AWS ile yapay zeka hedeflerinizi iş sonuçlarına dönüştürün
Çiplerden etken temsilci çözümlerine kadar milyonlarca iş yükünde kanıtlanmış bir temel üzerinde hedeflerinize daha hızlı ulaşın.
Yapay zeka için AWS'yi neden seçmelisiniz?
Yapay zekayı kendi şartlarınıza göre oluşturun ve çalıştırın. Verilerinizi temel alır. En önemli anlarda güvenilirdir.
AWS ile şunları yapabilirsiniz:
Bir sonraki atılımınızı milyonlarca üretim iş yükünde kanıtlanmış bir temel üzerine inşa edin.
Amazon Bedrock üzerinden yüzlerce modele erişin. Açık standartlarda AgentCore veya Strands ile temsilciler oluşturun. Diğer bulut sağlayıcılarından neredeyse 2 kat daha fazla üretime hazır yapay zeka özelliği ile iş için doğru aracı edinin.
Her ölçekte yapay zeka için sunulan fiyat-performans avantajıyla daha hızlı hareket edin.
Yapay zeka için yaptığınız her harcamadan daha fazlasını elde edin. Trainium %40'a kadar daha iyi fiyat-performans sunarken, geniş bir model yelpazesiyle zeka, hız ve maliyet arasında doğru dengeyi bulmanıza yardımcı olur.
İşinizi bilen ve çalıştıkça kendini geliştiren, amaca yönelik olarak oluşturulmuş temsilcilerle ekiplerinizin daha fazlasını başarmasını sağlayın.
Kiro ile kodlamadan Amazon Quick ile iş üretkenliğine kadar AWS ile geliştirilen temsilciler çalışmaya hazır olarak gelir, sizin adınıza hareket eder ve ekiplerinizin düşündüğünden daha hızlı şekilde sonuç sunar.
Yapay zekayı, en zorlu ve görev açısından kritik iş yükleriniz için oluşturulmuş güven temelinde ölçeklendirin.
Tüm yapay zeka iş yükleriniz için kanıtlanmış güvenlik, yönetişim ve güvenilirlik. Verileriniz koyduğunuz yerde kalır ve tanımladığınız kurallara tabidir. Bütünlük koruması politikalarını bir kez belirleyin ve her hesapta uygulayın.
Üretim ortamında çalışan ve büyük ölçekte güvenilirliğini koruyan yapay zeka çözümleri geliştirin
Modellerinizi seçin. İş yükleriniz için özelleştirin. Üretime hazır temsilcileri uygun ölçekte hayata geçirin.
Entegre güvenlik ve yönetişim ile yapay zeka temsilcilerini hayata geçirin
Herhangi bir model veya çerçeveyle oluşturun ve AgentCore'da çalıştırın. Deterministik politika tabanlı kontrollerle sınırları uygulayın. Her seferinde altyapıyı yeniden inşa etmeden tek bir temsilciden yüzlerce temsilciye ölçeklendirin.
Seçtiğiniz modeller ve işlemler üzerinde geniş ölçekte çıkarım yapın
Amazon Bedrock üzerinden yüzlerce modele erişin veya Amazon SageMaker AI ile kendi modelinizi dağıtın. Trainium, Graviton veya NVIDIA GPU'larda çalıştırın ve uygulamalarınızı yeniden yazmadan işlemleri değiştirin.
Verilerinizdeki modelleri tamamen sunucusuz özelleştirin
20'den fazla açık ağırlık modelinde ve Amazon SageMaker AI'daki Amazon Nova'da ince ayar, pekiştirici öğrenme, bilgi damıtma ve sürekli ön eğitim uygulayın. Tedarik etmeniz gereken bir altyapı ve yönetmeniz gereken bir küme yoktur.
Verilerinizi yapay zeka için yönetilen bir altyapıya dönüştürün
Verileriniz yapay zekayı benzersiz kılan şeydir. Vektör arama ve anlamsal meta veriler ile seçtiğiniz modellere bağlayın. Dağınık iş kurallarını tek bir yönetilen bilgi grafiğine dönüştürün.
Dolar başına daha fazla performans için tasarlanmış yapay zeka çipleriyle her yapay zeka iş yükünü güçlendirin
AWS Trainium ve AWS Graviton ile etken yapay zekanın ardındaki model eğitimi, çıkarım ve işlem kapsamında %40'a varan daha iyi fiyat-performans elde edin.
Yapay zekayı sıfırdan inşa etmeden çalıştırın
Sizin adınıza hareket eden ve gerçek işleri üstlenen temsilciler, ekipleriniz onları ne kadar çok kullanırsa kendini o kadar çok geliştiren temsilciler.
Kiro ile yapay zeka kodlamasının ötesine geçerek etken yapay zeka mühendisliğine adım atın
Kiro, istemleri yürütülebilir spesifikasyonlara dönüştürür, birim testlerinin gözden kaçırdığı hataları yakalamak için doğruluk sağlar ve her oturumdan öğrenen paralel temsilcilerle büyük kod tabanlarında çalışır.
