Amazon Web Services ブログ

Tag: AI

AI エージェントで制御する IoT ミニ四駆 – AWS Summit Japan 2025 展示の技術的詳細

AWS Summit Japan 2025で大好評だった「IoTミニ四駆よ!シリコンバレーの風を切れ」の技術的詳細を公開。ESP32マイコンによるIoTハードウェア設計から、Amazon Bedrock AgentsによるAIエージェント実装、Amazon Timestreamを活用した時系列データ処理まで、製造業DXに応用可能な技術アーキテクチャを詳しく解説します。クラウド上のAIが戦略的制御判断を行う新しいアプローチで、予知保全や故障診断の自動化を実現する方法をご紹介します。

次世代の Amazon Connect のご紹介: AI を活用し顧客との関係・ビジネス成果を改善

カスタマーエクスペリエンスにおいて AI はより深い顧客関係の構築や売上の向上に役立ちますが、 AI をコンタクトセンターに断片的に導入すると、統合の課題やコスト増加の課題が立ちはだかります。次世代の Amazon Connect では、すべてのチャネルにわたりファーストパーティ AI を提供し、チャネル使用量に基づく料金体系で AI 活用の障壁を取り除きます。このブログ記事では、次世代の Amazon Connect の機能、効果、お客様の声を紹介します。

Neuron Community

【開催報告】Neuron Community – Vol.2

2025年7月15日に開催された「Neuron Community – Vol.2」の様子をレポートします。このイベントは、「Neuron Community」の協力のもと開催しました。Neuron Community は、ユーザー間で AWS Trainium / AWS Inferentia エコシステムに関する情報や知見の共有を促進するための場として発足したものです。今回は、AWS Trainium / AWS Inferentia を実際に利用した経験を共有していただき、さらに Amazon EC2 Inf2 インスタンス上で推論サーバーを立ち上げるハンズオンを実施しました。

Amazon Nova Reel で創る:AWS Summit Japan 2025 サイネージ映像制作の舞台裏

AWS Summit Japan 2025 の Welcome ボードおよびフォトブースで流れている映像には Amazon Nova Reel が使用されています。本稿では AWS Summit Japan 2025 のサイネージ映像を Amazon Bedrock と Amazon Nova Reel を使って作成した事例についてご紹介すると共に、Amazon Nova Reel 活用の Tips をご紹介します。

AI エージェントがミニ四駆を制御! AWS Summit Japan 2025 で産業 DX の可能性を発見

AWS Summit Japan 2025で展示予定の「IoTミニ四駆よ!シリコンバレーの風を切れ」は、懐かしのミニ四駆にIoT技術とAIを組み合わせた革新的なデモです。リアルタイムテレメトリ収集、Amazon BedrockによるAIエージェントの自律制御、予知保全機能を通じて、製造業DXの可能性を体験できます。個性豊かなAIエージェントがそれぞれ異なる判断でミニ四駆を制御し、楽しさの中に本格的な産業技術を発見できる内容となっています。6月26日のAWS Builders’ Fairでぜひご体験ください!

Amazon の生成 AI 搭載ショッピングアシスタント Rufus を、80,000 以上の AWS AI チップを活用して Prime Day 向けにスケーリング

Amazon Rufus は、生成AIを活用したショッピングアシスタントです。Amazon の商品情報やウェブ上の様々な情報を活用して回答を作成し、お客様のよりスマートなお買い物をサポートします。
この記事では、Rufus が Neuron SDK や Inferentia2、Trainium チップ、そして AWS の各種サービスを活用して、数十億のパラメータを持つ LLM を安定的にデプロイし、運用する方法をご紹介します。

AI チャットボットを超えて:Amazon.com が生成 AI でビジネスを再発明した事例

生成 AI は、Amazon の Rufus や Amazon Seller Assistant などの会話型アシスタントを含む様々なアプリケーションを通じて、ビジネスの運営に革命をもたらしています。
さらに、最も影響力のある生成 AI アプリケーションの一部は、舞台裏で自律的に動作しており、これは企業が運用、データ処理、コンテンツ作成を大規模に変革するために不可欠な機能です。
この投稿では、Amazon.com における生成 AI アプリケーションの 4 つの多様な例を検証します。