Amazon Web Services ブログ

東京大学 松尾・岩澤研究室主催の AI エンジニアリング実践講座にて、1400 名を超える受講者に AWS 上でのクラウド開発を体験していただきました [ 演習、運用編 ]

本ブログシリーズでは、2025 年 4 月から 7 月にかけて実施した東京大学 松尾・岩澤研究室の AI エンジニアリング実践講座において、 AWS クラウドを活用した実践的な学習環境を用意し、1400 名を超える受講申し込み者に対して、個別のAWSアカウントを提供する大規模なオンライン講義を開講した取り組みを全 3 回に分けてまとめたものです。
2 回目は、各受講生に割り当てる AWS アカウントに対する権限の適用と管理方法について詳しく説明します。

東京大学 松尾・岩澤研究室主催の AI エンジニアリング実践講座にて、1400 名を超える受講者に AWS 上でのクラウド開発を体験していただきました [ 準備、構築編 ]

本ブログシリーズでは、2025 年 4 月から 7 月にかけて実施した東京大学 松尾・岩澤研究室の AI エンジニアリング実践講座において、 AWS クラウドを活用した実践的な学習環境を用意し、1400 名を超える受講申し込み者に対して、個別のAWSアカウントを提供する大規模なオンライン講義を開講した取り組みを全 3 回に分けてまとめたものです。
1 回目は、講義に参加する受講生にAWSアカウントを準備し、受講者情報と紐づける方法について詳しく説明します。

Kiro 導入ガイド:始める前に知っておくべきすべてのこと

Kiroweeeeeeek in Japan の Day 1 では、Kiro を利用するうえで最初に押さえておくべき「プラン」「請求」「認証」「移行」について整理します。本記事では、すでに Amazon Q Developer を利用している方とこれから Kiro を使い始める方の二つの立場に分けて解説します。

週刊AWS – 2025/11/10週

Amazon SageMaker Unified Studio がカタログ通知のサポートを追加、Mountpoint for Amazon S3 が Amazon Linux 2023 に含まれるようになりました、AWS Builder Center で Spaces が利用可能になりました、Amazon Kinesis Video Streams WebRTC マルチビューワーが一般提供開始、AWS Lambda が Rust のサポートを追加など

re:Invent 2025 で学ぶ AI を活用した運用管理の構築方法

組織がクラウド環境を拡大し進化させ続ける中、効果的な運用管理はこれまで以上に重要になっています。AWS re:Invent 2025 の Cloud Operations トラックにおける運用管理セッションは、AWS 環境全体で回復力があり、セキュアで効率的な運用プラクティスを構築するのに役立つ包括的なラインナップを提供します。複雑なマルチクラウド環境の管理、AI を活用した自動化の実装、災害復旧戦略の強化など、このトラックはあらゆる方々にコンテンツを提供します。
このブログでは、運用管理における主要テーマを紹介し、クラウド運用戦略を変革するのに役立つセッションを紹介します。

Kiroweeeeeeek in Japan 開催のお知らせ

ついに来ました、Kiro 一般提供開始! このタイミングに合わせて、日本のお客様に向けた特別企画として、11 月 18 日(火)から 11 月 28 日(金)まで、AWS JP Blog 連載イベント「Kiroweeeeeeek in Japan」を開催します!Week と言いながら 1 週間限定じゃないんか!というツッコミは禁止です。その代わり、e は一週間にちなんで 7 つにしています。AWS Japan 社員が、日本の開発現場の皆さまに、生成 AI/エージェント時代における “仕様駆動から実装・運用までの道筋” を、日本語で丁寧にお届けします。

Kiro CLI の紹介:Kiro エージェントをあなたのターミナルへ

深夜 2 時、本番サーバーに接続してバグをデバッグしています。この一週間、IDEでAIエージェントを使って効率よく開発を進めてきたあなたなら、こんな時こそAIの力を借りたいと思うでしょう。しかし、コンテキストを切り替えるとすると、ターミナルセッションが切れ、SSH 接続も失われ、作業の流れが途切れてしまいます。結局、手動でログを確認し、構文を検索して、一人で格闘することになります。AI が使える IDE で作業するか、実用的だけれど AI サポートのないターミナルで作業するか。本来なら、こんな選択を迫られる必要はないはずです。今回、私たちはそのギャップを解決しました。Kiro CLI なら、AI エージェントを直接ターミナルで使えます。同じエージェント、同じ機能を、どこでコーディングしていても利用できます。