Amazon Web Services ブログ
ミツイワ株式会社様の AWS 開発事例「Amazon Bedrock と AWS CloudFormation を活用した次世代インフラ自動構築ソリューション」のご紹介
本ブログは ミツイワ株式会社 様 と Amazon Web Services Japan 合同会社 が共同で執 […]
Amazon OpenSearch Serverless のコレクショングループでマルチテナントワークロードのコストを最適化
Amazon OpenSearch Serverless のコレクショングループ機能が一般提供開始されました。マルチテナントワークロードで、テナントごとの暗号化によるセキュリティ境界を維持しながら、異なる KMS キーを持つコレクション間で OCU リソースを共有し、コンピューティングコストを最大 90% 削減できます。
Amazon OpenSearch Service のセマンティック検索で注文履歴検索を改善する
Amazon の注文履歴検索チームが、Amazon OpenSearch Service と Amazon SageMaker を使ってレキシカル検索にセマンティック検索機能を追加し、顧客体験を改善した方法を紹介します。セルベースアーキテクチャによるスケーラビリティ向上、エンベディングモデルの評価と選定、ハイブリッド検索の実装について解説します。
Strands Labs の紹介: エージェント開発の最先端実験的アプローチを今すぐ体験
本記事は 2026/02/23 に公開された “Introducing Strands Labs: […]
AWS Elemental Inference でライブ動画をモバイルオーディエンス向けに変換
2026 年 2 月 24 日、AWS Elemental Inference が発表されました。このサービス […]
AI コーディングに潜む非効率性とその発見方法
AI コーディングエージェントの評価では、合格/不合格メトリクスだけでは見えない非効率性が存在します。Kiro チームは CORAL と呼ぶ適応学習システムを構築し、実際のユーザーセッションからトラジェクトリベースの分析を行っています。具体的な発見として、glob パターンの違いによるサイレント検索失敗(修正後に誤りを 99% 削減)や、cd コマンドの誤用(18% のセッションに影響)への自動修正対応などが挙げられます。このシステムにより、モデル再トレーニング不要で継続的な改善が実現されています。
Agentic AI でサプライチェーン ロジスティクスを変革
本記事は 2025/10/10 に公開された “Transform Supply Chain Lo […]
AWS Weekly Roundup: Amazon Bedrock の Claude Sonnet 4.6、Kiro in GovCloud リージョンの Kiro、新しいエージェントプラグインなど (2026 年 2 月 23 日)
2026 年 2 月 16 日週、私のチームは米国サンノゼで開催された Developer Week で大勢の […]
Amazon Q Developer 活用をプロジェクト全体へ拡げた取り組み
※ この投稿はお客様に寄稿いただいた記事です。 開発チームに生成AIアシスタントを導入しても、「どう使えばいい […]
週刊AWS – 2026/2/16週
Amazon EC2 がネスト仮想化をサポート、AWS Backup が AWS 上の SAP HANA に対する PrivateLink をサポート、Amazon DocumentDB 5.0 での長期サポート (LTS) の発表、AWS Glue 5.1 が大阪リージョンで利用可能、Claude Sonnet 4.6 が Amazon Bedrock で利用可能、Amazon Aurora DSQL が Kiro powers と AI エージェントスキルと統合、Amazon EC2 M8i-flex インスタンスが東京リージョンで利用可能、Amazon RDS for Oracle が Spatial パッチバンドルをサポートなど







