พลิกโฉมความปลอดภัยสาธารณะในประเทศไทย: นำร่อง “AI Police Cyborg” ด้วย AWS Cloud

บทนำ

ในช่วงเทศกาลสำคัญของประเทศไทย เช่น สงกรานต์ หน่วยงานตำรวจต้องรับมือกับผู้คนจำนวนมหาศาลและความท้าทายด้านความปลอดภัยสาธารณะ เทศกาลสงกรานต์ปี 2568 มีผู้เข้าร่วมงานที่สนามหลวงมากกว่า 550,000 คน ถนนสีลมและข้าวสารมีผู้ร่วมงานรวมเกือบ 400,000 คน สำนักงานตำรวจแห่งชาติจึงต้องหาวิธีใหม่ในการดูแลความปลอดภัยของประชาชน และนักท่องเที่ยวให้มีประสิทธิภาพและครอบคลุมยิ่งขึ้น

บริษัท Security Pitch พันธมิตรของ Amazon Web Services (AWS) ได้พัฒนา “AI Police Cyborg 1.0” หุ่นยนต์ตำรวจอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วย AWS Cloud และ AI Services ของ AWS เพื่อช่วยตรวจตราความปลอดภัยในพื้นที่ที่มีผู้คนหนาแน่น โดยนำร่องใช้งานจริงในเทศกาลสงกรานต์ที่จังหวัดนครปฐมที่ผ่านมา

รูปที่ 1. หุ่นยนต์ AI Police Cyborg 1.0 ซึ่งพัฒนาโดยบริษัท Security Pitch และดำเนินการโดยสำนักงานตำรวจแห่งชาติ หุ่นยนต์นี้มีชื่อว่า “พ.ต.อ.นครปฐม ปลอดภัย”

คุณสมบัติเด่นของ AI Police Cyborg

AI Police Cyborg 1.0 มาพร้อมกับเทคโนโลยีล้ำสมัยที่ช่วยให้การตรวจตราความปลอดภัยสาธารณะมีประสิทธิภาพมากขึ้น หุ่นยนต์นี้ติดตั้งกล้อง AI 360 องศา ที่สามารถตรวจสอบสภาพแวดล้อมแบบเรียลไทม์ พร้อมระบบจดจำใบหน้าโดยเลือกเฟรมใบหน้าที่เหมาะสมที่สุดจากวิดีโอเพื่อตรวจสอบกับฐานข้อมูลผู้ต้องสงสัย นอกจากนี้ยังสามารถติดตามผู้ต้องสงสัยในพื้นที่งานด้วยเทคโนโลยีจดจำใบหน้า ค้นหาบุคคลตามลักษณะใบหน้า เสื้อผ้า รูปร่าง และเพศ รวมถึงตรวจจับอาวุธ เช่น มีดหรือปืน โดยสามารถแยกแยะของเล่นอย่างปืนฉีดน้ำในช่วงเทศกาลได้อย่างแม่นยำ หุ่นยนต์ยังสามารถวิเคราะห์พฤติกรรม ตรวจจับพฤติกรรมก้าวร้าวหรือเหตุฉุกเฉินทางการแพทย์ และแจ้งเตือนเจ้าหน้าที่ทันทีเมื่อเกิดเหตุผิดปกติ ทั้งหมดนี้เชื่อมโยงกับศูนย์บัญชาการกลางที่รวมข้อมูลจากกล้องของ AI cyborg, กล้อง CCTV และโดรน เพื่อการติดตามและประสานงานแบบเรียลไทม์

สถาปัตยกรรมระบบ AI บน AWS

Security Pitch ได้เลือกใช้บริการของ AWS เพื่อสร้างระบบ AI สำหรับหุ่นยนต์ตำรวจอัจฉริยะ โดยเน้นความยืดหยุ่น ความปลอดภัย และความสามารถในการขยายตัวได้อย่างมีประสิทธิภาพ เริ่มจากการใช้ Amazon SageMaker AI ในการฝึกและให้บริการโมเดล Machine Learning ที่เกี่ยวข้องกับการจดจำใบหน้าและการตรวจจับอาวุธ โดย Amazon SageMaker AI ช่วยให้ทีมพัฒนาโมเดลสามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมากและปรับขนาดทรัพยากร GPU ได้ตามความต้องการ นอกจากนี้ยังมีระบบ Machine Learning Operation (MLOps) ที่ช่วยจัดการขั้นตอนการฝึกและนำโมเดลไปใช้งานบน production อย่างต่อเนื่อง