İş için oluşturulmuş yapay zeka asistanı
Amazon Quick araçlarınıza ve verilerinize bağlanır, nasıl çalıştığınızı öğrenip harekete geçer, toplantılar planlar ve panolar oluşturup bunları takip eder. Quick'i ne kadar çok kullanırsanız o kadar gelişir.
İş operasyonları için amaca yönelik olarak oluşturulmuş temsilciler
İş ekiplerinin, işlevlerini anlayan yapay zekaya ihtiyacı vardır. Amazon Connect; müşteri deneyimi, işe alım, tedarik zinciri ve sağlık hizmetlerine yönelik olarak Amazon'un onlarca yıllık operasyonel uzmanlığıyla geliştirilen temsilciler sunar.
4.000'den fazla yapay zeka temsilcisi ve çözümü artık dağıtıma hazır
Belirli iş akışları için AWS Çözüm Ortaklarının sunduğu kullanıma hazır yapay zeka çözümlerini bulun, üçüncü taraf modellerini entegre edin veya kendi modellerinizi yayınlayın. Tüm bunları merkezi satın alma, faturalama ve erişim özellikleriyle gerçekleştirin.
Müşteriler, AWS üzerinde üretimde yapay zekayı nasıl çalıştırır?
Gerçek zamanlı spor analizlerinden kurumsal temsilci dağıtımlarına kadar kuruluşların AWS ile yapay zeka hedeflerini nasıl iş sonuçlarına dönüştürdüğünü görün.
Sektörünüz için geliştirilmiş yapay zeka
Sektörünüzdeki kuruluşların mevzuata uyumluluktan gerçek zamanlı operasyonlara kadar sektöre özgü zorlukları çözmek için AWS Yapay Zeka'yı nasıl kullandığını görün.
Finansal hizmetler için yapay zeka
Düzenlemeye tabi ortamlar için dolandırıcılık tespiti, risk modelleme ve uyumluluk otomasyonu
Kamu sektörü için yapay zeka
FedRAMP ve GovCloud uyumluluğu ile vatandaş hizmetleri, savunma ve görev açısından kritik yapay zeka
Otomotiv ve üretim için yapay zeka
Tahmine dayalı bakım, tedarik zinciri optimizasyonu ve üretim ölçeğinde otonom sistemler
Medya, eğlence ve oyunlar için yapay zeka
Küresel ölçekte içerik oluşturma, kişiselleştirme ve taraftarlarla gerçek zamanlı etkileşim
AWS Yapay Zeka'yı kullanmaya başlayın
Sık sorulan sorular
SSS
Tümünü açAmazon Bedrock; Anthropic, OpenAI, Google, Meta ve Amazon gibi önde gelen yüzlerce altyapı modeline erişmenizi sağlar. Ayrıca Amazon SageMaker AI ile özel modeller dağıtabilir ve sunabilirsiniz. Tek bir sağlayıcıya bağımlı kalmadan her görev için doğru modeli seçin.
Yapay zeka iş yüklerinde (eğitim, çıkarım, temsilci işlemleri) tek bir faturalandırma görünümünde maliyet denetimi ve görünürlüğü. Trainium gibi amaca yönelik çipler %30-40 daha iyi fiyat-performans sunar. Diğer yöntemler arasında model damıtma (daha az maliyetli olan daha küçük modeller), akıllı istem yönlendirme (maliyeti ve kaliteyi dengelemek için sorguları yönlendirir) ve kapasiteyi talebe göre ayarlayan otomatik ölçekleme.
AWS, yapay zekaya matematiksel doğrulama getirmek için otomatik akıl yürütmeye öncülük etti. Amazon Bedrock Bütünlük Korumaları'ndaki otomatik akıl yürütme denetimleri, olgusal hataları tespit etmeye ve yanıtların sizin tanımladığınız politikalara göre doğrulanmasına yardımcı olur. AgentCore Politikası, temsilci sınırlarını matematiksel kanıtlarla uygular ve mevcut IAM, VPC ve uyumluluk denetimleri otomatik olarak genişler.
AWS, açık standartları (MCP ve A2A protokolleri) ve başlıca makine öğrenimi çerçevelerini destekler, ihtiyaçlarınız değiştikçe geniş model ve işlem seçenekleri sunarak modelleri ve çerçeveleri değiştirme esnekliği kazandırır. Bedrock, SageMaker AI veya Strands Agents gibi açık kaynaklı araçlarla oluşturun. Kodunuz taşınabilir kalır.
Amazon Bedrock AgentCore, prototipleme ve üretim arasındaki boşluğu kapatır. Temsilci barındırma için yönetilen altyapı, yerleşik gözlemlenebilirlik, deterministik politika denetimleri ve bütünlük korumaları, yeniden oluşturma gerektirmeden prototipten üretime geçmenize yardımcı olur.
Bugün aradığınızı buldunuz mu?
Sayfalarımızdaki içeriğin kalitesini artırabilmemiz için bize görüşlerinizi bildirin