Amazon Web Services ブログ

Category: Developer Tools

生成 AI で生成 AI アプリケーションを生成しよう!

R&D部門のAI/ML研究者は生成AIの業務活用をミッションとする場合が多いですが、Webアプリケーション開発に不慣れという課題があります。OSSの「GenU」を使っても、UIカスタマイズには技術的障壁が存在します。この記事では、アプリ開発の障壁という課題に対し、コーディング支援エージェントのAmazon Q Developer CLIを使い、GenUに「チャット履歴から次の質問候補を3つ表示する機能」を追加する実験を行いました。

NetApp ONTAP を使用してオンプレミスのデータを活用するための RAG ベース生成 AI アプリケーション

データを既存のデータストレージに保持したまま、AWS が提供する生成 AI 機能によってデータを活用するためのソリューションを NetApp と AWS の 2 社で開発しました。本記事では、共同開発ソリューションを使った国立大学法人広島大学様による実証実験の概要と、共同開発ソリューションの特徴についてご紹介します。

CDK Garbage Collection の発表

アセットを大規模に活用する CDK 開発者は、時間の経過とともにブートストラップされたバケットやリポジトリに古いデータや使用されていないデータが蓄積されることに気付くかもしれません。ユーザーが自分でこのデータをクリーンアップしようとしても、CDK は安全に削除できるデータを判断する明確な方法を提供していませんでした。この問題を解決するために CDK Garbage Collection のプレビュー版リリースを発表できることを嬉しく思います。これは、ブートストラップされた Amazon S3 バケットと Amazon ECR リポジトリ内の古いアセットを自動的に削除する CDK の新機能で、ユーザーの時間とコストを節約します。この機能は AWS CDK バージョン 2.165.0 から利用可能です。
CDK Garbage Collection により、お客様の CDK の使用体験を損なうことなく、関連するストレージコストを削減できるでしょう。

Visual Studio Code上で AWS Step Functions のワークフローをより簡単に構築

AWS Step Functions は、ステートマシンの構築をより簡単にするために、ローカル IDE 機能がより強化されました。これにより、Workflow Studio が AWS Toolkit 拡張機能を通じて Visual Studio Code (VS Code) で利用できるようになりました。
開発者は AWS コンソールと同じ強力な視覚的な編集機能を使用して、ローカル IDE でステートマシンを作成および編集できます。