きが始まっています。今日はそこからもう一歩踏み込みます。Kiro Ambassadors は、フィードバックを寄せ、コンテンツを発信し、他のビルダーを支えてくれる、最もアクティブな開発者のみなさんとの関係を公式なプログラムにしたものです。すでに Kiro を前に進めてくれていて、これからの方向性にも直接関わりたいと考えている開発者のための仕組みです。Kiro を実際のワークフローの一部として使っている開発者の影響力とインパクトを、さらに広げていきたいと考えています。

Chronos-2は、Amazonが開発した時系列予測の基盤モデルです。従来の単変量予測に加え、多変量予測や共変量を活用した予測をゼロショットで実現します。コンテキスト内学習により、追加学習なしで多様な予測タスクに対応し、既存モデルを大幅に上回る性能を達成しました。