Veri, Analitik ve Yapay Zeka - Müşteri hikayeleri
Kuruluşların verilerini AWS ile nasıl çalıştırdıklarını görün
PGA TOUR, veri ve yapay zeka ile hayran deneyimlerini nasıl güçlendiriyor?
PGA TOUR'un yıllardır silolar halinde bulunan verileri Amazon S3'te tek bir veri gölünde nasıl merkezileştirdiğini ve her ekibin verilere erişmesine, analizler yürütmesine ve daha hızlı iş kararları almasına nasıl olanak sağladığını görün.
Temsilci tabanlı başarı için açık veri temeli oluşturma
Müşterilerin, etken yapay zekadan en iyi şekilde yararlanmak için nasıl açık, ölçeklenebilir ve güvenli veri temelleri oluşturduğunu görün.
SQL Server İçin Amazon RDS'ye geçiş yaparak müşteri deneyimini güçlendirme
iCIMS, yaklaşık 6.000 veri tabanını işte aksama olmadan ve toplam 4 saatten az bir kesintiyle SQL Server İçin Amazon RDS'ye taşıdı. Bu geçiş; performansı artırdı, operasyonel yükü azalttı ve çalışanlara katma değerli görevler üzerinde çalışmak için daha fazla zaman tanıdı.
Verileri temsilci tabanlı inovasyona hazır hale getirme
Autodesk'ın etken yapay zeka platformu Autodesk Assistant, ürün paketi genelinde doğal dil etkileşimlerine olanak tanıyarak manuel çalışmayı saatlerden dakikalara indirir ve mimarların, mühendislerin ve tasarımcıların yaratıcılığa odaklanmasına olanak tanır. Amazon Bedrock, EKS, DynamoDB, OpenSearch ve Apache Iceberg ile bunu nasıl yaptıklarını görün.
Temsilci tabanlı arama ile petabaytlarca veriden öngörülerin kilidini açma
BMW Group, çalışanların SQL veya özel vektör veri tabanına gerek kalmadan doğal dili kullanarak petabaytlarca veride arama yapmasını sağlıyor. Amazon S3 Vectors, Amazon Bedrock ve AgentCore'daki temsilci tabanlı arama çözümü sayesinde BMW, günlük olarak alınan 110 TB veriden veri odaklı öngörüler sağlıyor.
Otonom araştırmayı büyük ölçekte güçlendirmek için Iceberg ve yapay zekadan yararlanma
CyberArk, olay çözümleme süresini %95'e kadar kısalttı ve sıfır manuel müdahale ile mühendis üretkenliğini 4 kat artırdı. CyberArk, Iceberg'in akıllı meta veri yönetimini Amazon Bedrock otomasyonuyla birleştirerek, yüzlerce satıcı biçimindeki çeşitli destek günlüklerini geldikleri anda sorgulanabilir hale getirdi.
AWS Data müşterileri rekabeti aşarak nasıl yenilik yapıyor?
Farklı sektörlerden işletmelerin inovasyonu ve iş sonuçlarını artırmak için AWS verilerini, analizlerini ve yapay zeka hizmetlerini nasıl kullandığını görün.
Amazon OpenSearch Hizmeti'ni özellik sınırlamalarını gidermemize ve doğruluğu artıran yeni piyasaya sürülen yetenekleri hızla dahil etmemize olanak tanıyan esnekliği nedeniyle benimsedik.
Mitsuhiro Mabuchi
DS Sistem Geliştirme Departmanı Grup Müdürü
S3 Vectors, halihazırda güvendiğimiz depolamanın içine erişilebilir bir vektör arabirimi yerleştirir ve bize tek bir tıklamayla anlamsal arama zekasıyla S3 ölçeğini sunar.
Zachary Hanif
Yapay Zeka, Makine Öğrenimi ve Veri Başkanı; Trafik İstihbaratı Başkan Yardımcısı
Amazon gibi bir şirket, merkezi olmayan, küresel olarak dağıtılmış birçok ekip tarafından kullanılan bu kadar çok veri tabanını Oracle'dan AWS'ye taşıyabiliyorsa bu neredeyse tüm kuruluşların erişebileceği bir hedeftir.
Thomas Park
Tüketici İşletme Veri Teknolojileri Çözüm Mimarisi Kıdemli Müdürü
Bugün aradığınızı buldunuz mu?
Sayfalarımızdaki içeriğin kalitesini artırabilmemiz için bize görüşlerinizi bildirin