데이터, 분석, AI — 고객 사례
조직에서 어떻게 AWS를 사용하여 데이터를 활용하고 있는지 알아보기
PGA TOUR가 데이터와 AI로 팬 경험을 강화하는 방법
PGA TOUR가 어떻게 수년간 격리되어 있던 데이터를 Amazon S3 기반 단일 데이터 레이크에 중앙 집중화하여 모든 팀이 데이터에 액세스하고, 분석을 실행하고, 더 빠르게 비즈니스 의사 결정을 내릴 수 있도록 했는지 알아보세요.
에이전틱 성공을 위한 오픈 데이터 기반 구축
고객이 에이전틱 AI를 제대로 활용하기 위해 어떻게 확장 가능하고 안전한 오픈 데이터 기반을 구축하고 있는지 알아보세요.
Amazon RDS for SQL Server로의 마이그레이션을 통한 고객 경험 개선
iCIMS는 비즈니스 중단 없이 총 4시간 미만의 가동 중지 시간으로 약 6,000개의 데이터베이스를 Amazon RDS for SQL Server로 마이그레이션했습니다. 마이그레이션 후 성과가 개선되고 운영 오버헤드가 줄었으며 직원들이 부가 가치 업무에 더 많은 시간을 할애할 수 있게 되었습니다.
에이전틱 혁신을 위한 데이터 준비
Autodesk의 에이전틱 AI 플랫폼인 Autodesk Assistant는 자체 제품군과의 자연어 상호 작용을 지원합니다. Autodesk Assistant 덕분에 수작업 시간이 몇 시간에서 몇 분으로 줄어들고 아키텍트와 엔지니어, 디자이너가 창의적인 업무에 집중할 수 있게 되었습니다. Autodesk가 어떻게 Amazon Bedrock, EKS, DynamoDB, OpenSearch, Apache Iceberg를 사용하여 이를 실현했는지 알아보세요.
에이전틱 검색으로 페타바이트 규모의 데이터에서 인사이트 확보
BMW Group은 직원들이 SQL이나 전용 벡터 데이터베이스를 사용하지 않고도 자연어로 페타바이트 규모의 데이터를 검색할 수 있도록 지원합니다. Amazon S3 Vectors, Amazon Bedrock, AgentCore를 기반으로 하는 자체 에이전틱 검색 솔루션 덕분에 BMW는 매일 수집되는 110TB의 데이터에서 데이터 기반 인사이트를 확보할 수 있게 되었습니다.
Iceberg와 AI를 이용한 대규모 자율 조사
CyberArk는 수동 개입 없이 사례 해결 시간을 최대 95% 단축하고 엔지니어 생산성을 4배 향상했습니다. Iceberg의 지능형 메타데이터 관리 기능을 Amazon Bedrock 자동화 기능과 결합하면서 수백 개 벤더에서 보내는 다양한 형식의 지원 로그를 도착하는 대로 쿼리할 수 있게 되었습니다.
AWS 데이터 고객이 경쟁사를 극복하고 혁신하는 방법
다양한 산업의 기업들이 어떻게 AWS 데이터, 분석, AI 서비스를 사용하여 혁신을 주도하고 비즈니스 성과를 실현하고 있는지 알아보세요.
유연성 때문에 Amazon OpenSearch Service를 채택했습니다. 덕분에 기능적 한계를 해소하고 새로 릴리스되는 기능을 신속하게 통합하여 정확성을 개선할 수 있게 되었습니다.
Mitsuhiro Mabuchi
DS System Development Department, Group manager
S3 Vectors를 사용하면 믿고 쓰는 스토리지 내부에 접근성 높은 벡터 인터페이스를 바로 탑재할 수 있습니다. 클릭 한 번으로 S3의 확장성과 시맨틱 검색의 지능을 동시에 누릴 수 있게 된 것입니다.
Zachary Hanif
AI, ML, Data Head 겸 Traffic Intelligence VP
Amazon 같이 세계 각지에 수많은 분산형 팀을 두고 수많은 데이터베이스를 사용하는 회사가 데이터베이스를 Oracle에서 AWS로 이전했다는 것은 사실상 어떤 기업이든 할 수 있다는 말입니다.
Thomas Park
Consumer Business Data Technologies, Solution Architecture, Senior Manager
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