Amazon Web Services ブログ
Category: Amazon Bedrock
Amazon Bedrock Guardrails が日本語に対応しました
本記事では、日本語が扱えるようになった Amazon Bedrock Guardrails の機能と利用手順についてご紹介します。今回のアップデートで、コンテンツフィルターと拒否トピックについて Standard Tier を選択することで日本語を含む 60 以上の言語をカバーできるようになり、誤字脱字などにも頑健な検出ができるようになりました。コンテンツフィルターには、モデルのシステムプロンプトを抜き出すようなPrompt Attack の検知も含みます。AWSマネジメントコンソールでの利用方法も解説しています。
Amazon Nova Reel で創る:AWS Summit Japan 2025 サイネージ映像制作の舞台裏
AWS Summit Japan 2025 の Welcome ボードおよびフォトブースで流れている映像には Amazon Nova Reel が使用されています。本稿では AWS Summit Japan 2025 のサイネージ映像を Amazon Bedrock と Amazon Nova Reel を使って作成した事例についてご紹介すると共に、Amazon Nova Reel 活用の Tips をご紹介します。
AWS Summit Japan 2025で体験!生成 AI でロボットが人間の指示を理解する未来
はじめに こんにちは!ソリューションアーキテクトの西亀真之です。今回は、AWS Summit Japan 20 […]
生成 AI (Amazon Bedrock と Amazon Q Developer) を活用した製造業スマート製品開発の新しいかたち – Part2 製品開発ライフサイクルの加速
Part 1では、生成 AI がスマート製品にもたらす価値と、顧客体験を向上する事例について、AWS Summ […]
AI エージェントがミニ四駆を制御! AWS Summit Japan 2025 で産業 DX の可能性を発見
AWS Summit Japan 2025で展示予定の「IoTミニ四駆よ!シリコンバレーの風を切れ」は、懐かしのミニ四駆にIoT技術とAIを組み合わせた革新的なデモです。リアルタイムテレメトリ収集、Amazon BedrockによるAIエージェントの自律制御、予知保全機能を通じて、製造業DXの可能性を体験できます。個性豊かなAIエージェントがそれぞれ異なる判断でミニ四駆を制御し、楽しさの中に本格的な産業技術を発見できる内容となっています。6月26日のAWS Builders’ Fairでぜひご体験ください!
AWS 環境の可視化を加速する Diagram-as-code とAmazon Bedrockの活用
この記事では、AWS インフラの構成図作成を自動化する方法として、Diagram-as-code と Amazon Bedrock を組み合わせたアプローチを紹介しています。CloudFormation テンプレートから構造化された中間ファイルを生成し、効率的かつ一貫性のあるアーキテクチャ図を作成する実践的な手法を解説しています。
株式会社フレイ・スリー様の AWS 生成 AI 活用事例:Amazon Bedrockを活用し、企業の動画活用における課題特定と解決策提示の自動化機能を構築。サポート部門の業務効率化を実現。
本ブログは株式会社フレイ・スリー様と Amazon Web Services Japan 合同会社が共同で執筆 […]
インテリアデザインと商品写真における Amazon Nova Canvas の実用例
この記事では、Amazon Nova Canvas が高度な画像生成技術を通じて実際のビジネス課題をどのように解決できるかを探ります。特に、この技術の強力さと柔軟性を示す 2 つの具体的なユースケースとして、インテリアデザインと商品写真に焦点を当てます。
Amazon Bedrock を使用した Well-Architected な生成 AI ソリューションによる運用上の優秀性の実現
本稿では、AWS Well-Architected Framework の運用上の優秀性 (operational excellence) の柱をベースラインとして、AI を安全に大規模利用するために実際のプロジェクトで開発したベストプラクティスとガイドラインを共有します。
AWS Summit Japan 2025 ~ 生成 AI とグラフデータを活用した 業務横断データ活用(Digital Thread)の展示のご紹介
製造業におけるデータの活用はビジネスの成功に不可欠な要素となっていますが、一方で多くの企業は、業務をまたいだデータを包括的に活用することは難しいと感じています。実際、ものづくり白書2025でも、DX の具体的成果が半分以下しか出ていない、と報告されています。この理由の一つとしては、部門や関連会社ごと、さらに部門内のシステムも CRM、PLM、ERP、MES/MOM などに散らばってデータが保存されているからです。このブースでは、データ活用のハードルを下げる提案の一つとして、e-Bike の仮想的なビジネスのデータを集約し、グラフデータと生成 AI を組み合わせ、業務横断のデータ (Digital Thread) の活用を実現するアプリケーションを展示しています。