เมื่อโมเดล AI ได้รับการฝึกและพร้อมใช้งาน ข้อมูลภาพใบหน้าที่ได้จากกล้องและวิดีโอจะถูกนำมาเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลผู้ต้องสงสัยผ่าน Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition ซึ่งรองรับการจัดเก็บและเปรียบเทียบเวกเตอร์ใบหน้าได้อย่างปลอดภัยและรวดเร็ว ข้อมูลวิดีโอ โมเดล Machine Learning และภาพถ่ายจำนวนมากที่เกิดขึ้นในแต่ละวันจะถูกจัดเก็บไว้ใน Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) เพื่อให้สามารถเข้าถึงและบริหารจัดการได้อย่างมีประสิทธิภาพ

สำหรับการประสานงานระหว่างอุปกรณ์และบริการต่าง ๆ Security Pitch ใช้ Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) และ AWS Lambda เพื่อจัดคิวและประมวลผลข้อมูลแบบไร้เซิร์ฟเวอร์ (serverless architecture) ทำให้ระบบสามารถปรับ workflowให้เป็นอัตโนมัติ ลดเวลาตอบสนอง และเพิ่มความคล่องตัวในการรับมือกับสถานการณ์ฉุกเฉิน ขณะเดียวกัน Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) ถูกนำมาใช้ในการแจ้งเตือนเหตุการณ์สำคัญไปยังเจ้าหน้าที่ที่เกี่ยวข้องอย่างทันท่วงที ส่วน Amazon Route 53 ช่วยให้การเข้าถึงข้อมูลภายในระบบเป็นไปอย่างรวดเร็วและปลอดภัย

รูปที่ 2. สถาปัตยกรรมหลักของ AWS ที่อยู่เบื้องหลัง AI Police Cyborg 1.0

สถาปัตยกรรมแบบนี้ทำให้ AI Police Cyborg สามารถประมวลผลวิดีโอสดจากกล้อง CCTV และโดรน วิเคราะห์พฤติกรรมฝูงชน รวมถึงระบุบุคคลหรืออาวุธต้องสงสัยได้อย่างแม่นยำ โดยทุกกระบวนการตั้งแต่การประมวลผลข้อมูล การแจ้งเตือน ไปจนถึงการประสานงานกับเจ้าหน้าที่ ล้วนขับเคลื่อนด้วยบริการของ AWS ที่ออกแบบมาเพื่อรองรับงานขนาดใหญ่และความต้องการด้านความปลอดภัยในระดับสูงสำหรับการดูแลประชาชนในพื้นที่ที่มีความหนาแน่นสูง

ผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นจริง

การนำ AI Police Cyborg 1.0 ไปใช้ในเทศกาลสงกรานต์ ส่งผลให้ตำรวจภูธรภาค 7 สามารถจับกุมผู้ต้องสงสัยตามหมายจับได้มากกว่า 20 ราย เช่น การจับกุมผู้ต้องสงสัยที่ตลาดนัดเครื่องบิน อำเภอเมืองนครปฐม ในข้อหายาเสพติด ลักทรัพย์ พยายามฆ่า และอาวุธปืน รวมถึงการจับกุมผู้ต้องสงสัยที่ศูนย์การค้าเซ็นทรัลศาลายา ในข้อหาค้ายาเสพติดและเล่นการพนันผิดกฎหมาย เมื่อเทียบกับปีก่อน ๆ อัตราการจับกุมตามหมายจับเพิ่มขึ้น 30% และเหตุการณ์ที่ถูกรายงานลดลง 20% ในช่วงเทศกาล

ก้าวต่อไป: AI Security Cyborg 2.0

Security Pitch เตรียมเปิดตัว “RAION V2 Sentinel” หรือ AI Security Cyborg 2.0 ที่ประเทศสหรัฐอเมริกา ในเดือนกันยายน 2568 โดยรุ่นใหม่นี้จะรองรับการโต้ตอบด้วยภาษาธรรมชาติ หลายภาษา และระบบแจ้งเหตุฉุกเฉินที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น เพื่อเสริมสร้างบทบาทของหุ่นยนต์ตำรวจจากการเฝ้าระวังไปสู่การมีส่วนร่วมและสนับสนุนชุมชนอย่างแท้จริง

สรุป

AI Police Cyborg 1.0 แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของการนำ AI services ของ AWS Cloud มายกระดับความปลอดภัยสาธารณะในประเทศไทย ทั้งในด้านประสิทธิภาพและความเชื่อมั่นของประชาชน Security Pitch และ AWS จะเดินหน้าพัฒนานวัตกรรมเพื่อสร้างมาตรฐานใหม่ของความปลอดภัยสาธารณะในอนาคต หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการนำ AI services ของ AWS Cloud ไปใช้ในงานภาครัฐ สามารถติดต่อทีมงาน AWS ได้ทันที

สามารถดูรายละเอียดเพิ่มเติมจากบทความภาษาอังกฤษได้ที่นี่