Amazon Web Services ブログ

Visual Studio と JetBrains IDE におけるエージェント型コーディング体験の紹介

開発者は、コードのデバッグ、単体テストの作成、ビルドプロセスの検証といった繰り返し行う作業に膨大な時間を費やしています。そして、そうした時間はイノベーションや問題解決にもっと活用すべきです。このような課題を解決するため、Amazon Q Developer はインテリジェントなコーディングアシスタント機能を Visual Studio と JetBrains 統合開発環境（IDE）に拡張しました。この新しいエージェント体験は、あなたの代わりに積極的に動作し、ワークスペースを自動的に分析してコードを修正し、コマンドを実行して開発プロセスを効率化します。

AWS 上の Teamcenter Simulation による製品エンジニアリングの促進

急速に変化し競争が激化する製造業界において、組織は製品開発プロセスを加速および最適化するために、エンジニアリン […]

AWS Transit Gateway および AWS Cloud WAN におけるパフォーマンスとメトリクスに関する機能強化

2024年後半に追加された AWS Transit Gateway と AWS Cloud WAN における以下の機能強化について解説します。
・Transit Gateway および AWS Cloud WAN における Path MTU Discovery (PMTUD) のサポート
・アベイラビリティゾーン（AZ）の認識を改善するためのアプライアンスモードでのルーティング機能の強化
・AZ ごとの CloudWatch メトリクスへの対応
・AWS Cloud WAN におけるサービスの挿入操作に関する機能の強化

インテリアデザインと商品写真における Amazon Nova Canvas の実用例

この記事では、Amazon Nova Canvas が高度な画像生成技術を通じて実際のビジネス課題をどのように解決できるかを探ります。特に、この技術の強力さと柔軟性を示す 2 つの具体的なユースケースとして、インテリアデザインと商品写真に焦点を当てます。

Amazon Bedrock を使用した Well-Architected な生成 AI ソリューションによる運用上の優秀性の実現

本稿では、AWS Well-Architected Framework の運用上の優秀性 (operational excellence) の柱をベースラインとして、AI を安全に大規模利用するために実際のプロジェクトで開発したベストプラクティスとガイドラインを共有します。

AWS Summit Japan 2025 ~ 生成 AI とグラフデータを活用した業務横断データ活用（Digital Thread）の展示のご紹介

製造業におけるデータの活用はビジネスの成功に不可欠な要素となっていますが、一方で多くの企業は、業務をまたいだデータを包括的に活用することは難しいと感じています。実際、ものづくり白書2025でも、DX の具体的成果が半分以下しか出ていない、と報告されています。この理由の一つとしては、部門や関連会社ごと、さらに部門内のシステムも CRM、PLM、ERP、MES/MOM などに散らばってデータが保存されているからです。このブースでは、データ活用のハードルを下げる提案の一つとして、e-Bike の仮想的なビジネスのデータを集約し、グラフデータと生成 AI を組み合わせ、業務横断のデータ (Digital Thread) の活用を実現するアプリケーションを展示しています。