Category: Amazon Machine Learning

建設業界で進む BIM 活用では、「必要なデータが揃っているか」を定義・検証することの難しさが課題になっています。本ブログでは、この要件を機械が検証できる形で定義する国際標準の IDS を、自然言語で書かれた要件定義から生成 AI が自動生成するソリューションを解説します。Amazon Bedrock AgentCore と AWS Step Functions を組み合わせ、要件ごとに並列で IDS を生成する仕組みを、実装レベルで紹介します。

建設業界で導入が進む BIM には、建物の豊富なデータが蓄積されています。本ブログでは、このデータを生成 AI から自然言語で問い合わせる方法として、BIM のオープンな標準フォーマットである IFC を RDF グラフに変換して Amazon Neptune に格納し、AI エージェントが text-to-SPARQL で回答する仕組みを、実装レベルで解説します。

本ブログでは、AWS Summit Japan 2026（2026年6月25日〜26日、幕張メッセ）の Phy […]

MetaQuestによるVR空間にて、HaritoraXでのモーショントラッキング技術とカメラによるMoveNetによる骨格推定を合わせて、パデルのフォーム分析。パデルトッププレイヤーとどのようにフォームが異なるのかを評価。AWS Summit 2026 Builders Fairのブースに出展。

2026 年 6 月 17 日、ニューヨーク市で開催された AWS Summit では、AWS VP of A […]

2026 年 6 月 15 日週、ニューヨーク市では AWS Summit が開催されます。これは、Javit […]

AI Agent が企業のワークフローに組み込まれ始めている中で、「エージェントにどこまでの権限を持たせるべきか」「ユーザーの操作として実行されるべきなのか、エージェント自身の権限で実行されるべきなのか」といった設計判断に悩まれている方は多いのではないでしょうか。従来のアプリケーションとは異なり、エージェントは自律的にツールを呼び出し外部リソースへアクセスするため、認証・認可の設計にも新しい考え方が必要になります。こうした課題に取り組む開発者・セキュリティエンジニアの皆様を対象に、2026 年 5 月 22 日、AWS 麻布台ヒルズオフィスにて「Security for App Builders #2」を開催しました。ご参加いただきました皆様には、改めて御礼申し上げます。

本ブログでは、当日の各セッションの概要をお伝えするとともに、発表資料を公開いたします。AI Agent のアイデンティティ制御に関心をお持ちの方にとって、設計の出発点となる情報が得られる内容になっていますので、ぜひご覧ください。

数日かかるサプライチェーンの意思決定を、AI エージェントへの一言で数分に短縮できるとしたら？ このブログでは、AWS Summit Japan 2026 の Supply Chain ブースで展示するデモの仕組みと技術的な裏側を詳しく紹介しています。ぜひご一読ください！

2026年6月4日、経済産業省と国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構 (NEDO) が実施する […]

こんにちは。Amazon Web Services Japan のソリューションアーキテクト、田中 里絵 です […]