AWS 파트너와 함께 데이터 중심의 미래 가속화
심층적인 기술 지식, 차별화된 솔루션, AWS 파트너의 검증된 고객 성공 사례로 생성형 AI 여정과 비즈니스 혁신을 가속화하세요.
AWS 파트너와 함께 엔드 투 엔드 데이터 기반 구축
생성형 AI 기능이 발전함에 따라, 조직들은 이 기술을 활용하여 새로운 제품, 서비스, 경험을 창출하는 방법을 모색하고 있습니다. 하지만 생성형 AI의 잠재력을 최대한 실현하려면 다양한 데이터 소스를 수집하고 반복적 모델 개선 및 맞춤형 기법을 지원할 수 있는 강력한 데이터 기반이 필요합니다.
초개인화된 콘텐츠 제작, 복잡한 작업 자동화, 고객 경험 재개발 등, 어떤 사용 사례에서든 AWS의 강력한 데이터 기반을 통해, 생성형 AI 목표에 따라 프로토타입 단계에서 프로덕션 단계까지 빠르게 확장할 수 있습니다.
AWS 데이터 기반 파트너와 협력해야 하는 이유
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AWS 데이터 및 분석 컴피턴시, Data-Driven Everything(D2E), 데이터 기반 지원 파트너와 협력하여 비즈니스 잠재력을 활용하세요. 자격을 갖춘 파트너는 AWS 데이터베이스, 분석 및 AI/ML 서비스에 대한 심층적인 전문성을 바탕으로, 데이터에서 실행 가능한 인사이트를 도출하는 맞춤형 솔루션을 설계합니다. 강력한 데이터 아키텍처가 필요하든 고급 분석이 필요하든 관계없이, 파트너는 성과를 실현할 수 있는 검증된 경험을 갖추고 있습니다.
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AWS 데이터 기반 파트너와 협력하면 가치 창출 시간을 크게 앞당길 수 있습니다. 이들 파트너는 데이터 솔루션을 신속하게 배포할 수 있도록 사전 구축된 솔루션, 액셀러레이터, 프로세스, 모범 사례를 제공합니다.
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데이터 기반 파트너는 초기 솔루션을 전략, 설계, 구축할 뿐만 아니라, 지속적인 지원과 최적화 서비스도 제공합니다. 이를 통해 데이터 인프라와 대규모 언어 모델(LLM) 운영을 지속적으로 모니터링, 유지 관리, 최적화할 수 있습니다.
강력한 데이터 기반으로 성공적인 생성형 AI 도입 지원
혁신과 비즈니스 혁신을 주도할 성공적인 생성형 AI 배포를 지원하는 데 있어 AWS 파트너와 함께 강력한 데이터 기반을 구축하는 것이 열쇠가 되는 이유를 알아보세요.
파트너는 데이터 및 생성형 AI 여정의 어느 단계에서든 고객을 지원할 수 있습니다.
1. 1단계: 아이디어 개발
- 비즈니스 목적 및 목표 정의
- 생성형 AI의 가장 유망한 사용 사례 선정
- 이해관계자 조율
2. 2단계: 전략 수립
- 데이터 기반 및 AI 평가
- 비즈니스 가치, 기술 및 거버넌스를 포괄하는 엔터프라이즈 데이터에 대한 접근 방식을 조율하세요.
- 투자 지원을 위한 비즈니스 사례 구축
3. 3단계: 프로토타입
- 데이터를 사용하여 비즈니스 사용 사례에 적합한 기술을 검증
- 최종 사용자에게 최소 기능 제품(MVP)을 제공하고 가치를 창출
- 책임 있는 AI 평가 실행
4. 4단계: 현대화 및 구축
- 엔드 투 엔드 데이터 기반 설계 및 구축
- 데이터 및 AI 거버넌스 프레임워크 구축
- 생성형 AI 애플리케이션 구축 LLM 모델 및 지원 인프라 선택
5. 5단계: 프로덕션에 적용
- 프로덕션 등급 데이터 기반 및 생성형 AI 애플리케이션 구축
- 고품질 데이터 흐름을 위한 데이터 파이프라인 생성
- 규정 준수 및 기술적 리스크의 평가와 해결
- 일상 업무 활동을 문서화
6. 6단계: 최적화 및 규모 조정
- 포괄적인 DataOps, LLMOps 및 거버넌스 제어 구현
- 규모 및 성능 최적화
- 지속적인 개선 주기 설정
AWS 파트너에 대해 자세히 알아보기
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