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Category: Industries

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AWS Summit Japan 2025 ~ 生成 AI とグラフデータを活用した 業務横断データ活用（Digital Thread）の展示のご紹介

製造業におけるデータの活用はビジネスの成功に不可欠な要素となっていますが、一方で多くの企業は、業務をまたいだデータを包括的に活用することは難しいと感じています。実際、ものづくり白書2025でも、DX の具体的成果が半分以下しか出ていない、と報告されています。この理由の一つとしては、部門や関連会社ごと、さらに部門内のシステムも CRM、PLM、ERP、MES/MOM などに散らばってデータが保存されているからです。このブースでは、データ活用のハードルを下げる提案の一つとして、e-Bike の仮想的なビジネスのデータを集約し、グラフデータと生成 AI を組み合わせ、業務横断のデータ (Digital Thread) の活用を実現するアプリケーションを展示しています。

Media & Entertainment 業界のお客様向け AWS ワークショップのご紹介 2025年版

AWSは常に最新のテクノロジーと実践的なスキルを提供することに力を入れています。そして、お客様自身が実際に手を動かし、AWSの理解を深めていただくため、日本語ハンズオンやワークショップを「JP Contents Hub」に一覧化して纏めております。本ブログではJP Contents Hubの中からMedia & Entertainment 業界向けの3つのワークショップをご紹介します。。3つのワークショップは業界トレンドやAWSサービスの機能増に合わせ、2025年上旬にアップデートされました。

AI チャットボットを超えて：Amazon.com が生成 AI でビジネスを再発明した事例

生成 AI は、Amazon の Rufus や Amazon Seller Assistant などの会話型アシスタントを含む様々なアプリケーションを通じて、ビジネスの運営に革命をもたらしています。
さらに、最も影響力のある生成 AI アプリケーションの一部は、舞台裏で自律的に動作しており、これは企業が運用、データ処理、コンテンツ作成を大規模に変革するために不可欠な機能です。
この投稿では、Amazon.com における生成 AI アプリケーションの 4 つの多様な例を検証します。

生成 AI (Amazon Bedrock と Amazon Q Developer) を活用した製造業スマート製品開発の新しいかたち-Part1 顧客体験とサービス運営力の向上

はじめに 製造業では、モノ（ハードウェア）を中心とした売り切り型のビジネスから、スマートな製品、すなわちモノを […]

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