Amazon Web Services ブログ
Category: Generative AI
AWS AI League: 新しい究極の AI 対決で学習し、イノベーションを起こし、競い合う
2018 年以来、AWS DeepRacer は世界中で 560,000 人超のビルダーを魅了し、デベロッパー […]
Amazon SageMaker AI での Amazon Nova のカスタマイズの発表
7 月 16 日、Amazon SageMaker AI の Amazon Nova 向けのカスタマイズ機能ス […]
Amazon Bedrock Agentsと Powertools for AWS Lambda で生産性を向上
この記事は「Enhance productivity with Amazon Bedrock Agents and Powertools for AWS Lambda」をソリューションアーキテクトの松本が翻訳したものです。
公共部門は、生産性とサービス提供を向上させるための革新的なソリューションを必要とする独自の課題に直面しています。大規模言語モデル (LLM) はさまざまなアプリケーションで大きな可能性を示していますが、その真価は、最新データ、時間、天気、速報イベントなどのリアルタイム情報にアクセスできるときに発揮されます。この能力は、効果的な公共部門の計画と意思決定に不可欠です。
Amazon Bedrock AgentCore のご紹介: AI エージェントをあらゆる規模で安全にデプロイおよび運用する (プレビュー)
わずか数年で、基盤モデル (FM) は、ユーザーのプロンプトに応じてコンテンツを直接作成するために使用されるも […]
AWS Cloud Quest に無料でプレイ可能な「生成 AI プラクティショナー」ロール追加 & 全ロールが日本語化されました
AWS Cloud Questに「生成AIプラクティショナー」ロールが追加され、無料で生成 AI に関する 8 個のチャレンジが新たに利用可能になりました。また、Cloud Quest の「セキュリティ」「ネットワーク」のロールが日本語化され、現在公開されている Cloud Quest 内の全ロールが日本語対応となりました。
週刊生成AI with AWS – 2025/7/14 週
みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの三厨です。 先週はニューヨークにて、AWS Summ […]
週刊生成AI with AWS – 2025/7/7 週
AWSの最新技術動向とサービスアップデートを、特に生成AIの分野を中心に紹介するテックブログです。今週は、通信事業者向けのSmart-Xソリューションにおいて、デバイスエッジからAWSクラウドまでの多層アーキテクチャによる効率的なAI推論処理の新アプローチ。AWS Summit Japan 2025で紹介された生成AI実装事例。Amazon CloudWatch、Neptune Analytics、Bedrockなどでの新機能の追加や機能強化。Amazon Qの機能拡張などを紹介しています。
週刊生成AI with AWS – 2025/6/30週
週刊生成AI with AWS, AWS Summit Japan 2025が終わりAWS Builders Online Seriesが始まる2025年6月30日号。- ブログ記事では、ユーザックシステム株式会社様の非定型受注業務の自動化に関する記事含む7件を紹介。サービスアップデートでは、Amazon Bedrock Claude モデル向けの Citations API と PDF サポート開始、Amazon Nova Canvas のVirtual try-on 機能とスタイルオプション追加を含む7件を紹介。
ユーザックシステム株式会社様:非定型の受注業務の自動化にAmazon Bedrockを活用し「Knowfa 受注AIエージェント」を開発。受注業務の80%自動化に成功
本ブログはユーザックシステム株式会社様と Amazon Web Services Japan 合同会社が共同で […]
Amazon Q Developer から Claude Sonnet 4 がアクセス可能に
Amazon Q Developer が CLI で Claude Sonnet 4 のサポートを開始し、追加コストなしで高度なコーディングと推論機能を開発プロセスに導入できるようになりました。この最新モデルは、SWE-bench でのエージェント型コーディングにおいて最先端の 72.7% のスコアを記録しており、コーディングにおいて優れた性能を発揮しています(詳細については Claude 4 の発表 をご覧ください)。強化されたコーディングと推論機能により、複雑なコードの分析、日常的な開発タスクの最適化、バグ修正の実装、bash コマンドの実行、新機能の開発を、高速なフィードバックループとより正確な応答で支援します。