Amazon Web Services ブログ
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詳解: Amazon EKS 超大規模クラスター
本日、Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) は最大 10 万台のノードをサポートするクラスターの提供を発表しました。Amazon EC2 の新世代高速コンピューティングインスタンスタイプを活用することで、これは単一の Kubernetes クラスターで 160 万個の AWS Trainium チップまたは 80 万個の NVIDIA GPU を実現することを意味します。これにより、最先端のモデルトレーニング、ファインチューニング、エージェント推論などの超大規模人工知能 (AI) および機械学習 (ML) ワークロードが可能になります。
Amazon EKS MCP Server によるアプリケーション開発の促進
Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) 向けのオープンソース Model Context Protocol (MCP) サーバーを提供開始しました。Amazon EKS MCP Server は AI アシスタントにコンテキストデータを提供し、EKS および Kubernetes リソースを管理できるようにします。この新機能により、Amazon Q Developer CLI、Cline、Cursor などの AI コーディングアシスタントが標準化された方法で EKS クラスターとシームレスに連携できるようになります。
Amazon ECS MCP Server を用いたコンテナデプロイメントの AI 支援と自動化
この記事では、Amazon ECS アプリケーション構築のための MCP サーバーである Amazon ECS MCP Server について紹介します。Amazon ECS MCP Server を使用すると、開発、デプロイメント、運用、トラブルシューティング、廃止といったコンテナアプリケーションのライフサイクル全体を、自然言語を使用して効率化することができます。
Amazon EKS Anywhere ベアメタルデプロイメントのご紹介
この記事では、新たに発表したベアメタルにおける Amazon EKS Anywhere の一般提供について紹介します。この発表により、オンプレミスで Kubernetes を実行するためのデプロイメントの選択肢が広がりました。AWS は、統合されたサードパーティソフトウェアを含む、すべての Amazon EKS Anywhere コンポーネントをサポートしているため、Kubernetes のツールとサポートへの唯一の窓口として AWS を活用することで、サポートに関するコストを削減し、モダナイゼーションを加速できます。
Apache Log4j のためのホットパッチ
※この投稿は、2021年12月12日に公開された Hotpatch for Apache Log4j翻訳したも […]
ECS-optimized AMI Build Recipes を用いて、カスタム Amazon Machine Image (AMI) を作成する
この記事では、独自のカスタム ECS AMI をビルドする新しいオープンソースプロジェクト ECS-optimized AMI Build Recipes について紹介します。また、その使用方法や作成されるリソース、固有の要件に応じてスクリプトをさらにカスタマイズする方法の詳細について紹介します。このプロジェクトを使用することで、AMI の軽量化やソフトウェアのプリインストール、コンテナイメージの事前キャッシュなどの様々なユースケースを実現できます。
Bottlerocket ECS Updater に Deep Diveする
この記事は A deep dive into Bottlerocket ECS Updater を翻訳したもの […]
詳解 FireLens – Amazon ECS タスクで高度なログルーティングを実現する機能を深く知る
この記事は Under the hood: FireLens for Amazon ECS Task (記事公 […]
AWS Cloud Development Kit v2 開発者プレビューのお知らせ
AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) v2が開発者プレビューとして、Type […]