AWS Deep Learning AMI

“ที่ Toyota Research Institute (TRI) เราสำรวจวิธีการปรับปรุงคุณภาพชีวิตของมนุษย์ผ่านความก้าวหน้าในการขับขี่อัตโนมัติ พลังงานและวัสดุ ปัญญาประดิษฐ์ที่เน้นมนุษย์เป็นศูนย์กลาง การขับขี่แบบโต้ตอบของมนุษย์ แบบจำลองพฤติกรรมขนาดใหญ่ และหุ่นยนต์ แมชชีนเลิร์นนิงเป็นศูนย์กลางของงานส่วนใหญ่ของเรา AWS Deep Learning AMI มีบทบาทในการเร่งการวิจัยของเรา พวกเขาช่วยให้ทีมของเราสามารถเปิดตัวและปรับขนาดสภาพแวดล้อม ML ประสิทธิภาพสูงบน EC2 ได้อย่างรวดเร็ว ด้วยไดรเวอร์ NVIDIA และ CUDA ที่กำหนดค่าไว้ล่วงหน้าซึ่งทำงานได้อย่างราบรื่น ความเสถียรและความง่ายในการใช้งานนี้ช่วยลดค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานของเราได้อย่างมีนัยสำคัญ ทำให้นักวิจัยและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลของเราสามารถมุ่งเน้นไปที่ความท้าทายที่มีอยู่ในงานของพวกเขาแทนที่จะจัดการโครงสร้างพื้นฐาน ด้วยการปรับปรุงเครื่องมือ ML ของเรา AWS DLamis ช่วยให้เรามุ่งเน้นไปที่สิ่งที่สำคัญอย่างแท้จริง - สร้างความก้าวหน้าทางเทคนิค และปลดล็อกโอกาสสำหรับผลิตภัณฑ์และบริการใหม่ๆ ที่สามารถมอบความสุขให้กับทุกคน” ประสิทธิภาพและความเสถียรของ AWS Deep Learning AMI ทำให้พวกเขาเป็นส่วนหนึ่งที่ขาดไม่ได้ของชุดเครื่องมือของเราที่ TRI“ 

Satya Kotari ผู้นำด้านเทคนิคที่ TRI.

Cimpress ลงทุนและสร้างธุรกิจที่มุ่งเน้นลูกค้า ผู้ประกอบการ และธุรกิจออกแบบการพิมพ์จํานวนมากในระยะยาว Cimpress ช่วยให้ลูกค้าสร้างความประทับใจให้กับลูกค้า องค์กร หรือคนที่รักได้อย่างง่ายดายและราคาไม่แพง ไม่ว่าจะเป็นสื่อส่งเสริมการขายที่ขยายแบรนด์ของธุรกิจหรือการประกาศฉลองวันเกิด Cimpress ได้ผสมผสานการปรับแต่งให้เหมาะสำหรับแต่ละบุคคลตามที่ลูกค้าต้องการให้เข้ากับผลลัพธ์ที่จับต้องได้ของผลิตภัณฑ์จริง

"Cimpress ใช้ AWS Deep Learning AMI เพื่อตั้งค่าและปรับใช้สภาพแวดล้อมแมชชีนเลิร์นนิงของเราอย่างรวดเร็ว DLAMI ช่วยลดค่าใช้จ่ายในการดําเนินงานของเราและเราสามารถนําผลิตภัณฑ์ของเราออกสู่ตลาดได้เร็วขึ้นโดยมุ่งเน้นไปที่งานหลักในการฝึกและปรับใช้โมเดลดีปเลิร์นนิงของเราสําหรับคอมพิวเตอร์วิทัศน์และ AI ช่วยสร้าง"

Ajay Joshi หัวหน้าวิศวกรซอฟต์แวร์ - Cimpress

Flip AI เป็นแพลตฟอร์มข้อมูลการสังเกตแบบเนทีฟของ GenAI ตัวแรกที่มีข้อมูลและไม่อิงกับแพลตฟอร์ม นอกจากนี้ยังเข้าใจรูปแบบข้อมูลการสังเกตทั้งหมด รวมถึงตัววัด เหตุการณ์ ข้อมูลบันทึก และการติดตาม ทั้งยังสร้างการวิเคราะห์สาเหตุของปัญหาสำหรับเหตุการณ์และในเชิงคาดการณ์ได้ในไม่กี่วินาที

“ที่ Flip AI เราได้ฝึก LLM ของเราเองสำหรับ DevOps เพื่อแก้ไขข้อบกพร่องในด้านการผลิตเพื่อช่วยให้องค์กรสร้างประสบการณ์ของลูกค้าในระดับสูงสุดได้ การฝึกนี้ต้องมีการตั้งค่าประสิทธิภาพสูงซึ่งสามารถปรับแต่งได้อย่างง่ายดาย ด้วย DLAMI เราไม่จำเป็นต้องเหนื่อยกับไดรเวอร์ CUDA หรือการเพิ่มประสิทธิภาพที่เกี่ยวข้อง Pytorch ทุกอย่างทำงานได้ดีอยู่แล้ว!" การเพิ่มเปอร์เซ็นต์การใช้ GPU หมายความว่าเราสามารถฝึกโมเดลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และลดระยะเวลาของการอนุมานได้เป็นเสี้ยววินาที”

Sunil Mallya CTO ของ Flip AI

Torc Robotics เป็นบริษัทย่อยอิสระของ Daimler Truck AG ซึ่งเป็นผู้นำระดับโลกและผู้บุกเบิกด้านการขนส่งสินค้า และมุ่งเน้นไปที่การปฏิวัติการขนส่งสินค้าระยะไกลด้วยรถบรรทุกอัตโนมัติระดับ 4 ประเภท 8

“AWS Deep Learning AMI มีส่วนสำคัญในการเร่งการพัฒนาระบบช่วยเหลือผู้ขับขี่ขั้นสูงชั้นนำของอุตสาหกรรมที่ Torc DLAMIs ช่วยให้เราสามารถตั้งค่าและปรับใช้สภาพแวดล้อมแมชชีนเลิร์นนิงได้อย่างรวดเร็วบนอินสแตนซ์ AWS EC2 ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับความพยายามในการวิจัยและพัฒนาของเรา ไดรเวอร์ NVIDIA และ CUDA ที่บรรจุไว้ล่วงหน้าทำงานได้อย่างราบรื่น โดยมอบแพลตฟอร์มที่มีเสถียรภาพและเชื่อถือได้ซึ่งช่วยลดค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานของเราอย่างมีนัยสำคัญ ด้วยการปรับปรุงการจัดการโครงสร้างพื้นฐาน ML ของเรา AWS DLamis ช่วยให้เราสามารถมุ่งเน้นทรัพยากรของเราในการนำผลิตภัณฑ์ของเราเข้าสู่ตลาดได้เร็วขึ้น ประสิทธิภาพและความเสถียรของ AWS Deep Learning AMI ทำให้พวกเขาเป็นเครื่องมือที่ขาดไม่ได้ในการขับเคลื่อนภารกิจหลักของ Torc ในพื้นที่ยานพาหนะอิสระ”

Jason Fox ผู้จัดการวิศวกรรมอาวุโสของ Torc, แพลตฟอร์มนักพัฒนา