Amazon Web Services ブログ
AWS DMS 3.5.4 におけるデータマスキングとパフォーマンス向上
本投稿は、Suchindranath Hegde と Mahesh Kansaraと Leonid Slepu […]
PostgreSQL のアップグレード中に AWS DMS タスクを処理するためのベストプラクティス
本投稿は、Veeramani A と Manoj Ponnurangam による記事 「Best practi […]
【イベント開催告知】企業の生成 AI 活用を加速する Dify Enterprise on AWS 〜セキュアなデータの活用とパートナー導入事例〜 (2025/11/21)
こんにちは! アマゾン ウェブ サービス ジャパンのソリューションアーキテクト馬渕です。 2025 年 11 […]
Amazon Q Developer で Audible のユニットテスト自動化を強化
Amazon の子会社である Audible は、オーディオストーリーテリングの大手プロデューサーかつプロバイダーです。オーディオブック、ポッドキャスト、特別にキュレーションされた Audible Originals を含む 100 万タイトル以上の膨大なライブラリを持っています。Audible は没入感のあるオーディオ体験で、日常を学習や想像力、エンターテイメントの機会に変えています。数百万のエンドユーザーがデバイス間でシームレスな体験を楽しめるよう、堅牢なテストが重要です。
テストカバレッジが不十分なコードベースを引き継いだ経験はありませんか?あるいは、締切に間に合わせるために急いでコードを書き、「後で」テストを追加すると約束したことは?私たちは皆そのような経験があります。テストは重要ですが、締切が迫ると優先度が下がりがちです。そこで Amazon Q Developer のエージェント機能が登場し、開発者のテスト生成アプローチを変革しています。このブログでは、Audible が Amazon Q Developer を活用してユニットテストカバレッジを向上させた方法を紹介します。
[資料公開 & 開催報告] Amazon Q Developer Meetup #3 を開催しました
2025 年 9 月 30 日に AWS Startup Loft Tokyo (目黒) で開催された「Amazon Q Developer Meetup #3 生成AIの利用を中心としたソフトウェア開発の新しいアプローチであるAI-DLCおよびその活用実績のご紹介」のイベントの様子をレポートします。
このイベントは、生成 AI を中心としたソフトウェア開発に対する新たなアプローチである、AI 駆動開発ライフサイクル (AI-DLC) をテーマに実施しました。まず Developer Specialist SA の金森から AI-DLC が必要とされる背景と、AI-DLC の概要、進め方をご紹介しました。続いて、すでに AI-DLC を体験していただいた LINE ヤフー株式会社様、株式会社サイバーエージェント様、東京海上日動システムズ株式会社様に、実際の進め方や学び、今後の展望などについて発表していただきました。
週刊AWS – 2025/10/13週
mazon CloudWatch で生成 AI オブザーバビリティが一般提供開始、Amazon Route 53 Profiles が AWS PrivateLink をサポート開始、Anthropic の Claude 4.5 Haiku が Amazon Bedrock で利用可能に、Amazon EC2 がライセンス込みインスタンスの CPU オプション最適化をサポート、AWS Systems Manager Patch Manager が Windows 向けセキュリティ更新通知を開始など
Amazon MWAA における Apache Airflow 2.x から Apache Airflow 3.x への移行のベストプラクティス
Amazon MWAA の Apache Airflow 3.x では、セキュリティと分離性を強化する API ベースのタスク実行など、アーキテクチャの改善が導入されています。その他の主要なアップデートには、ユーザーエクスペリエンスを向上させた UI の再設計、パフォーマンスを改善したスケジューラーベースのバックフィル、Python 3.12 のサポートが含まれています。Amazon MWAA における Airflow のマイナーバージョンのインプレースアップグレードとは異なり、Airflow 2 から Airflow 3 へのアップグレードには根本的な破壊的変更があるため、慎重な計画と移行アプローチによる実行が必要です。
NTT西日本の AWS 事例:Amazon Bedrock Knowledge Bases を活用した営業支援 AI ボットの開発
本ブログでは、NTT西日本の寄稿により、Amazon Bedrock Knowledge Bases を活用した営業支援 AI ボットについて、取り組み背景、実現方法、トライアル結果について解説します
Amazon MWAA における Apache Airflow 3 の紹介:新機能と機能拡張
本日、Amazon Web Services (AWS) は、Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (Amazon MWAA) における Apache Airflow 3 の一般提供開始を発表しました。このリリースにより、組織がクラウド上でデータパイプラインやビジネスプロセスをオーケストレーションするために Apache Airflow を使用する方法が変革され、強化されたセキュリティ、改善されたパフォーマンス、そして最新のワークフローオーケストレーション機能がもたらされます。
Amazon Bedrock 搭載の Treasure Data AI エージェントによってマーケティングキャンペーンプランニングを 3 倍に加速
マルチチャネル・キャンペーンの企画・実行において、マーケティングチームは大きな課題に直面しています。従来のキャンペーン企画では、仮説設定、オーディエンス分析、ジャーニーマッピング、コンテンツ開発、アクティベーション、そして効果測定など、システムとチーム間の調整だけで数ヶ月を必要とします。この長いプロセスの間に、顧客がエンゲージメントを必要とする重要な瞬間を逃してしまうことがあるのです。