Amazon Web Services ブログ

Category: Retail

【寄稿】全国 600 店舗の VPN 基盤を AWS へ移行──サザビーリーグの挑戦と最適解

本記事は、「ファッション」「生活雑貨」「飲食」を中心とした小売業を営むサザビーリーグが全国600店舗の VPN 基盤を AWS へ移行した事例です。Cisco ASA5545 のサポート終了に伴い、AWS上に Catalyst 8000V を構築し、Transit Gateway と AWS Direct Connect を組み合わせた構成で、店舗への影響を最小限に抑えながら移行を実現しました。

マルチAIエージェントが創る新しい店舗体験 〜Amazon Bedrock AgentCoreによる販売支援〜

店舗での新しい顧客体験として、Bedrock AgentCore を用いたAIエージェントが組み込まれた店舗でのパーソナライズ接客や業務効率化を実現するAWSの最新ソリューションをご紹介します。

【開催報告】店舗業務にフォーカス！小売業界向け AI エージェント活⽤ワークショップ

2025年9月4日に開催された小売業界向けAIエージェント活用ワークショップの開催報告です。ファッション、アパレル、コンビニエンスストア等の小売企業15社が参加。生成AIの最新動向から、在庫管理・売上分析エージェントのハンズオン、そして店舗業務効率化のハッカソンまで実践的な内容を体験いただきました。ハッカソンでは6つの具体的なユースケース（売れ筋商品の補充発注、シフト変更調整、週報作成、店舗コンシェルジュ、商品ポップ作成、滞留在庫商品の広告作成）を特定し、画面プロトタイプの作成まで実施いただきました。

AWS Entity Resolution の高度なルールベースファジーマッチングを使用して不完全なデータを解決する

AWS Entity Resolution で高度なルールベースファジーマッチング機能を発表しました。これにより、Levenshtein Distance (レーベンシュタイン距離)、Cosine Similarity (コサイン類似度)、Soundex (サウンデックス) などのファジーマッチングアルゴリズムを使用してレコードをマッチングできるようになります。このブログでは、ルールベースファジーマッチング機能の概要と、基本的な使い方を説明します。

AWS サーバレスサービスで実現するラーメン山岡家のキッチンオペレーション効率化

本ブログ記事は、株式会社丸千代山岡家様と AWS Japan が共同執筆したブログです。AWS Summit Japan 2025 での展示内容をもとに、従来の厨房タイマー装置が抱えていた視認性の問題や熟練職人への依存といった課題を、AWS Fargate や Amazon ElastiCache Serverless 、Amazon Bedrock などのサーバレスサービスを活用してどのように解決したかを詳しく解説しています。記事では、導入によりスタッフのスキル習得期間が 500 日から 350 日に短縮され、提供時間も平均 30 秒削減されるなど、具体的な成果を示しながら、外食産業におけるデジタルトランスフォーメーションの実践例として紹介しました。

AWSSummitJapan2025_Retail_nova_canvas_virtual_tryon_eye

【開催報告】AWS Summit Japan 展示 : Amazon Nova Canvas の Virtual try-on でリアルな商品試着と配置を実現し、返品率を削減する

この Virtual try-on の技術は、Amazon Bedrock から利用できるモデルの、Amazon Nova Canvas の Virtual try-on 機能を使って実現することができます。2025 年 7 月 2 日に一般公開されたばかりの最新の機能です。Nova Canvas では、衣料や帽子、靴、アクセサリーの他にも、ソファなどの家具、商品をお部屋やお好みの背景画像に配置するケース、さらには好きな模様を T シャツなどに転送するケースなどにも活用することができます。
本ブログでは、AWS Summit での Virtual try-on 展示について、技術解説をしていきます。

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