Amazon Web Services ブログ

Razor Group は 250 以上のブランドを展開する欧州有数の EC アグリゲーターです。本記事では、同社が AWS 上に Apache Iceberg と Amazon S3 Tables を軸としたレイクハウスアーキテクチャを構築し、データプラットフォームを最適化した道のりを紹介します。段階的な移行アプローチ、アーキテクチャ上の意思決定、そしてインフラコスト 63% 削減やクエリ 65% 高速化といった測定可能な成果を取り上げます。

Amazon Connect Customer がエージェントの音声およびチャット会話からの情報抽出に対応、Amazon EKS がクラスターあたり複数の外部 OIDC ID プロバイダーをサポート、Amazon ECS がエージェント接続に障害のあるコンテナインスタンスを自動検出・修復、AWS Lambda 関数が IAM リソースベースポリシーをフルサポート、AWS Lambda が Node.js 26 と Python 3.15 のマネージドランタイムをパブリックプレビューで提供開始、AWS Batch が Amazon ECS Managed Instances をサポート、AWS Backup が Amazon DocumentDB のクロスリージョンバックアップコピーと論理的エアギャップボールトを 9 リージョンで追加サポート、Mountpoint for Amazon S3 がメモリ使用量の制御機能を追加、Amazon Connect Customer がエージェントスケジュールで計画外シュリンケージをサポート、Amazon Aurora DSQL が外部キー制約をサポート、AWS Backup が Amazon FSx for NetApp ONTAP のクロスリージョンおよびクロスアカウントバックアップに対応、Amazon Redshift が Agent Toolkit for AWS と統合、AI 支援によるデータウェアハウス管理に対応、Amazon CloudWatch agent が journald ログのサポートを追加、Amazon Bedrock AgentCore Memory がきめ細かなアクセス制御をサポート

この記事では、Amazon DynamoDB のフルまたはインクリメンタルテーブルエクスポートを 2 つ目の DynamoDB テーブルにロード（インポート）する方法を紹介します。何をロードするか、どの書き込みレートでロードするかを正確にコントロールでき、進捗を観察する機能も備えています。この技術は、最大限の制御が必要な大規模なデータマイグレーションや同期を推進するのに役立ちます。ここで説明するメカニズムは、オープンソースの Bulk Executor for DynamoDB のコマンドとして提供されています。これは、DynamoDB テーブルに対してバルクコマンドを実行するためのユーティリティセットです。このコマンドを使用することで、DynamoDB のエクスポート（済みデータ）を細かく制御しながらロードでき、アイテムを変換したり、データをフィルタリングしたり、コマンドのオプションの transform パラメータを使用して宛先テーブルに何を配置するかをカスタマイズしたりできます。

Amazon Elastic VMware Service (Amazon EVS) が NSX Federation をサポートしました。これにより、AWS 上で VMware ワークロードを実行する際のエンタープライズ規模のネットワーク、ディザスタリカバリ (DR)、マルチサイトネットワークのための強力な新しいオプションが利用可能になります。

NSX Federation は、複数の NSX 環境を単一の Global Manager コントロールプレーンの下で接続する VMware のネットワーク機能です。オーバーレイネットワーク、セキュリティポリシー、ゲートウェイサービスを複数のロケーションに拡張し、各サイトを個別に設定するのではなく、複数サイトのネットワークを統一されたファブリックとして管理できます。

NEC は 2026 年 6 月 1 日、全社員（最大 12 万人）が利用できる Claude Cowork […]

DuckDB は軽量なインメモリ SQL エンジンで、追加のサーバー運用なしに対話型のデータ分析を実現します。本記事では、Amazon SageMaker Lakehouse Iceberg REST エンドポイントと AWS Lake Formation のアクセス許可を利用して、AWS CloudShell 上の DuckDB から Amazon S3 Tables に格納された Iceberg テーブルにアクセスし、クエリを実行する手順を紹介します。

Amazon SageMaker Unified Studio のノートブックは、インフラ設定を簡素化し、インサイト獲得までの時間を短縮します。本記事では、Python と SQL のポリグロットプログラミング、複数エンジンでのデータアクセス、Athena Spark による分散プロファイリング、SageMaker Data Agent の AI 支援を活用し、単一のノートブック環境で住宅価格予測モデルを構築する流れを解説します。

Amazon CloudWatch Logs が Application Load Balancer (ALB) のログを Vended Logs としてサポートしました。これにより、ALB のアクセスログ、接続ログ、ヘルスチェックログが構造化 JSON として CloudWatch Logs へ直接配信されるようになり、ワークロードの入口をリクエスト単位・接続単位・ターゲット単位で可視化できるようになりました。このブログでは有効化ルールによる一括配信設定の方法やALB監視ダッシュボードの提供、Log Analytics による障害を切り分け、ログアラームによる通知、Contributor Insights の利用について説明します。

Kiro IDE のコーディングエージェントがコードを書いたり変更したりすると、diagnostics ツールが静的解析器を実行して出力をチェックします。これは、開発者がエディタ上で下線として目にするのと同じチェックです。実際にこのツールは、モジュールの import 漏れ（Cannot find module ‘aws-cdk-lib’ or its corresponding type declarations）、解決できない Java の import（The import org.junit cannot be resolved）、型の不一致（Argument of type ‘string | undefined’ is not assignable to parameter of type ‘string’）、implicitly typed any、undefined symbol といったものを検出します。これらは、本来であればビルド時になって初めて表面化するような種類の問題です。

本記事は2026年4月17日に公開された「Introducing granular cost attribut […]