Amazon Web Services ブログ

Category: Amazon Bedrock

通信事業者が提供するSmart-Xのための協調AIエージェントによる分散推論

本稿は、2025年3月20日に AWS for industriesで公開された “Distributed i […]

AWS SimuLearn: Generative AI – 「生成AI」を無料で学習しましょう！

AWS SimuLearn は、コンテンツ内で一時的に利用可能となる専用のアカウントを使用して AWS のハンズオン学習が可能なプラットフォームです。生成 AI 関連の 8 コースとクラウドの基礎 12 コースを無料で利用することができます。AWS Skill Builder にご登録の上ご利用ください。AWS Skill Builder へは無料で登録が可能です。

Amazon Nova Canvas update: Virtual try-on とスタイルオプションが一般公開

商品を購入する前に、新しい服が自分にどのように似合うかをすばやく確認できたらいいのに、と思ったことはありませんか？あるいは、リビングに置いた家具はどう見えるか、気になったことはありませんか？本日、このような商品画像生成の課題に対応する Amazon Nova Canvas の新しい Virtual try-on 機能を紹介できることを嬉しく思います。さらに、スタイルの一貫性を向上させるための 8 つの新しいスタイルオプションが、text-to-image ベースのスタイルプロンプトに追加されました。これらの機能により、Nova Canvas AI を活用した画像生成機能が拡張され、顧客体験を向上させるリアルな製品の視覚化や、定型化された画像の作成作業がこれまでになく簡単になります。

Amazon Nova 理解モデルにおけるパフォーマンスの最適化

Amazon Nova は、Amazon Bedrock で利用できる、最先端のインテリジェンスと業界をリードするコストパフォーマンスを実現する新世代の基盤モデルで、4 つの理解モデル、2 つのクリエイティブコンテンツ生成モデル、1 つの Speech-to-Speech モデルが含まれます。Amazon Nova 理解モデルは、テキスト、画像、動画入力を受け入れてテキスト出力を生成するモデルで、機能、品質、スピード、コストについて幅広い選択肢を提供します。この記事では、Amazon Nova 理解モデルのプロンプトエンジニアリングのベストプラクティスに従って、パフォーマンスを最適化する方法を紹介します。

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