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Tag: Manufacturing

寄稿：製鉄業のデジタル革新 – JFE 条鋼株式会社が挑む AWS による基盤刷新への道

JFE 条鋼株式会社は AWS 移行を通じて製鉄業のデジタル革新に挑戦しています。システム基盤の近代化とデータ活用基盤の整備により、リアルタイムでのデータ分析や業務プロセスの効率化を実現しました。この取り組みは、同社の持続可能な成長への重要な一歩となっております。

製造業の設計開発領域での AI 活用 - 「身体性」の原理から考える

製造業の設計開発領域での AI 活用 – 「身体性」の原理から考える（後編）

製造業の設計領域における生成 AI 活用の可能性と限界について「身体性」の概念から考察します。AI の特性を理解し、適材適所で活用することで、製造業の生産性向上に貢献できるでしょう。

製造業の設計開発領域での AI 活用 - 「身体性」の原理から考える

製造業の設計開発領域での AI 活用 – 「身体性」の原理から考える（前編）

製造業の設計領域における生成 AI 活用の可能性と限界について「身体性」の概念から考察します。AI の特性を理解し、適材適所で活用することで、製造業の生産性向上に貢献できるでしょう。

Amazon SageMaker Canvas で製造データの異常を検出

Amazon SageMaker Canvas は、領域の専門家にノーコードインターフェースを提供することで、製造業のジレンマを解決します。データサイエンスの経験が十分になくても、予測、分類、回帰モデルなどの強力な分析や、ML モデルを作成できます。また、作成後、モデルを ML および MLOps 専門家に展開して共有することもできます。この記事では、SageMaker Canvas を使用して、必要な特徴量をデータから選択し、整理する方法を説明します。また、SageMaker Canvas のノーコード機能を使用したモデルチューニングの機能を使って、異常検出のための予測モデルをトレーニングする方法を紹介します。

e-Bike Smart Factory

AWS re:Invent 2024 – 自動車とものづくりの革新を推進する

毎年恒例の AWS re:Invent が目前に迫ってきました！今年の同イベントは特に自動車業界と製造業の皆様にとって最も興味深いイベントになるでしょう。2024 年 12 月 2 日から 6 日にかけてラスベガスで開催される re:Invent 2024 では、AWS を活用してイノベーションとトランスフォーメーションを加速している先進的な自動車および製造業の内部を垣間見られます。re:Invent 2024 で何を学び、何を体験できるかの一部を本ブログでご紹介します。

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