Author: Takayuki Enomoto

AI エージェント向けにフルマネージドの検索およびベクトルエンジン、次世代 Amazon OpenSearch Serverless を発表します。コンピューティングリソースをゼロから 1 秒あたり数千リクエストを処理できる規模までスケールアップし、アイドル時はゼロまでスケールダウン。ピーク容量にプロビジョニングしたクラスターと比べて最大 60% のコスト削減を実現します。

Amazon OpenSearch Serverless のアーキテクチャをゼロから刷新し、オートスケーリングが従来比で最大 20 倍に高速化、コンピューティングをゼロまでスケール可能、ピーク負荷に合わせたプロビジョニングと比べて最大 60% のコスト削減を実現した次世代アーキテクチャ NextGen を発表します。コンピューティングとストレージを完全に分離し、エージェントワークロードに最適化されました。本記事ではアーキテクチャの仕組みと、ハンズオンチュートリアルでの使い始め方を解説します。

OpenSearch Agent Skills は、Claude や Cursor、Kiro などの agentic IDE 内から OpenSearch の専門知識をそのまま活用できる、オープンで組み合わせ可能なスキルのリポジトリです。Search、Logs、Solr から OpenSearch への移行という 3 つの基本スキルにより、自然言語の意図から検索アプリケーションの構築、ログ分析、移行作業を数分で実行できます。

Apache Kafka 設定の本番デプロイ前検証は容易ではありません。本記事では、Amazon MSK Express ブローカー向けのワークロードシミュレーションワークベンチを紹介します。AWS CDK によるデプロイで設定可能な IaC ソリューションとして、現実的なシナリオでのストリーミング設定の検証、キャパシティプランニング、アーキテクチャ検証、チームトレーニングまで幅広く活用できます。

Amazon OpenSearch Service にエージェント AI 機能が追加されました。エージェントチャットボット、調査エージェント、エージェントメモリの 3 つの機能が連携し、インシデント発生時のアラートから根本原因の特定までを数分で実現します。仮説駆動型の分析で複数インデックスのデータを自動相関し、平均復旧時間 (MTTR) を短縮します。

本記事は、Amazon OpenSearch Serverless のハイブリッドマルチアカウントアクセスパターンに関するシリーズのパート 2 です。複数の事業部門が独立して OpenSearch Serverless コレクションを管理するシナリオに対応する分散型アーキテクチャを紹介します。中央ネットワーキングアカウントのカスタムプライベートホストゾーンと Route 53 Profile を活用し、オンプレミスおよびスポークアカウントからのプライベートアクセスを実現します。

本記事では、Amazon OpenSearch Serverless の集中型・分散型ネットワーク接続パターンを紹介します。集中型インターフェイス VPC エンドポイントと Route 53 Profiles を使用して、オンプレミス環境や複数の AWS アカウントから OpenSearch Serverless コレクションにセキュアにプライベートアクセスする方法を解説します。

本記事では、Amazon MSK Express ブローカーが Kafka クラスターの運用をどのようにシンプルにするかを紹介します。サイジング、ストレージ管理、コンピューティングのスケーリング、モニタリング、アクセス制御、高可用性について、Express ブローカーがもたらす改善を解説します。

本記事では、AWS IAM Roles Anywhere を使用して、AWS 外で動作する Kafka クライアントから Amazon MSK クラスターにセキュアに接続する方法を紹介します。X.509 証明書による一時的なセキュリティ認証情報の取得により、長期認証情報の管理が不要になり、セキュリティ体制を強化できます。

Amazon Kinesis Data Streams の On-demand Advantage モードを使用して、ストリーミングコストを 60% 以上削減する方法を 3 つの実際のシナリオで紹介します。安定したスループット、延長保持、Enhanced Fan-Out コンシューマーなど、さまざまなユースケースでのコスト最適化効果を検証しました。