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Amazon Redshift dense compute (DC2) インスタンスから Amazon Redshift Serverless へデータウェアハウスをアップグレードすることでこれらの利点が得られ、ユーザーエクスペリエンスの向上と運用の簡素化を実現し、より効率的でスケーラブルなデータ分析ソリューションを提供します。
この記事では、DC2 インスタンスから Amazon Redshift Serverless へのアップグレードプロセスをご紹介します。

Amazon Redshift はコンピュート集約型ワークロードに最適化された DC2（Dense Compute）ノードタイプを提供していました。しかし、これらはコンピュートとストレージを独立してスケーリングする柔軟性に欠け、現在利用可能な多くの最新機能をサポートしていませんでした。分析需要の増大に伴い、多くのお客様が DC2 から RA3 または Amazon Redshift Serverless へアップグレードしています。これらは独立したコンピュートとストレージのスケーリングを提供し、データ共有、ゼロ ETL 統合、Amazon Redshift ML による組み込みの人工知能および機械学習（AI/ML）サポートなどの高度な機能を備えています。

この記事では、ターゲットアーキテクチャと移行戦略を計画するための実践的なガイドを提供し、アップグレードオプション、主要な考慮事項、および成功したシームレスな移行を促進するためのベストプラクティスをカバーしています。

Amazon Redshift Serverless は、ワークロードの需要に合わせて自動的に計算能力をスケー […]

AWS は本日、ゼロ ETL 統合のデータフィルタリングを発表しました。これにより、Amazon Aurora MySQL と Amazon Redshift 間のゼロ ETL 統合においてデータを選択して取り込むことができます。この機能により、分析ユースケースにおいて、データウェアハウスである Redshift にレプリケートする個々のデータベースとテーブルを選択できます。

この投稿では、この機能を使用できるユースケースの概要を示し、この機能を使用してニアリアルタイムの運用分析を開始する方法について段階的に説明します。

本稿では、J．フロント リテイリング株式会社（以後、JFR）が、 AWS 上に構築した「統合データ基盤」を活用したカスタマー・データドリブン経営の取り組みについて紹介します。

AWS re:Invent 2023 で発表された Amazon Redshift の進化は、クラウド分析環境のモダナイズ化をさらに加速し、規模を問わず最高のコストパフォーマンスを実現するという当社の基本理念を継続していきます。これらの発表は、すべてのデータを統合する AWS のゼロ ETL のビジョンを推進するものです。これにより、包括的な分析と機械学習機能によってデータの価値を最大化し、組織内および組織間の安全なデータコラボレーションによりイノベーションをさらに迅速化できます。コストパフォーマンスの向上からゼロ ETL、生成系 AI 機能まで、すべての方に有益となるサービスや機能を取り揃えています。

AWS Black Belt オンラインセミナー Amazon Redshift の資料及び動画をご紹介します […]

この投稿はアクセンチュア株式会社 テクノロジーコンサルティング本部所属のマネージャー 竹内 誠一 氏に、Ama […]

この記事は、2022 年 10 月 27 日に Rohan Patil によって投稿された Learn how […]

COVID-19 パンデミックによって生じた混乱から産業は回復しつつありますが、消費財（Cconsumer P […]